為什么要?jiǎng)澐中枨髢?yōu)先級(jí)

無(wú)論是在大公司還是在小公司，我們總會(huì)遇到事多人少的情況。想開發(fā)的需求很多，空閑的開發(fā)資源很少。需求都堆積成山了，拼命加班也完不成所有的事情。

加人？不可能的，老板肯定是不同意的?？承枨?？不存在的，每個(gè)需求來(lái)源都說(shuō)自己的需求很重要。

問(wèn)題最后歸結(jié)為一個(gè)問(wèn)題：“怎么在有限的資源下，完成更多更有價(jià)值的需求？”

擺在我們面前的只有一條路可以走，那就是在合理的資源投入下，優(yōu)先級(jí)越高的需求越優(yōu)先滿足。

下面我們就聊聊常見的幾種區(qū)分需求優(yōu)先級(jí)的方法論：

需求優(yōu)先級(jí)的方法

需求優(yōu)先級(jí)的分析方法大致可以分成兩大類：一類是根據(jù)分析人員的經(jīng)驗(yàn)主觀地對(duì)需求進(jìn)行優(yōu)先級(jí)分類，我們稱之為定性的分析方法。一類是根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出需求的優(yōu)先級(jí)分類，我們稱之為定量的分析方法。

定性分析

四象限分析

四象限分析法是很常見的一種定性分析需求優(yōu)先級(jí)的方法。如下圖：

具體怎么用，就不多做解釋了。這個(gè)方法真的是全世界都知道的方法。

雖然是一種很常見，但是在實(shí)際應(yīng)用中確實(shí)很難用得起來(lái)。屬于典型的“知易行難”的方法論。

個(gè)人覺(jué)得四象限分析法難以應(yīng)用到需求排序中在于兩個(gè)方面：

1. 區(qū)分什么需求是真緊急，什么需求是假緊急？
   每個(gè)需求的來(lái)源都聲稱是一個(gè)緊急需求，恨不得馬上就能用起來(lái)。但是有多少需求是真的很緊急的？這需要我們花費(fèi)大量的精力去甄別。
   換句話說(shuō)，如果真的能甄別出什么需求是真緊急的，那需求排序就出來(lái)了。

2. “重要且不緊急”和“不重要但緊急”哪個(gè)優(yōu)先？
   雖然是個(gè)人都能回答得出“重要且不緊急”優(yōu)先于“不重要但緊急”?，F(xiàn)實(shí)中，總有很多原因讓你不得不優(yōu)先處理“不重要但緊急”的事情。

總的來(lái)說(shuō)，四象限分析法在指導(dǎo)日常事務(wù)上發(fā)揮著重要的作用，但是在需求分析上，如果使用“重要”和“緊急”這兩個(gè)維度稍微有點(diǎn)不足。

但是，基于四象限分析法的變型方法卻是很多能用于需求分析上。如下面要提到的“波士頓矩陣”就是其中的一種變型方法。

波士頓矩陣

什么是波士頓矩陣

波斯頓矩陣是由波士頓咨詢公司發(fā)明的一種方法，最早用于分析市場(chǎng)增長(zhǎng)率和市場(chǎng)份額?，F(xiàn)在也被經(jīng)常用于對(duì)需求的分析之中。

先來(lái)看一下什么是波士頓矩陣，如下圖：

波士頓矩陣由用戶價(jià)值維度和公司價(jià)值兩個(gè)維度將需求分成了四個(gè)象限：

• 明星需求
  對(duì)用戶體驗(yàn)有價(jià)值，對(duì)公司戰(zhàn)略也有價(jià)值的需求。明星需求是雙贏的需求，需要優(yōu)先得到滿足。如一些促進(jìn)用戶活躍、轉(zhuǎn)化的需求。具體的有，活躍度排名、優(yōu)惠提醒等功能

• 問(wèn)題需求
  對(duì)用戶體驗(yàn)有價(jià)值，但對(duì)公司戰(zhàn)略和目標(biāo)沒(méi)價(jià)值的需求。此類需求雖然看似對(duì)公司沒(méi)直接價(jià)值，但是提升用戶體驗(yàn)有助于提升用戶的忠誠(chéng)度。如一些提升用戶體驗(yàn)的需求。具體的有，提供多種快捷登陸方式、提供輔助輸入功能等。

• 金牛需求
  對(duì)用戶體驗(yàn)沒(méi)價(jià)值甚至?xí)?duì)用戶造成困擾，但是對(duì)公司戰(zhàn)略有價(jià)值的需求。公司價(jià)值的體現(xiàn)，此類需求應(yīng)該盡量考慮避免對(duì)用戶造成影響。如一些運(yùn)營(yíng)需求等。具體的有，收集用戶信息等。

• 瘦狗需求
  對(duì)用戶體驗(yàn)無(wú)價(jià)值，對(duì)公司戰(zhàn)略也無(wú)價(jià)值的需求。此類需求應(yīng)該過(guò)濾掉。例如一些偽需求。

波士頓矩陣的應(yīng)用

舉一個(gè)例子，一個(gè)外語(yǔ)在線直播教育平臺(tái)，收到了如下需求：

1. 視頻回放
2. 優(yōu)惠券
3. 調(diào)查問(wèn)卷
4. 上課提醒
5. 選課程

根據(jù)波士頓矩陣，我們來(lái)逐個(gè)分析一下以上需求：

1. 視頻錄制：用戶可以在課后回放上課的視頻，鞏固課程學(xué)習(xí)的內(nèi)容。公司需要租用大量的服務(wù)器存儲(chǔ)上課視頻。
2. 優(yōu)惠券：用戶可以通過(guò)優(yōu)惠券購(gòu)買課程。公司發(fā)放優(yōu)惠券，可以促進(jìn)大量用戶下單增加營(yíng)收。
3. 調(diào)查問(wèn)卷：用戶填寫調(diào)查問(wèn)卷后，公司可以根據(jù)問(wèn)卷對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以制訂更好的市場(chǎng)策略。
4. 上課提醒：用戶可以在課程開始前收到短信提醒，以便能準(zhǔn)時(shí)參加課程。
5. 選課程：用戶可以根據(jù)自己的需求選擇課程，但是一般用戶并不具備自己選課的能力，給用戶帶來(lái)了極大的麻煩。用戶選課如果不固定，教師還需要根據(jù)每個(gè)用戶單獨(dú)備課。

綜上分析，我們將需求劃分成四個(gè)類別：

明星需求：優(yōu)惠券
金牛需求：調(diào)查問(wèn)卷
問(wèn)題需求：視頻錄制，上課提醒
瘦狗需求：選課程

明星需求是需要優(yōu)先滿足的需求，瘦狗需求是需要剔除的需求。

對(duì)于問(wèn)題需求和金牛需求則需要有個(gè)權(quán)衡。如果公司以獲取用戶和提升用戶存留為目的，如產(chǎn)品在成長(zhǎng)期需要大量的新用戶時(shí)，則問(wèn)題需求優(yōu)先級(jí)高。如果公司以盈利為目的時(shí)，如產(chǎn)品在成熟期需要提升盈利時(shí)，則金牛需求優(yōu)先級(jí)高。

波士頓矩陣的總結(jié)

波士頓矩陣分析方法能較好的從“價(jià)值”的角度來(lái)分析需求是比較科學(xué)的，一個(gè)需求是否要落地，最終的判斷依據(jù)就是這個(gè)需求是否產(chǎn)生價(jià)值。

但是，波士頓矩陣單純的從“價(jià)值”維度來(lái)區(qū)分優(yōu)先級(jí)，在實(shí)際應(yīng)用中，還是有點(diǎn)不足。一個(gè)需求是否優(yōu)先落地，除了是否具備“價(jià)值”外，還跟需求的實(shí)現(xiàn)難度、市場(chǎng)條件等有一定的關(guān)系，很多時(shí)候并不能一刀切。

另外，一個(gè)需求從嚴(yán)格來(lái)說(shuō)對(duì)用戶有價(jià)值，能留住用戶，從某種方面來(lái)看就是對(duì)公司有價(jià)值。對(duì)公司有價(jià)值最后也會(huì)轉(zhuǎn)變成對(duì)用戶有價(jià)值，比如我們收集用戶信息，最后也是為了更好的服務(wù)用戶。有時(shí)候我們需要花費(fèi)大量的精力來(lái)區(qū)分，一個(gè)需求是直接價(jià)值還是間接價(jià)值。

特別是在產(chǎn)品的初期，為了獲取新用戶并留住用戶，我們會(huì)想盡辦法達(dá)成這個(gè)目標(biāo)。這期間，問(wèn)題需求的優(yōu)先級(jí)很可能高于一切。比如，提供一個(gè)快速注冊(cè)的功能?？梢赃@么說(shuō)，在產(chǎn)品初期，公司價(jià)值和用戶價(jià)值是統(tǒng)一的，這時(shí)候波士頓矩陣在某種程度上來(lái)說(shuō)，是不太適用的。

總的來(lái)說(shuō)，波士頓矩陣比較適合產(chǎn)品成熟后，在分析優(yōu)化型需求上。在這個(gè)階段，用戶基礎(chǔ)功能已經(jīng)得到滿足，這時(shí)候商業(yè)價(jià)值才能逐步凸顯，成為用戶價(jià)值之外的另一個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)。

定量分析

KANO模型

什么是KANO模型

KANO 模型是東京理工大學(xué)教授狩野紀(jì)昭(Noriaki Kano)發(fā)明的對(duì)用戶需求分類和優(yōu)先排序的有用工具，以分析用戶需求對(duì)用戶滿意的影響為基礎(chǔ)，體現(xiàn)了產(chǎn)品性能和用戶滿意之間的非線性關(guān)系。

KANO將需求分成了五種類型：

• 魅力需求
  也稱興奮型需求，是指那些出乎用戶意料之外的需求。正因?yàn)槭浅龊跤脩粢饬系?，所以?dāng)缺少此類需求時(shí)，用戶并不會(huì)感知，用戶的滿意度也不會(huì)受到影響。但是，當(dāng)具備了此類需求時(shí)，用戶的滿意度會(huì)急劇上升。

• 期望需求
  也稱意愿型需求，是指用戶期望得到的需求。用戶想要得到的，但又不是非要不可的需求。如果具備了此類需求，用戶的滿意度會(huì)提升。如果缺少時(shí)，用戶的滿意度會(huì)下降。

• 必備需求
  也稱基本型需求，是指用戶覺(jué)得應(yīng)該具備的需求。可以說(shuō)，如果不具備此類需求，產(chǎn)品在可用性上將大大下降，所以用戶的滿意度會(huì)大大下降。但是，具備此類需求時(shí)，用戶覺(jué)得理所當(dāng)然，所以滿意度并不會(huì)提升。

• 無(wú)差異需求
  具備或不具備用戶都覺(jué)得沒(méi)所謂的需求。此類需求，有沒(méi)有都不會(huì)對(duì)用戶的滿意度產(chǎn)生影響。

• 反向需求
  用戶不希望出現(xiàn)的需求。如果具備了此類需求，用戶的滿意度會(huì)下降。此類需求要盡量避免。

用一張簡(jiǎn)單的圖形來(lái)表示如它們之間的關(guān)系：

怎么確定需求類型

我們來(lái)看一下怎么一步一步的將需求歸類到每個(gè)需求類別里面。

1. 設(shè)計(jì)問(wèn)卷

KANO模型是通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式來(lái)確定需求類型的，通過(guò)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的統(tǒng)計(jì)來(lái)分析來(lái)區(qū)分需求。先來(lái)看一下問(wèn)卷的設(shè)計(jì)：

2. 收集數(shù)據(jù)

根據(jù)用戶對(duì)兩個(gè)問(wèn)題的回答，我們可以將此名用戶的答案進(jìn)行歸類，如下圖：

當(dāng)我們對(duì)大量用戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查后，我們可以得出這個(gè)功能在大量用戶下選擇的占比，如下圖：

從上圖，我們可以看出，用戶對(duì)這個(gè)功能選擇的占比大概如下：

• T_A（魅力需求）：30%
• T_O（期望需求）：12%
• T_M（必備需求）：18%
• T_I（無(wú)差異需求）：31%
• T_R（反向需求）：8%
• T_Q（可疑需求）：1%

3. 清洗數(shù)據(jù)

首先排除掉Q，這個(gè)選項(xiàng)是不應(yīng)該出現(xiàn)的，可能是用戶錯(cuò)誤的選擇，或者對(duì)問(wèn)題理解的錯(cuò)誤導(dǎo)致的。

然后排除掉R，大量用戶選擇了R，此類用戶是不應(yīng)該被開發(fā)的，所以不列入需求優(yōu)先級(jí)的排序范圍。

3. 數(shù)據(jù)分析

通過(guò)分析A、O、M、I四個(gè)選項(xiàng)進(jìn)行計(jì)算劃分。

3.1 Better-Worse系數(shù)計(jì)算

這里我們引入Better-Worse系數(shù)，先看一下Better-Worse系數(shù)的計(jì)算公式：

Better/SI=（T_A+T_O）/ (T_A+T_O+T_M+T_I)
Worse/DSI=-1 *（T_O+T_M）/ (T_A+T_O+T_M+T_I)

Better系數(shù)表示用戶的滿意度。Better系數(shù)越高，表示當(dāng)具備此類需求時(shí)，用戶選擇“我很喜歡”的比例越大，此類需求越能提升用戶的滿意度。

Worse系數(shù)表示用戶的不滿意度。Worse系數(shù)越高，表示當(dāng)不具備此類需求時(shí)，用戶選擇“我不喜歡”的比例越大。如果此類需求缺少，用戶的滿意度將大幅度下降。

上面的值代入公式計(jì)算得出：

Better/SI = （30% + 12%） / （30% + 12% + 18% + 31%） = 46%
Worse/DSI = -1 * （ 12% + 18% ） / （30% + 12% + 18% + 31%） = -32%

3.2 繪制Better-Worse圖表

我們用這個(gè)方法，對(duì)多個(gè)需求計(jì)算Better-Worse系數(shù)，然后將其放到同一個(gè)圖標(biāo)上面，如下：

畫Better-Worse系數(shù)圖的時(shí)候，在實(shí)際操作中有兩個(gè)點(diǎn)要注意：

1. Worse系數(shù)是負(fù)數(shù)，為了方便顯示，在制圖過(guò)程中，我們對(duì)Worse系數(shù)取絕對(duì)值進(jìn)行繪制。
2. 因?yàn)樾枨蟮膬?yōu)先級(jí)是相對(duì)的，所以，在繪制過(guò)程中我們可能不是嚴(yán)格按照50%的系數(shù)對(duì)需求進(jìn)行劃分。而是針對(duì)需求的大概分布情況，我們?cè)黾恿肆硪粋€(gè)坐標(biāo)軸，然后去中間數(shù)進(jìn)行劃分。如上圖，因?yàn)橄禂?shù)相對(duì)集中在10%-90%這個(gè)區(qū)間。所以在圖中，使用10%-90%為坐標(biāo)繪制了另一個(gè)坐標(biāo)軸進(jìn)行區(qū)分。

KANO模型的應(yīng)用

正常情況下需求的排序應(yīng)該是： 必備需求 > 期望需求 > 魅力需求 > 無(wú)差異需求。

但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中經(jīng)常不按這個(gè)順序進(jìn)行開發(fā)，特別是對(duì)魅力需求時(shí)。我們來(lái)看一下魅力需求，有時(shí)候魅力需求的優(yōu)先級(jí)還要凌駕于其他需求之上。

1. 魅力需求是產(chǎn)品亮點(diǎn)。
   現(xiàn)在的產(chǎn)品越來(lái)越趨于同質(zhì)化。魅力需求能成為你產(chǎn)品的一個(gè)亮點(diǎn)，也往往會(huì)成為用戶使用你的產(chǎn)品的一個(gè)很大的理由。

2. 魅力需求可能成為付費(fèi)點(diǎn)。
   現(xiàn)在的產(chǎn)品大多數(shù)以“免費(fèi)+付費(fèi)”的模式。免費(fèi)的需求可以沉淀大量的用戶，付費(fèi)的需求往往出現(xiàn)在魅力需求上。

應(yīng)用KANO模型，我們還應(yīng)該認(rèn)識(shí)到：

• 標(biāo)準(zhǔn)是相對(duì)的
  很多時(shí)候，不同的用戶對(duì)需求的判斷是不一樣的。個(gè)體在對(duì)某一些功能的判斷上存在著巨大的差異。
  比如，IM工具是否提供語(yǔ)音聊天功能，有些人覺(jué)得“沒(méi)所謂啊，反正也用不了幾次”，有些人覺(jué)得“太好用了，簡(jiǎn)直就是解放了我的雙手”。

• 標(biāo)準(zhǔn)是會(huì)改變的
  隨著技術(shù)的進(jìn)步和用戶習(xí)慣的養(yǎng)成，很多需求也會(huì)隨著變化。一般情況下需求會(huì)從魅力需求，逐步變成期望需求，然后變成必備需求，甚至變成反向需求。
  舉個(gè)例子，第一臺(tái)按鍵電話出現(xiàn)后，按鍵成了電話的魅力需求。隨著技術(shù)的進(jìn)步逐步變成了期望需求和必備需求，一直到觸屏手機(jī)出來(lái)后，按鍵成了手機(jī)的反向需求。

KANO模型總結(jié)

KANO模型是一種定量的分析方法，在運(yùn)用過(guò)程中有以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì)：

1. KANO模型一般有大量用戶參與，它可以避免個(gè)別人為的觀點(diǎn)左右了產(chǎn)品的需求。
2. 在諸如哪個(gè)功能“更重要/更緊急”這種問(wèn)題上，我們總是在“更”這個(gè)字上爭(zhēng)吵不休。KANO模型提供了一種數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的方式，給哪個(gè)需求“更重要/更緊急”提供了一個(gè)量化的標(biāo)準(zhǔn)。

但是，我們也應(yīng)該看到KANO模型，也存在的一些缺點(diǎn)：

1. 需要大量的用戶參與，操作流程比較繁瑣。
2. 調(diào)查問(wèn)卷一般比較長(zhǎng)，而且反復(fù)問(wèn)正反兩個(gè)問(wèn)題，會(huì)讓用戶感到厭煩。
3. 大眾的選擇，可能會(huì)將一些重要的創(chuàng)新功能隱藏掉。

總結(jié)的總結(jié)

無(wú)論是波士頓矩陣還是KANO模型，在使用上都存在著或多或少的不足。但是這兩種方法論，給我們提供了一個(gè)很好的思考標(biāo)準(zhǔn)。其中波士頓矩陣是以價(jià)值來(lái)對(duì)需求進(jìn)行思考，KANO模型則是基于用戶滿意度來(lái)進(jìn)行思考。

但是，我們?nèi)粘Ｔ谔幚硇枨髸r(shí)，總會(huì)遇到各種各樣的情況出現(xiàn)。比如老板突然來(lái)了一個(gè)想法，比如開發(fā)資源短缺，比如團(tuán)隊(duì)并不具備某項(xiàng)需求的開發(fā)能力等等。這時(shí)候，作為產(chǎn)品還是需要根據(jù)具體的情況具體分析。

在文章
《需求管理之需求優(yōu)先級(jí)的排序》中，討論了如何根據(jù)具體情況來(lái)對(duì)需求進(jìn)行排序，有興趣的可以看看。