一、如何構(gòu)建指標(biāo)體系
在搭建指標(biāo)體系之前，先理解什么是指標(biāo)？
指標(biāo)，實(shí)際上就是一種度量。大到用于監(jiān)控和評(píng)估商業(yè)進(jìn)程的狀態(tài)，小到衡量某個(gè)功能模塊的情況，或者是活動(dòng)效果。
指標(biāo)體系，也就是將指標(biāo)由粗到細(xì)，由宏觀到圍觀進(jìn)行逐層分解所構(gòu)成的體系。
通過指標(biāo)分級(jí)的方法，可以將指標(biāo)化解為不同層級(jí)并逐步分析。
1.一級(jí)指標(biāo)：公司戰(zhàn)略層
用于衡量公司整體目標(biāo)達(dá)成情況，與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，對(duì)全公司所有員工均具有核心的指導(dǎo)意義。是不可拆分的原子性指標(biāo)（例如交易額、支付金額、下單數(shù)），一級(jí)指標(biāo)呈現(xiàn)整體情況，需要通過二級(jí)、三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行修飾和派生，最終指導(dǎo)業(yè)務(wù)層面進(jìn)行改進(jìn)。
例如對(duì)于一家互聯(lián)網(wǎng)公司，則可以體現(xiàn)在增長(zhǎng)、活躍、變現(xiàn)這三個(gè)階段，具體到指標(biāo)上如：新增用戶、留存率、DAU/MAU、付費(fèi)人數(shù)（率）、收入金額等。
2.二級(jí)指標(biāo)：業(yè)務(wù)策略層
簡(jiǎn)單的理解為，將一級(jí)指標(biāo)橫向分類，可以按照業(yè)務(wù)部門劃分，按照地域劃分等等。
例如某電商公司一級(jí)指標(biāo)是交易額，那么二級(jí)指標(biāo)可以設(shè)定為不同品類商品的交易額，分地區(qū)的交易額等。這樣當(dāng)一級(jí)指標(biāo)出現(xiàn)問題的時(shí)候，我們可以快速查詢到問題的所在。
通常為了實(shí)現(xiàn)一級(jí)指標(biāo)，企業(yè)會(huì)做出一些策略，二級(jí)指標(biāo)也會(huì)與這些策略有所關(guān)聯(lián)。例如是否支持商品分期，商家是否支持花唄等。
3.三級(jí)指標(biāo)：業(yè)務(wù)執(zhí)行層
三級(jí)指標(biāo)是將二級(jí)指標(biāo)縱向展開，進(jìn)行路徑拆解，漏斗拆解、公式拆解。用于定位二級(jí)指標(biāo)的問題。
路徑拆解需要對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析，例如：用戶瀏覽寶貝詳情頁>加入購(gòu)物車>訂單確定>訂單提交>支付>支付結(jié)果。
公式拆解例如：有效活躍用戶數(shù)（停留時(shí)長(zhǎng)大于3秒）=打開APP的用戶數(shù)*停留時(shí)長(zhǎng)大于3秒的用戶占比
其實(shí)是同一個(gè)思路，不同的表現(xiàn)形式。經(jīng)過上述拆解，電商公司的業(yè)務(wù)人員得到了如下的三級(jí)指標(biāo)：詳情頁UV、收藏?cái)?shù)、加入購(gòu)物車數(shù)，訂單數(shù)等。
那業(yè)務(wù)人員得到三級(jí)指標(biāo)后如何進(jìn)行分析呢，我們可以進(jìn)一步思考指標(biāo)的維度，例如打開詳情頁的渠道分布，收藏/加購(gòu)用戶的用戶畫像，從加購(gòu)到下單的時(shí)間分布等等。
常用的維度有：
按時(shí)間維度：秒、分、時(shí)、天、周、月、季、年
按渠道維度：推廣注冊(cè)、自然注冊(cè)、活動(dòng)注冊(cè)
按用戶類型：新老用戶、高低凈值用戶、活躍/流失用戶
按終端類型：微信公眾號(hào)、PC官網(wǎng)、安卓APP、iOS APP
最后，當(dāng)我們指標(biāo)和維度都確定之后，就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)了。
二、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)
有了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系后，針對(duì)三級(jí)指標(biāo)（業(yè)務(wù)執(zhí)行層面），很多數(shù)據(jù)（用戶行為信息）需要通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方式采集。
1.梳理產(chǎn)品頁面流程
通過流程圖的梳理，明確用戶與系統(tǒng)之間每一步的交互，才能得出每一個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率（指標(biāo)值），才能夠有針對(duì)性的提升。
例如購(gòu)物環(huán)節(jié)：寶貝詳情頁>加入購(gòu)物車>訂單確定>訂單提交>支付>支付結(jié)果
對(duì)應(yīng)需要統(tǒng)計(jì)：寶貝詳情頁UV、購(gòu)物車添加事件、訂單確認(rèn)事件、訂單提交事件、支付事件、支付成功反饋事件
可以計(jì)算得到：從詳情頁到購(gòu)物車的轉(zhuǎn)化率，從詳情頁到訂單確認(rèn)的轉(zhuǎn)化，訂單從確認(rèn)到支付成功之間的轉(zhuǎn)化率等構(gòu)成的漏斗模型
2.提出埋點(diǎn)需求
即說明我們需要統(tǒng)計(jì)的事件。通過觸發(fā)某個(gè)動(dòng)作或達(dá)到某種條件來表示我們上述的流程。通常有曝光事件uv/pv，點(diǎn)擊事件click等。
例如瀏覽詳情頁是曝光事件，添加購(gòu)物車是點(diǎn)擊添加購(gòu)物車按鈕即點(diǎn)擊事件。
除了收集這個(gè)事件發(fā)生的次數(shù)外（計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)），我們還可以收集到事件發(fā)生時(shí)附帶的其他信息，即參數(shù)。
例如寶貝品類。當(dāng)需要收集的參數(shù)值為不可分類的連續(xù)值時(shí)（例如：訂單金額），則采用計(jì)算統(tǒng)計(jì)方式。
根據(jù)以上，整理完成埋點(diǎn)需求的表格，定期維護(hù)，確保開發(fā)人員明確埋點(diǎn)的意義。
