Abstract：On the basis of land use/land cover map, satellite derived images of NDVI, air temperature and precipitation, the correlations between NDVI-air temperature and NDVI-precipitation over time period of 1987–2016 in inter-annual/monthly scales were analyzed. The present study investigated the relationships between inter-annual/monthly variations of climate features and the fluctuations of NDVI by four vegetation types in Mashhad-Chenaran plain, northeast of Iran. It was revealed that yearly precipitation by all vegetation types has close correlations with NDVI fluctuations. The inter-annual NDVI-precipitation showed that rich ranges were most affected by precipitation, followed by moderate ranges, dry farming and irrigated farming, where the correlation coefficient R varied between 0.419 and 0.488 (P ≤ 0.05), (P ≤ 0.01). Furthermore, the correlations between monthly NDVI-air temperature by all vegetation types were remarkably significant. The responses of the NDVI to monthly variations of air temperature exhibited that rich range were most affected by monthly temperature fluctuations followed by dry farming, moderate range, and irrigated farming. Accordingly, the values of correlation coefficient R ranged from 0.769 to 0.845 (P ≤ 0.01). The finding results confirmed the utility of NDVI index to express vegetation variability in semi-arid climate conditions and improved our knowledge about the relations between climate features and vegetation growth for rehabilitation programs in watershed scale.Keywords：Climate change · Air temperature · Precipitation · NDVI · Remote sensing · GIS
基于用地類型圖，本研究分析了1987-2016年期間NDVI、氣溫和降水的衛(wèi)星影像，在年際/月尺度上分析了NDVI-air溫度和NDVI-降水量之間的相關(guān)性。本文研究了伊朗東北部馬什哈德-欽納蘭平原4種植被類型的年際/月變化與NDVI變化的關(guān)系。結(jié)果表明，各植被類型的年降水量與NDVI的波動密切相關(guān)。各月NDVI和空氣溫度的相關(guān)性十分顯著。本研究確認了使用NDVI來表示植被在半干旱氣候狀況下的實用性，也進一步研究了流域內(nèi)氣候特點和植被修復(fù)計劃的關(guān)系
本研究的主要目的是評估NDVI作為植被指數(shù)和四個主要氣候因子溫度，降水，土壤，根部水分之間的關(guān)系，來找到影響NDVI的最關(guān)鍵氣候因子。
方法
本文將降水氣溫等要素因子和NDVI共同可視化，同時用SPSS對其相關(guān)性進行計算，得到因子之間的相關(guān)性。將土地利用類型分為灌溉農(nóng)田，干燥農(nóng)田，富饒的牧場和適中的牧場進行分類研究。
結(jié)果
結(jié)果顯示，年降水量的波動和NDVI的波動有著很強的相關(guān)性，但是年氣溫波動和NDVI沒有顯著關(guān)系。NDVI隨著年降水的變化而變化。這揭示年降水和NDVI有著很強的相關(guān)性，而氣溫和NDVI的關(guān)系可以忽略不計。月氣溫的波動對于NDVI有著顯著的影響，而月降水量的波動對于NDVI的影響并不大。
不同植被也對這幾種因子相關(guān)性也不一樣，通過計算不同植被類型的NDVI可以展示氣候因子對于NDVI波動的影響。
各植被類型的降水量與NDVI之間存在顯著的相關(guān)性，降水的月變化對研究區(qū)任何植被類型的NDVI值均無顯著影響。
研究區(qū)十年間NDVI波動分帶圖NDVI值呈現(xiàn)遞增趨勢
結(jié)論
本研究分析了1987-2016年間月/年尺度上NDVI與氣溫、降水量的年際和月際關(guān)系，以評估伊朗東北部馬什哈德平原四種主要土地利用/土地覆蓋類型的NDVI與氣候特征的相關(guān)性。相關(guān)系數(shù)表明NDVI和氣候特點之間存在著緊密的關(guān)系，受降水影響顯著的植被類型為豐富型、中度型、旱作型和灌溉型。本研究結(jié)果可以幫助決策者提供答案，以應(yīng)對氣候條件的變化對研究區(qū)植物植被構(gòu)成的挑戰(zhàn)。
TCL碎碎念
看這篇文獻就感覺很迷惑emmmm，因為后面十來頁全都是NDVI的圖，感覺前面的研究內(nèi)容也沒有說特別困難。主要還是一些相關(guān)系數(shù)的分析操作，可能是因為這個主題比較新又沒有人研究過的關(guān)系吧
