在現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的軍備競賽中,人力資源越來越起到了關(guān)鍵作用,幾個競爭公司可能會互相競價去爭奪一個優(yōu)秀的候選人。能招聘到更優(yōu)秀的員工,無疑在企業(yè)競爭中占了領(lǐng)先的優(yōu)勢。要有更好的員工,自然就要更好地利用企業(yè)手上的簡歷?,F(xiàn)在,越來越多各式各樣的簡歷資源占滿了HR的郵箱,電腦硬盤和辦公桌。市面上似乎對讀懂簡歷上寫的文字的產(chǎn)品有了不少,但好像還沒有對簡歷有更深層次解讀的產(chǎn)品 。對此,小析智能團隊設(shè)計了簡歷人物畫像的功能,幫助用戶閱讀簡歷的弦外之音。
小析智能的多維度候選人畫像主要包含了勝任職位標(biāo)簽,技能標(biāo)簽,能力值預(yù)測,行業(yè)預(yù)測,薪資預(yù)測和跳槽信號預(yù)警幾個部分。
一. 勝任職位標(biāo)簽
對于一份簡歷,招聘者比較感興趣的可能是這個人之前從事過什么類型的工作,有什么專業(yè)技能,掌握情況怎么樣等。但礙于沒有標(biāo)準(zhǔn)的職能列表,所以招聘者不容易在簡歷上標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)簽,例如HR今天覺得這個申請者比較適合機器學(xué)習(xí)工程師的工作,明天那個申請者比較適合機器學(xué)習(xí)研發(fā)的工作, 雖然兩個簡歷工作內(nèi)容類似,但卻沒有使用同一個標(biāo)簽。
小析智能對此為用戶設(shè)計了一個標(biāo)準(zhǔn)化的崗位分布結(jié)構(gòu),包含了數(shù)百個常見的崗位。 對每份簡歷,根據(jù)句子分析和職能預(yù)測,結(jié)合其以往工作經(jīng)歷,利用復(fù)雜的算法自動生成該簡歷對每個標(biāo)準(zhǔn)崗位的勝任度,勝任度越高,用戶越能夠把該標(biāo)準(zhǔn)崗位作為該簡歷的標(biāo)簽。
二. 技能標(biāo)簽
技能與以上職位標(biāo)簽類似,并沒有標(biāo)準(zhǔn)的技能列表可用,即使用戶能夠打上技能的標(biāo)簽,也無法清晰表達每個技能對此簡歷的重要程度。對此,人物畫像為您提供了一個強大的技能詞庫,并且通過算法對候選人的工作經(jīng)歷,項目經(jīng)歷等進行技能提取,并綜合考慮技能在該工作崗位的重要性,比如銷售技能對于一個應(yīng)聘c++開發(fā)的候選人來說權(quán)重會非常低,給候選人的所有技能一個個性化的打分。用戶可以根據(jù)技能分?jǐn)?shù)有針對性地對簡歷進行標(biāo)簽管理,再也不會出現(xiàn)搜索銷售這個技能,出現(xiàn)一個簡歷提到了銷售這詞語的c++開發(fā)人員。
三. 能力值預(yù)測
在對候選人進行篩選時,除了硬性條件的篩選,還需要考慮很多軟性能力的因素。市面上很多提供簡歷分析的產(chǎn)品主要考慮的都是技能,工作等影響條件。但是對于大量非技術(shù)性崗位,可能軟性能力占的比重會更高,如果要招聘一個銷售管理人員,我們看中的可能是他的人脈,溝通能力和領(lǐng)導(dǎo)能力,而不是是否來自985高校的博士。對此,小析智能對簡歷的每一字句進行精準(zhǔn)分析,綜合社會經(jīng)歷,項目經(jīng)歷,領(lǐng)導(dǎo)能力,獲獎經(jīng)歷,興起愛好等因素對候選人人格特征進行最大限度的重塑,并對其工作能力,社會活躍度,領(lǐng)導(dǎo)力,語言能力,所獲榮譽等多個軟性條件進行評估。希望將最真實的候選人展示到您的眼前。
四. 薪資預(yù)測
人力資源工作一個比較重要的部分是給候選人定薪,招聘人員往往能夠利用自己的經(jīng)驗和對市場的了解來估計候選人的價值。但是由于候選人的背景各式各樣,有些是海歸,有些有大公司工作經(jīng)歷,有些高學(xué)歷,不容易有一個簡單的公式對候選人進行薪資評估。為了讓招聘人員能在與候選人周旋過程中知己知彼,小析智能設(shè)計了一個算法,根據(jù)簡歷的背景條件來給候選人進行一個工資定位。算法利用數(shù)十萬段工作經(jīng)歷,教育經(jīng)歷和對應(yīng)薪資信息進行機器學(xué)習(xí),找出決定候選人價值的行業(yè)特征,學(xué)歷特征,技能特征,最終給每個候選人一個客觀準(zhǔn)確的薪資預(yù)測。希望能側(cè)面給招聘人員提供該候選人更多的信息。
五. 跳槽信號預(yù)警
跳槽是招聘工作者無法避免且至關(guān)重要的問題,HR需要及時發(fā)現(xiàn)有離職意向的員工,對其進行溝通。獵頭需要挖掘?qū)π聶C會感興趣的候選人,對其拋出橄欖枝。目前市面上有了一些工具去對員工在招聘網(wǎng)站的行為,如更新簡歷,投遞簡歷等進行監(jiān)察,從而及時發(fā)現(xiàn)有離職意向的人。小析跳槽信號預(yù)警則從另一個角度去通過簡歷對候選人的短期跳槽概率進行預(yù)測。我們的研究人員通過觀察大量歷史跳槽數(shù)據(jù),建立數(shù)學(xué)模型,對當(dāng)前時間點三個月內(nèi)非??赡苡刑垡庀虻娜俗鞒鼍瘓?。模型不僅考慮了不同行業(yè),地域,學(xué)歷,年齡人群的影響,還結(jié)合候選人在當(dāng)前公司工作的時間長度,去對比類似背景,行業(yè),地域的人在這個時間點的歷史離職數(shù)據(jù),希望以這種“大數(shù)據(jù)”的方式對高危離職人群打上標(biāo)簽。
一個直觀的例子是,我們通過大量簡歷,發(fā)現(xiàn)北京的c++工程師平均每3年跳槽一次,并且碩士生平均薪資為10000元/月,如果某份簡歷描述到一個北京的碩士c++工程師在當(dāng)前公司工作了5年,工資水平只有6000/元,則新的工作機會會對他有非常大的吸引力。
通過跳槽信號預(yù)警,我們希望能夠讓HR對每個員工動向反應(yīng)更快,也希望獵頭人員能夠更有效地聯(lián)系到對新工作機會感興趣的候選人。
本文簡單介紹了全方位人物畫像的幾種應(yīng)用場景,非常感謝您的閱讀時間,小析智能團隊非常希望能得到您的建議或意見。