上文我們初步了解了商業(yè)分析師與數(shù)據(jù)分析師二者需掌握的技能，今天來(lái)給大家從工作內(nèi)容的角度來(lái)詳細(xì)介紹二者的區(qū)別。

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數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析是將從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢(shì)，進(jìn)而支持基于數(shù)據(jù)的決策?？偟膩?lái)說(shuō)，這一崗位相較于商業(yè)分析師更強(qiáng)調(diào)硬功夫，需要使用更高階的數(shù)學(xué)和編程能力，比如：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及圖像聲音AI等技能。

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商業(yè)分析師

商業(yè)分析師的工作主要是負(fù)責(zé)利用數(shù)據(jù)分析將IT技術(shù)和業(yè)務(wù)聯(lián)系起來(lái)，使用數(shù)據(jù)作為原材料，基于具體的商業(yè)場(chǎng)景以及商業(yè)邏輯，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的邏輯處理與結(jié)構(gòu)化處理。同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)洞察商業(yè)問(wèn)題，找到發(fā)展機(jī)會(huì)點(diǎn)，為企業(yè)戰(zhàn)略及商業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。商業(yè)需求數(shù)據(jù)是靈活易變的，然而，許多商業(yè)分析師對(duì)業(yè)務(wù)比較熟悉，而在數(shù)據(jù)處理方面較為薄弱。那么基于這種情況，借助BI工具就能很好地解決數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)分析等方面的問(wèn)題。

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國(guó)內(nèi)有許多好用的BI工具可以輔助進(jìn)行商業(yè)分析和數(shù)據(jù)分析，就以思邁特Smartbi為例，小編給大家介紹一下如何使用BI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)資源收集以及數(shù)據(jù)分析。

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巧婦難為無(wú)米之炊，對(duì)于大部分用戶、尤其是業(yè)務(wù)用戶來(lái)說(shuō)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析要面對(duì)的第一個(gè)問(wèn)題，就是數(shù)據(jù)收集，用戶通常會(huì)有這些疑問(wèn)：怎樣快速找到我要的數(shù)據(jù)？我找到的數(shù)據(jù)到底是不是我想要的？數(shù)據(jù)導(dǎo)航就是解決數(shù)據(jù)收集的問(wèn)題的。

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用戶可以在“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”中通過(guò)全文檢索的方式快速查找平臺(tái)內(nèi)部有哪些數(shù)據(jù)可以使用。在查找到哪些數(shù)據(jù)可用后，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)快查，確定是否是自己需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)快查包含數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)預(yù)覽、血統(tǒng)分析。

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而在數(shù)據(jù)分析方面，自助儀表盤提供了助力。它在商業(yè)智能分析中能夠很直觀地展示重要的數(shù)據(jù)，提供決策支持作用。

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以KPI數(shù)值監(jiān)控來(lái)舉例，它能對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，從而保證我們對(duì)整體運(yùn)營(yíng)全面把控，將績(jī)效、業(yè)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)等領(lǐng)域內(nèi)的核心指標(biāo)通過(guò)圖形、儀表盤等展現(xiàn)在監(jiān)控者面前。

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總的來(lái)說(shuō)，商業(yè)分析師需要很好的商業(yè)思維，因?yàn)槟阈枰芎玫睦斫猱?dāng)前的行業(yè)識(shí)別出痛點(diǎn)以及能夠解決實(shí)際問(wèn)題。但是，數(shù)據(jù)分析師就更加的技術(shù)流，需要對(duì)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)算法，數(shù)據(jù)庫(kù)以及很多的分析工具了如指掌。