一、前言

幾年前工業(yè)4.0開始出現(xiàn)，作為在工業(yè)領(lǐng)域做內(nèi)容營銷的文科生，我策劃主題或者寫文案時，總會苦惱于消化技術(shù)資料非常吃力。

買一本書系統(tǒng)學(xué)習(xí)吧，時間不允許。

如果快速看完資料，卻只能生搬硬套專業(yè)詞，內(nèi)容說服力不夠。

當(dāng)時我就在想，怎么就沒有一份學(xué)習(xí)資料，是給在工業(yè)領(lǐng)域苦苦打拼，且非沒有技術(shù)背景的市場人員可以快速掌握要點(diǎn)，然后應(yīng)用在工作的呢？

剛好近期有時間能多讀工業(yè)4.0，智能制造的書，就想不如把自己的【學(xué)習(xí)筆記】整理成一份入門資料分享出來。

這份圖譜包括文字+思維圖，主要用于自己做內(nèi)容營銷、文案策劃的學(xué)習(xí)資料儲備，因此也更多是商業(yè)邏輯的分析，非專業(yè)技術(shù)講解。

這份學(xué)習(xí)筆記我預(yù)計會有三部分：

篇一：前三次工業(yè)革命的啟發(fā)——?dú)v史除了回顧，更需要挖掘規(guī)律，預(yù)測未來。

篇二：工業(yè)4.0等智能制造理念，如何解決現(xiàn)代工業(yè)面臨的問題。

篇三：To B企業(yè)內(nèi)容營銷如何立即工業(yè)4.0邏輯，提升產(chǎn)品價值吸引力和說服力。

本文主要是上篇，除了嘮叨一下為何分享這份學(xué)習(xí)資料外，也整理自己了解到歷史三次技術(shù)變革隱含的工業(yè)發(fā)展方向和規(guī)律。

說明：

這份資料是學(xué)習(xí)筆記和心得，非嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男袠I(yè)研究，如有描述不當(dāng)?shù)膬?nèi)容，歡迎大家指正！

圖譜會根據(jù)自己學(xué)習(xí)的知識持續(xù)優(yōu)化更新，歡迎交流探討。

二、獲取知識圖譜

1. 本圖是用Draw.io繪制，文末附有本文完整高清圖示，文章中只是部分截圖。

2. 如需編輯文字、樣式，可通過兩種方式獲?。?/p>

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三、圖示介紹

1. 通過歷史更好理解工業(yè)4.0的意義。

通過歷史變革的動因分析，可以躲開各種媒體熱詞的干擾，找到最能引起企業(yè)共鳴的內(nèi)容——工業(yè)4.0的誕生主要解決企業(yè)的哪些重要問題，它未來可能發(fā)展的走向。通過這個角度去理解工業(yè)4.0，對于內(nèi)容營銷從業(yè)者來說，會比專研技術(shù)資料更快，包括：

第一，工業(yè)3.0發(fā)展至今，給現(xiàn)代工業(yè)留存了哪些矛盾？

這個矛盾才是讓讀者愿意去閱讀文章、進(jìn)一步了解產(chǎn)品方案的原因。

第二，技術(shù)變革的動力及規(guī)律，隱含著工業(yè)4.0未來的發(fā)展趨勢。

了解前三次工業(yè)革命的驅(qū)動力，也可以幫助我們更清晰地看到未來智能工業(yè)的走向。

2. 前三次工業(yè)革命給企業(yè)遺留了哪些矛盾及問題

剛開始接觸工業(yè)4.0聽到最多的兩個詞就是【產(chǎn)能過?！?、【小批量定制化】。只看詞面不難理解，但如果沒進(jìn)一步探究詞義，寫文章時就總覺得沒法講到最核心的關(guān)鍵點(diǎn)上。

“到底產(chǎn)能是怎么個過剩法？小批量定制化又具體指什么呢？”

受制于人們物質(zhì)的匱乏，從第一次工業(yè)革命的機(jī)械化開始，似乎【標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn)】便成為一個目標(biāo)——標(biāo)準(zhǔn)化意味著變動小，效率就高；大批量可以獲得采購的議價權(quán)，進(jìn)一步降低成本。

那經(jīng)過后面兩次工業(yè)革命的洗禮，這種模式的效率得到“飛一般”的提速，工業(yè)冷冰冰沒有個性化的“人設(shè)”也就此立住。對此，現(xiàn)代企業(yè)也面臨著三個問題：

問題①：產(chǎn)能過剩，企業(yè)需要不斷地細(xì)分市場

我理解的“產(chǎn)能過?！备嗍窍M(fèi)者不再愿意選擇“標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品”——即用同一個物品通用大部分生活場景，原因如下：

首先，最終消費(fèi)者的生活更加精細(xì)化。舉個偏女性立場的例子，過去衛(wèi)生巾基本就日用、夜用、護(hù)墊，后面隨著生活要求更高，介于日用和護(hù)墊之間又延伸出一個新的產(chǎn)品，是為了滿足更細(xì)化的生活場景。

其次，企業(yè)面對激烈的競爭，對市場細(xì)分也更加小眾化。互聯(lián)網(wǎng)提供了“全民創(chuàng)業(yè)”的平臺，導(dǎo)致今天可能企業(yè)可能看到一個新的細(xì)分行業(yè)，1、2個月后這個細(xì)分行業(yè)就從藍(lán)海變紅海。對此企業(yè)不得不再細(xì)分，這種推廣也進(jìn)一步“塑造”了消費(fèi)者精細(xì)的生活習(xí)慣。

總的來說，企業(yè)的競爭力有一部分就是“細(xì)分應(yīng)用場景”的能力——這也就“定制化”的雛形，目前肯定還做不到每個人根據(jù)自己需求給工廠下單（更像是一個美好的圖景），相比大批量的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，數(shù)量更少的特定應(yīng)用場景，也顯得相對“定制化”了。

問題②：傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)受限，亟需提升敏捷靈活性

當(dāng)企業(yè)“被迫”必須快速變更細(xì)分產(chǎn)品，快速推動產(chǎn)品上市時，傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)設(shè)的阻力就很明顯了，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)設(shè)備、工序都是為過去【大而全】、【周期長】的產(chǎn)品服務(wù)的。

首先，不停地變更產(chǎn)品線。傳統(tǒng)企業(yè)并非沒有生產(chǎn)新產(chǎn)品，只是過去新產(chǎn)品的屬性一般變化較大，因此周期較長。如今的新產(chǎn)品更像是對過去產(chǎn)品某個屬性的微調(diào)來適應(yīng)一個細(xì)分場景。但對于標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)設(shè)備而言，無論是全新產(chǎn)品或者一個屬性的調(diào)整，都同樣面臨的是從設(shè)計到生產(chǎn)的整個聯(lián)動——或者CAD設(shè)計圖上一個小數(shù)據(jù)的變化，就要負(fù)責(zé)機(jī)床的工程師調(diào)試半天。

其次，除了新產(chǎn)品，加速上市的要求也更高了。但本身新產(chǎn)品調(diào)整測試已經(jīng)很耗時間，還要進(jìn)一步加速上市時間，生產(chǎn)計劃、車間材料的數(shù)據(jù)對接無法自動化更新，人工調(diào)試又需要一定周期。

從進(jìn)入第三次工業(yè)革命，信息化和自動化并不陌生，但還是為了提升標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)的效率，應(yīng)對敏捷靈活生產(chǎn)，信息化和自動化的技術(shù)需要有一個的革新。這也是下面第三個問題，現(xiàn)有信息化系統(tǒng)面臨的難題。

問題③：信息的自動化、智能化不足——如何讓數(shù)據(jù)自流動？

當(dāng)一個公司應(yīng)用的軟件越來越多，人工操作的效率和錯誤率解決了，但隨著而來的新問題——不同軟件之間的信息可能還是需要人為的進(jìn)行轉(zhuǎn)化和錄入?；蛘哂腥苏f是否買一個全流程解決方案，但這種軟件要么價格非常貴，要么只能滿足各個流程一小部分功能，這對于中小企業(yè)來說挑戰(zhàn)最大，而恰恰中小型企業(yè)又是挖掘新興市場的排頭軍。

這樣在企業(yè)內(nèi)部形成的信息孤島也阻礙了靈活生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)，因?yàn)椴煌到y(tǒng)的數(shù)據(jù)無法自行聯(lián)動和傳輸，一旦某個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)改變，就還是得人工“操作一下”，靈活性和敏捷性就大打折扣。

并且從企業(yè)成本角度而言，定制化也是建立以在一定批量基礎(chǔ)上，即使相比過去規(guī)模算小。那這個數(shù)量成本能否快速計算驗(yàn)證，對數(shù)據(jù)內(nèi)部能否及時聯(lián)動的要求也非常高。

縱觀整個時間線，物品經(jīng)歷了【手工業(yè)時代的個性化】到【工業(yè)時代的標(biāo)準(zhǔn)化】，再到未來【小批量定制化】，某種程度也是在物質(zhì)基礎(chǔ)及精神追求中取得更好的平衡。

過去三次技術(shù)改革帶來的產(chǎn)能過剩，給企業(yè)的競爭戰(zhàn)略到內(nèi)部系統(tǒng)結(jié)構(gòu)都留下很多“爛攤子”。那未來工業(yè)可能如何發(fā)展來解決這些問題，或許可以從歷史中找到部分蛛絲馬跡。

3. 從歷史變革的規(guī)律推斷工業(yè)4.0可能如何發(fā)展？

每一次工業(yè)革命的開始，都是當(dāng)時政治、經(jīng)濟(jì)、文化等多種因素共振的結(jié)果，寫起來就是半本書的信息量了。

如果從企業(yè)應(yīng)用技術(shù)的初衷來看，會發(fā)現(xiàn)前三次工業(yè)革命大致遵循著一條主線，即通過新的動力源，逐步替代人工在企業(yè)運(yùn)作中的某一特定能力，即完善和突破人力的某種局限。

① 從蒸汽到電力到信息化，動力源從“實(shí)體”轉(zhuǎn)向“虛擬”。

每一個新的動力源都極大地改變生產(chǎn)方式，如所用的設(shè)備，生產(chǎn)工藝等。有趣的是工業(yè)1.0、工業(yè)2.0挖掘的新動力源都是“實(shí)體”，即大自然通過化學(xué)或物理反應(yīng)產(chǎn)生的，但到了工業(yè)3.0，似乎“物理世界”已經(jīng)不夠用了，開始轉(zhuǎn)向“虛擬世界”尋找動力源——信息。

② 當(dāng)人的體力資源被機(jī)器替代后，智力資源也將逐步轉(zhuǎn)移。

舉個最簡單的例子，通過Excel表，再也不用堆疊厚厚的記賬本。但在此基礎(chǔ)上，Excel不僅僅只是【記錄】數(shù)據(jù)，還能【計算】數(shù)據(jù)。即簡易的、繁瑣的智力活動，逐步外派給了軟件。

前兩次工業(yè)革命的推動下，人工的體力局限已經(jīng)由機(jī)械設(shè)備來彌補(bǔ)。從工業(yè)3.0開始，受限于生理條件，我們大腦基礎(chǔ)存儲能力和部分計算能力也由軟件來代替完成工作，從另外一個角度來說，相對低維、具象的思維模式，也開始“外包”了。

但正如上面所言，如果需要實(shí)現(xiàn)“小批量定制化”的生產(chǎn)流程，離不開“數(shù)據(jù)的自流動”，意味著機(jī)器的智商不能僅僅停留在“外包”人的基礎(chǔ)思維和被動接受指令，它們還需要變得更加主動——自己學(xué)習(xí)、判斷、決策何時何地進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。

這也是工業(yè)4.0想要實(shí)現(xiàn)的“美好愿景”——解放人的思考，賦予機(jī)器更多自主決策權(quán)。

① 人的思考會往更高層次的抽象模式發(fā)展，制定運(yùn)轉(zhuǎn)規(guī)則。

② 機(jī)器的主導(dǎo)性更強(qiáng)，不僅僅只是輔助。

以Excel為例來理解這兩點(diǎn)。目前Excel外包了我們的【計算能力】，可以計算出數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)，但最終結(jié)論還是需要人為分析和判斷接下來該怎么做。

但在工業(yè)4.0的暢想下，分析和判斷決策直接由軟件完成，而我們要做的是制定的規(guī)則，什么樣的情況對應(yīng)什么樣的決策。這種思維方式在我的理解中，更像是一種的高級思維方式——“上帝視角”下制定運(yùn)轉(zhuǎn)規(guī)則。

同時，在這個規(guī)則下，機(jī)器不再是被動接受指令，它們有自主性來提前決定何時需要分析、何時需要決策，反過來提醒我們。

這種發(fā)展趨勢，對于企業(yè)來說，最難的不是改變生產(chǎn)方式，還是轉(zhuǎn)化思維去適應(yīng)它。

即使現(xiàn)在每個企業(yè)最少有2、3個軟件，但是人們對于新技術(shù)接受程度仍然有限，更別說還要轉(zhuǎn)換工作方式去學(xué)習(xí)和適應(yīng)。例如傳統(tǒng)做業(yè)務(wù)是盡量找更多銷售人員來盡量多地覆蓋市場客戶，靠人力來鋪市場。但現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和人工智能系統(tǒng)能代替人工找客戶，但需要精準(zhǔn)的客戶畫像來協(xié)助。為實(shí)現(xiàn)這種新的業(yè)務(wù)模式，企業(yè)不是招聘更多業(yè)務(wù)人員，二是需要更全局的分析研究客戶特點(diǎn)，發(fā)揮系統(tǒng)的作用來獲取更精準(zhǔn)的客戶資源。

如果企業(yè)業(yè)務(wù)流程沒有優(yōu)化，再好的智能技術(shù)可能壓根沒用，最后就變成“唬弄人的噱頭”。但如果能轉(zhuǎn)化方式適應(yīng)之，將發(fā)揮出比傳統(tǒng)更優(yōu)的效果。

這也是市場人員做內(nèi)容營銷時需要了解工業(yè)4.0發(fā)展邏輯和趨勢的原因。如果一味機(jī)械地宣傳產(chǎn)品的“高科技”而沒有幫助企業(yè)剖析【為何】、【如何】轉(zhuǎn)變思維方式，可能最終也淪為一個“吹?？浯蟆钡男麄魑恼?。

四、結(jié)語

拋開各種媒體熱詞，前三次工業(yè)革命留下的矛盾，其實(shí)才是企業(yè)最關(guān)心的問題，而找到未來工業(yè)的走向，也才能讓企業(yè)更加認(rèn)同。第一篇文章主要是通過了解歷史來初步探究問題和趨勢。而這些問題在企業(yè)內(nèi)部各個環(huán)節(jié)的具體表現(xiàn)、工業(yè)4.0/智能制造如何解決，會在下一篇的文章分享自己的學(xué)習(xí)成果。

因?yàn)檫€在學(xué)習(xí)過程中，且主要還是服務(wù)于自己做策劃和內(nèi)容營銷所用，需要時間慢慢沉淀知識，希望寫第二篇的時候，不會工業(yè)6.0都來了吧。哈哈~

附錄：

1. 參考資料：

兔哥，2016年，《大話工業(yè)4.0：開啟中國制造文藝復(fù)興與商業(yè)新機(jī)遇》。

水木然，2015年，《工業(yè)4.0大革命》。

IBM，2019，《工業(yè)4.0：以工業(yè)規(guī)模，為每個客戶量體裁衣》。

埃森哲，2019，《工業(yè)X.0:聯(lián)合、征服，釋放數(shù)字動能》。

安筱鵬，2019，《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》。

2. 高清思維圖示