人工智能研究組織Partnership on AI或?qū)⒂瓉淼谖逦痪揞^，那就是人工智能領(lǐng)域心心念念的蘋果，據(jù)稱其最新iPhone 8的Siri語音助手也將借助AI來讓其變得能更聰明。

由此，這一成立于2016年9月的非盈利組織即將組建起亞馬遜、DeepMind /谷歌、Facebook、IBM和微軟以及蘋果的“五大AI巨頭聯(lián)盟”。

目前

五大巨頭都在人工智能領(lǐng)域有哪些投資呢？韋特大腦近期做出如下匯總。

01

Facebook或?qū)⒔ㄔO(shè)全球最佳的人工智能實(shí)驗(yàn)室

Facebook已經(jīng)宣布建設(shè)“全球最佳的人工智能實(shí)驗(yàn)室”的計(jì)劃，這一人工智能實(shí)驗(yàn)室似乎將成為智庫機(jī)構(gòu)，專注于解決科技行業(yè)在人工智能領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn)。而該公司也利用人工智能開發(fā)了個(gè)人助手“M”，未來的人工智能開發(fā)可能將包含當(dāng)前人工智能技術(shù)的常規(guī)升級(jí)，以及將資源分配至人工智能實(shí)驗(yàn)室。

02谷歌的收購狂潮

有消息稱，近幾年谷歌收購了11家人工智能公司，收購的一些技術(shù)被用于改善谷歌的搜索功能。其中最大一筆收購是谷歌于2014年以4億美元的價(jià)格收購了DeepMind，目前，谷歌團(tuán)隊(duì)正在推動(dòng)DeepMind的技術(shù)突破極限。

03蘋果秘而不宣卻瞄準(zhǔn)數(shù)字標(biāo)記應(yīng)用

蘋果早在2011年就推出虛擬語音助手Siri，把人工智能技術(shù)推向消費(fèi)者。但其對(duì)人工智能的興趣度卻對(duì)外界一直秘而不宣。但與此同時(shí)，蘋果也收購了多家小型的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，包括面向開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Turi，以及機(jī)器學(xué)習(xí)公司Tuplejump。蘋果CEO庫克最近表示，未來智能手機(jī)中的決定性技術(shù)就是人工智能。

04微軟風(fēng)投參與投資人工智能創(chuàng)業(yè)公司

微軟風(fēng)投近期公布了一支專注于人工智能創(chuàng)業(yè)公司的新基金。該基金的目標(biāo)是通過改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算系統(tǒng)、信息安全，以及軟件即服務(wù)等技術(shù)，幫助人工智能公司對(duì)社會(huì)產(chǎn)生積極影響。此外，微軟近期還啟動(dòng)了Project Oxford項(xiàng)目，這一人工智能系統(tǒng)能通過人臉、語音和情緒識(shí)別去理解人際互動(dòng)。

05IBM孤注一擲押寶沃森

IBM曾一度憑借“沃森”在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先。目前，IBM仍在繼續(xù)對(duì)沃森的性能進(jìn)行優(yōu)化，而近期還與英偉達(dá)展開合作，使沃森的響應(yīng)速度提升了1.7倍。據(jù)悉，沃森能在15秒時(shí)間里閱讀4000萬分文檔，理解其中的語法和語境。

為一款新型人工智能利器，韋特大腦?不僅幫助人類在面對(duì)紛繁復(fù)雜，看似無序的各類轟炸式信息時(shí)，快速地分類、匯總、辨別，或者是做出推導(dǎo)和預(yù)判。同時(shí)，也在金準(zhǔn)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)庫的強(qiáng)力支持下，對(duì)人工智能領(lǐng)域的前沿發(fā)展做出實(shí)時(shí)評(píng)估和分析。

五大巨頭的投資方向給人工智能發(fā)展透露了怎樣的信息？韋特大腦做出如下解讀：

首先，未來3-5年，仍以服務(wù)智能為主。在人工智能既有技術(shù)的基礎(chǔ)上，技術(shù)取得邊際進(jìn)步，比如算法突破，圖像識(shí)別或自然語言處理，但是機(jī)器始終作為人的輔助。隨著數(shù)據(jù)和場(chǎng)景的增加，人工智能創(chuàng)造的價(jià)值呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)。

其次，人工智能的未來屬于可擴(kuò)展的方法、搜索與學(xué)習(xí)。其中，可擴(kuò)展性是及其重要的方向。監(jiān)督學(xué)習(xí)和計(jì)算能力的可擴(kuò)展性并不大，真正重要的是在普通的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)世界中學(xué)習(xí)的能力。

此外，生成模型與記憶網(wǎng)絡(luò)在未來也將對(duì)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生影響。生成模型不同于分類，通過從高維的分布中采樣，生成模型輸出與訓(xùn)練樣本類似的新樣本。這也意味著，若生成模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是臉部的圖像集，那么訓(xùn)練后得到的模型也能輸出類似于臉的合成圖片。這無疑給無監(jiān)督學(xué)習(xí)提供了一種新思路。而另一方面，為了讓人工智能系統(tǒng)像人類一樣能夠適應(yīng)各式各樣的環(huán)境，它們必須記住如何在未來的場(chǎng)景中應(yīng)用這些技能。DeepMind團(tuán)隊(duì)的微神經(jīng)計(jì)算機(jī)就結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和記憶系統(tǒng)，以便于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)各個(gè)獨(dú)立模型之間的側(cè)向關(guān)聯(lián)，從這些已有的網(wǎng)絡(luò)模型中提取有用的特征，用來完成新的任務(wù)。

關(guān)于金地毯

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