sklearn 12.19 SVM

通過閱讀西瓜書和github上的學(xué)習(xí)筆記，知道SVM主要解決：線性可分問題、最大間隔分類器、對偶問題等。

軟間隔：松弛變量、正則化項

硬間隔：支持向量、最大間隔、對偶問題、

KSVM：核支持向量機

SVR：將支持向量的思想應(yīng)用到回歸問題上得到支持向量回歸，對非線性回歸，同樣采用核方法解決。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成，瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明：文章內(nèi)容（如有圖片或視頻亦包括在內(nèi)）由作者上傳并發(fā)布，文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點，簡書系信息發(fā)布平臺，僅提供信息存儲服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容