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1 導(dǎo)入數(shù)據(jù)集
import pandas as pd
import numpy as np
import pymysql
cnn=pymysql.connect(
host="localhost",
user="root",
password="123456",
port=3306,
db="zw",
charset="utf8")
sql = 'SELECT * FROM chapter8'
df=pd.read_sql(sql,cnn)
df["score"]=df.score.astype("int64")
df
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2索引的介紹
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3行索引名
3.1行索引名的定義
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3.2對行索引名進(jìn)行修改
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3.3 對行索引名進(jìn)行查詢
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4 列索引名
4.1對列索引名進(jìn)行定義
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4.2對列索引名進(jìn)行修改
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4.3對列索引名的查詢
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5行索引
5.1對行索引的查詢
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5.2對行索引進(jìn)行修改
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5.3重新設(shè)定索引（以新索引列列名）
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5.4對groupby等使用過的索引進(jìn)行重置
使用reset_index函數(shù)對經(jīng)過groupby函數(shù)索引號不正確的進(jìn)行重新設(shè)定
變表為DataFame標(biāo)準(zhǔn)格式，便于未來再使用
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5.5使用set_axis對行索引進(jìn)行的修改
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6列索引
6.1對列索引的查詢
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6.2對列索引的修改
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6.3使用set_axis進(jìn)行索引列的修改
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7多層索引
dfmi = pd.DataFrame([list("1234"),
list("1234"),
list("1234"),
list("1234")],
columns=pd.MultiIndex.from_product([['one', 'two'],
['first', 'second']]))
dfmi
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8 索引中使用索引重新排序的reindex()函數(shù)
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根據(jù)：python中文網(wǎng)的相關(guān)解答：
https://www.cnpython.com/qa/189190
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