原標(biāo)題：從一個價值2億美元的教訓(xùn)說起…附金融/投資/AI/區(qū)塊鏈/大數(shù)據(jù)強(qiáng)悍書單7份+好書200本
作者wwqqer，2018年1月首發(fā)于經(jīng)管之家。未經(jīng)允許，不得轉(zhuǎn)載！
開闊思維專題之三：如何建立“準(zhǔn)”專業(yè)知識體系？
通常，一個人掌握的知識體系對思維模式的影響很大。比如，學(xué)經(jīng)濟(jì)的一般會從市場和均衡的角度考慮問題，學(xué)金融的一般是從風(fēng)險和回報的角度考慮問題。如果一個人碰巧既學(xué)了經(jīng)濟(jì)又學(xué)了金融，那么他就可以同時從兩個角度考慮問題。由此可見，我們可以通過建立專業(yè)的知識體系來開闊思路。這樣做的好處是理論知識理解透徹，運(yùn)用自如，但缺點(diǎn)是費(fèi)時費(fèi)力，見效慢。
與此相對的另一種方法是實行“拿來主義”，跳過背景知識，直接學(xué)習(xí)他人經(jīng)驗或接受他人觀點(diǎn)。這樣做的好處是省時省力，可以在短時間內(nèi)觸及到更多的領(lǐng)域。但是壞處是理解不透徹，不能舉一反三。
由此，我想到了一個很好的例子，2016年的美國總統(tǒng)大選。當(dāng)時大家的普遍看法是像特朗普那樣的小丑和瘋子不可能當(dāng)總統(tǒng)。如果他當(dāng)選了，那將是世界末日，股市將暴跌。但事實是特朗普逆襲成功成為了美國總統(tǒng)，世界末日并沒有出現(xiàn)，而股市也連創(chuàng)新高。為什么會誤判？究其原因，還是缺乏對美國政治生態(tài)和全球民粹主義趨勢的深入了解。
既然從“深度”著手，建立專業(yè)知識體系太花時間（方法1），而只注重“廣度”，直接聽取他人觀點(diǎn)有時又不太靠譜（方法2），所以我就折衷一下，在保持“廣度”的情況下，每個領(lǐng)域再稍微深挖一下，建立“準(zhǔn)”專業(yè)知識體系，兼顧深度和廣度，有利于開闊思維。
如何有效的建立“準(zhǔn)”專業(yè)知識體系？我的經(jīng)驗是“多讀，多寫，多實踐”。從開闊思維的角度來說，那些由專家們編寫的面向大眾的科普暢銷書正好可以滿足我們這方面的需求（在科普方面，我覺得中國的科學(xué)家們做得還不夠，所以學(xué)好英語很重要，否則我們得等上一年半載才能看到中文翻譯版，如果有的話）。這是入門各個新領(lǐng)域的最佳捷徑。
先談“多讀”。剛才提到可以多讀科普暢銷書。但是市面上的書這么多，我們?nèi)绾翁暨x呢？這個時候，我們不得不追求一下“名人效應(yīng)”。比如，業(yè)界大牛或科學(xué)家親自撰寫的，或者是著名人士（扎克伯格，比爾蓋茨，等等）或知名媒體（金融時報，經(jīng)濟(jì)學(xué)家，等等）推薦的，我們都應(yīng)該留意一下。這樣既可以節(jié)省搜索的時間，又可以保證搜索的質(zhì)量。
就拿我自己來說，當(dāng)下熱門的人工智能是個新領(lǐng)域，但我在目前的工作中還用不上它，所以我就采取建立“準(zhǔn)”專業(yè)知識體系的方法來了解它。我在附錄一中列出了在人工智能方面我認(rèn)為值得一讀的“準(zhǔn)“專業(yè)書籍。其中給我較深印象的是李彥宏的新書《智能革命》。作為目前國內(nèi)在人工智能領(lǐng)域執(zhí)牛耳的百度，它的掌門人李彥宏在該領(lǐng)域的“名人效應(yīng)”不能再強(qiáng)了。書的內(nèi)容也的確沒有讓我失望，既有專業(yè)知識，又有作者自己的觀點(diǎn)，以及對人工智能的未來和社會的未來的思考。
比如，他在書中用通俗的語言介紹了“深度學(xué)習(xí)”和“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。只要稍微有些理工知識的同學(xué)都能理解。從開闊思維的角度來說，這些“準(zhǔn)”專業(yè)知識的深度已經(jīng)足夠。如果想要更具體地了解相關(guān)的理論知識，那么就要訴諸于前文提到的方法1了（相關(guān)書籍在第四部分書單中有提到）。
當(dāng)開闊的思路與自己的專業(yè)想碰撞時，可能會產(chǎn)生很奇妙的“化學(xué)反應(yīng)”，我們通常把它稱作“創(chuàng)新”。環(huán)視當(dāng)今世界，我想沒有人能比經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里德曼（Milton Friedman）更了解貨幣了吧。正是基于他對貨幣的深入思考，當(dāng)他了解了互聯(lián)網(wǎng)這一新事物時（上世紀(jì)末），這位貨幣主義和自由主義的宗師就預(yù)言了匿名電子貨幣（見【1】）。十年后（2009年），世界上果真出現(xiàn)了這樣的貨幣（比特幣）。我想當(dāng)年弗老對剛興起的互聯(lián)網(wǎng)的了解不會比我們現(xiàn)在的普通人多。所以從他的例子中，我意識到我們在開闊思路時，（1）有時“廣度”比“深度”更重要，（2）自己的專業(yè)不能丟。
接下來是“多寫”。這個“寫“包含了兩個層次。在第一個階段（”多讀“），我們已經(jīng)讀了許多資料。為了加深理解，我們每讀完一份資料或一本書，可以做個讀書筆記。這個筆記通常記錄的是（1）每個章節(jié)的重點(diǎn)和整本書的脈絡(luò)（2）自己的心得體會（包括與其它資料的聯(lián)系）。
等到我們積累得多了，思考得多了，一定會產(chǎn)生自己的想法。這時候，我們就可以把這些都?xì)w納總結(jié)在一個專題下（常見的題目如：淺析XXX，或者XXX之我見，等等）。如果能做到這一步，我們才能說已經(jīng)初步掌握了一個（準(zhǔn)）專業(yè)知識體系。而這些筆記起到了”提綱挈領(lǐng)“的作用。
對于鞏固自己所學(xué)知識最有效的辦法就是為別人講解，而寫作就是一種書面的講解方式。在寫作的過程中，我們會對知識做深層次的思考，加深自己的理解。前幾年有本暢銷書《萬萬沒想到：用理工科思維理解世界》。書中的每一章就是一個專題，都是作者平時積累的讀書筆記，再加入他個人的思考。讀者讀了之后，很受啟發(fā)。所以我們也可以嘗試這樣的寫作。
我們在寫作的時候，有時候想法太多，會一時無從下手。而且，思考的速度遠(yuǎn)快于開口說話的速度，更快于用手書寫的速度。我們在“胡思亂想”時，上一秒在想這個念頭，等到下一個念頭來的時候，前一個念頭早已變得模糊不清。這也是為什么我不提倡“多想（不寫）”，而是著重強(qiáng)調(diào)“多寫”。寫作就好比把奔跑中的獵豹用靜態(tài)的照片保存下來。獵豹（或念頭）跑得很快，不容易拍到。用鏡頭捕捉獵豹的過程就是思考的過程，但是如果這時不按下快門（不寫下來），獵豹終究會跑出你的視線，最后落得兩手空空。所以，即使剛開始拍得不好（寫得不好），可能只拍到獵豹的尾巴，那也沒關(guān)系。假以時日，總會有收獲的。
我個人的寫作體會是一有想法就把手頭的工作放一放，趕快想辦法把它記下來。往往因為想法來得快走得也快，沒有辦法做完整的記錄，所以就抓關(guān)鍵詞。通常我的第一版草稿里都是各種關(guān)鍵詞。這些關(guān)鍵詞隨后慢慢地提煉成文章的提綱和中心思想，然后就有了每個大段落的關(guān)鍵句，這樣往下寫就順暢了。
總的來說，這個“多讀“和”多寫“的過程與學(xué)術(shù)論文的寫作過程異曲同工。只不過，我把它推廣到更一般的自我提升上，作為開闊思路的一種手段，而不是僅限于學(xué)術(shù)研究。因此，在”多讀“上范圍更廣，而在”多寫“上沒有寫論文要求那么高。
最后，就是要“多實踐”。“多寫”和“多實踐”是思考的一體兩面，都能幫助我們加深理解。比如我們學(xué)習(xí)炒股，一方面我們通過看書學(xué)習(xí)別人的經(jīng)驗，策略，和各種流派，了解金融市場的運(yùn)作規(guī)律等等來建立知識體系。另一方面，我們要入場實際操作（可以先從模擬盤開始）。操作的過程肯定不會一帆風(fēng)順，所以最好把這些失敗的教訓(xùn)記錄下來（與高手交流的心得也是實踐的一部分），并且與已有的知識體系對照著一起思考。如此反復(fù)，經(jīng)驗在不斷積累，知識體系也在不斷學(xué)習(xí)中“長大”，兩者相輔相成。
最近看到篇文章很有意思（見【2】），用在這里與“多實踐”很切題，遂摘錄如下：
“人人都該買點(diǎn)比特幣，因為只有買了，你才能加入那個世界去看看，哪怕你買個100塊錢，至少也能知道錢包怎么下載，買的幣是不是真的賣不出去，交易所是不是不給提現(xiàn)，區(qū)塊打包是個什么鬼，多長時間能被確認(rèn)，不至于當(dāng)看到相關(guān)信息的時候，滿腦子的XX日報。”
參考文獻(xiàn)
【1】The rise of Bitcoin was predicted by Nobel Prize winning economist Milton Friedman，http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-5000260/Bitcoin-predicted-Milton-Friedman-18-years-ago.html
【2】蔡壘磊，為什么人人都該買點(diǎn)比特幣？，2018/1/4
