Art?Style?|?別以為科技人不懂美?你不懂的數(shù)字藝術(shù)!

作者 | Dr.MaxChin

藝術(shù),是有錢有閑的特權(quán)?時(shí)尚,是奢侈生活的代名詞?理性的科技人,和感性的藝術(shù)人之間的距離有多遠(yuǎn)?



一場 AI + ART 的展演,展現(xiàn)結(jié)合 IT 工具及多媒體的成果。在交流環(huán)節(jié),未能免俗的有觀眾提問:技術(shù)和藝術(shù)何為主從?作品看不懂,希望說明創(chuàng)意!喜歡創(chuàng)作者的回答:作品交流的是感受,藝術(shù)作品留給觀者更多自主感受的空間,這群,接受傳統(tǒng)美學(xué)訓(xùn)練、以敞開心胸,接受各種創(chuàng)作的科技新工具,從曾經(jīng)的學(xué)生,現(xiàn)在的作育美學(xué)英才老師,成為跨越藝術(shù)-科技鴻溝的先行者,為他們依然年輕的努力喝彩?;仡檾?shù)字藝術(shù)的歷史,了解科技不止改變物質(zhì)生活,也提供了精神層面與時(shí)尚美學(xué)的滿足。


從科技到藝術(shù)的橋梁

只有經(jīng)由藝術(shù)創(chuàng)作目的產(chǎn)生的作品才是藝術(shù)嗎?



1967年,由美國當(dāng)時(shí)科技重鎮(zhèn) 貝爾實(shí)驗(yàn)室 的工程師 Billy Klüver 和 Fred Waldhauer ,及藝術(shù)家 Robert Rauschenberg 和 Robert Whitman 發(fā)起成立 計(jì)劃EAT(Experiments in Art and Technology藝術(shù)與技術(shù)實(shí)驗(yàn)),率先從科技搭起和藝術(shù)合作的橋梁。


EAT在1970日本大阪博覽會的鏡面圓頂展示

EAT 對 60 年代的當(dāng)代新藝術(shù),如達(dá)達(dá)主義、激浪派(Fluxus)為核心的觀念藝術(shù)、行為藝術(shù)、實(shí)驗(yàn)戲劇、及傳統(tǒng)視為噪音的實(shí)驗(yàn)音樂,都納入結(jié)合數(shù)字科技來呈現(xiàn)的新形態(tài)藝術(shù)。EAT 第一項(xiàng)嘗試作品,創(chuàng)始人 Billy Klüver 在 1967 年推出的《年輕裸體Young Nude》,由計(jì)算器圖形專家Kenneth C. Knowlton) 轉(zhuǎn)換成由計(jì)算器像素組成,已具備藝術(shù)化圖像。


YoungNude - original image 1967

生活無處不藝術(shù)

數(shù)字藝術(shù),除了是藝術(shù)家利用數(shù)字科技技術(shù)的創(chuàng)作外;在原本的科技領(lǐng)域,原本就存在用可視化的圖形技巧解讀數(shù)字信息的做法,產(chǎn)生了另外一種非創(chuàng)作者為藝術(shù)創(chuàng)作的藝術(shù)作品,反而形成了一種“藝術(shù)化”的創(chuàng)作方式。


Rechteckschraffuren Nr 3? 1965

早在EAT成立之前的 1950 年代,計(jì)算機(jī)和 IT 技術(shù)普及之前,運(yùn)用機(jī)械設(shè)備進(jìn)行“可視化”的嘗試,也成為后來數(shù)字藝術(shù)的先驅(qū)。1952 年,藝術(shù)家Ben Laposky 的作品,《Oscillon 40》,使用電子示波器來創(chuàng)作,示波器是顯示電子信號波形來檢測電器的設(shè)備,Laposky 記錄了各種電子波的組合形成了非?,F(xiàn)代感的歐普藝術(shù)(OP art)作品,從接下來的《Oscillon》系列,明顯的看出,Laposky采用了立體與波普主義的 Collage(拼貼)手法, 重復(fù)曝光,展現(xiàn)了類似極光的《Oscillon 7》,和采用濾鏡加上色彩,產(chǎn)生了《Oscillon520》及《Oscillon956》絢爛多元的作品。



Ben Laposky作品,《Oscillon系列》

不同于從現(xiàn)實(shí)存在的景物取材,而是,透過示波器觀察被測電器的 “生命“跡象提供創(chuàng)作的方式,如同取代視覺觀察世界,用心電圖觀察生命,提供了后世數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作靈感的的極大突破。荷蘭醫(yī)用物理學(xué)家 Arie van’t Riet 以大量動植物的 X光片,經(jīng)過染色處理后,形成了精致的藝術(shù)品。


荷蘭醫(yī)用物理學(xué)家 Arie van’t Riet X光片藝術(shù)

計(jì)算機(jī)讓科技創(chuàng)作藝術(shù)

無論是電子器材、電腦、甚至更多的影音生成軟件,數(shù)字技術(shù)提供了藝術(shù)家更多元的創(chuàng)作工具,從傳統(tǒng)顏料、畫筆,進(jìn)入電子和數(shù)字領(lǐng)域。不止藝術(shù)家,包括在科技領(lǐng)域的非傳統(tǒng)藝術(shù)家,可以用光、聲音和電子像素(pixel)來進(jìn)行創(chuàng)作,更進(jìn)一步的,創(chuàng)作者可以將自己的創(chuàng)作,分解為對點(diǎn)、線、色彩的運(yùn)用邏輯,轉(zhuǎn)化為演算法,賦予計(jì)算機(jī)自主創(chuàng)作的能力。成為進(jìn)一步發(fā)展 AI 人工智能,進(jìn)行創(chuàng)作的基礎(chǔ)。



Paul Klee作品《Highroads and Byroads》

1960年代后,計(jì)算機(jī)科學(xué)迅速發(fā)展,數(shù)學(xué)家Frieder Nake 成為最早使用計(jì)算機(jī)做藝術(shù)創(chuàng)作的先驅(qū)。不同于 Laposky 從電子設(shè)備的圖形觀察中取材,1965年,Nake 嘗試讓計(jì)算機(jī)自行創(chuàng)作,參考1929年新藝術(shù)運(yùn)動Paul Klee創(chuàng)作的《Highroads and Byroads》,Nake 編寫了演算法,制定了創(chuàng)作邏輯和規(guī)則,并加入隨機(jī)發(fā)生器的數(shù)值,作為計(jì)算機(jī)自主創(chuàng)作的基礎(chǔ),讓計(jì)算機(jī)在當(dāng)時(shí)有限的水平和垂直移動能力,計(jì)入基本的線條和圓型,創(chuàng)造出計(jì)算機(jī)版的《Highroads and Byroads》,這為日后以計(jì)算機(jī)作為運(yùn)算基礎(chǔ)的AI人工智慧創(chuàng)作奠定了基礎(chǔ)。


Frieder Nake參考Paul Klee作品創(chuàng)作出

計(jì)算機(jī)版的《Highroads and Byroads》

2015年,谷歌公布一項(xiàng)依據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network)演算法的系統(tǒng)DeepDream,利用特征辨識,修正比對,可以辨別圖像,隨著資料庫的豐富,創(chuàng)作者能加入自定的參數(shù),將不同風(fēng)格的圖像,結(jié)合生成出嶄新的圖像創(chuàng)作。



運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法 DeepDream可將兩種截然不同風(fēng)格的相片 創(chuàng)造出一個(gè)新的世界

數(shù)字藝術(shù)打造了夢想世界

經(jīng)過超過半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展,數(shù)字藝術(shù)的發(fā)展,從單純的隨機(jī)線條繪制,發(fā)展的計(jì)算機(jī)自我學(xué)習(xí)、VR 虛擬實(shí)境、AR 擴(kuò)增實(shí)境…等技術(shù),除了單一圖片藝術(shù)的創(chuàng)作,更廣泛的運(yùn)用于電影特效鏡頭的制作,讓數(shù)字藝術(shù)成為電影視覺效果,同時(shí)也節(jié)省大量人力與時(shí)間成本。漫威《復(fù)聯(lián)3》里包含 2680個(gè)特效鏡頭,獲得第 22 屆好萊塢電影最佳視覺效果獎。而影史上最賣座的《復(fù)聯(lián)4》甚至使用了超過 3000 個(gè)特效的鏡頭,是上千人團(tuán)隊(duì)以及計(jì)算機(jī)的工作成果。

數(shù)字藝術(shù),重塑了科技與藝術(shù),VR 的仿真體驗(yàn)、AR 的虛擬走秀、特效的視覺,讓創(chuàng)意在現(xiàn)實(shí)中夢幻呈現(xiàn),科技人跨入藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域,除了美,也提供了夢想的視覺化呈現(xiàn)。


漫威《復(fù)聯(lián)4》 是數(shù)字藝術(shù)的電影特效成果

當(dāng)代的抽象藝術(shù),可以任由油彩在畫布上自由流動,AI 的數(shù)字技術(shù)與機(jī)械產(chǎn)生的可視化軌跡是一種不是來自創(chuàng)作意識的抽象嗎?還是,在軟件編程中的邏輯提供了創(chuàng)作的風(fēng)格來源?數(shù)字技術(shù)提供了新工具,創(chuàng)作者利用參數(shù)與演算法,是否能創(chuàng)造出更多包含創(chuàng)作者風(fēng)格,又能超越想象的經(jīng)驗(yàn)作品?

作者 / Dr. Max Chin

AFI文創(chuàng)IP中心 創(chuàng)辦人

藝術(shù)時(shí)尚評論家

專精商業(yè)模式創(chuàng)新及創(chuàng)意開發(fā),及原創(chuàng)IP的文創(chuàng)時(shí)尚等商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域

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