原標(biāo)題：從一個(gè)價(jià)值2億美元的教訓(xùn)說起…附金融/投資/AI/區(qū)塊鏈/大數(shù)據(jù)強(qiáng)悍書單7份+好書200本
作者wwqqer，2018年1月首發(fā)于經(jīng)管之家。未經(jīng)允許，不得轉(zhuǎn)載！
開闊思維專題之三：如何建立“準(zhǔn)”專業(yè)知識(shí)體系？
開闊思維專題之番外篇：一個(gè)價(jià)值2億美元的教訓(xùn)
“If all you have is a hammer, everything looks like a nail”，我覺得太形象了！人與人最大的差別就是思維模式上的差別，而僵化的思維模式會(huì)阻礙我們進(jìn)步。顯然，開闊思維的重要性不言而喻。不過，我想強(qiáng)調(diào)的是在歷史上，再也沒有哪個(gè)時(shí)刻比我們現(xiàn)在更需要開闊的思維！
目前正是從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代向人工智能時(shí)代過渡的關(guān)鍵時(shí)刻，我們對當(dāng)下弱人工智能的一個(gè)初步共識(shí)是它們可以很好地回答和解決人類提出的問題，無論是數(shù)據(jù)處理，圖像識(shí)別，還是語音處理等等，更厲害的是，圍棋軟件AlphaGo Zero（最近又進(jìn)化成更廣泛適用的版本：Alpha Zero）告訴我們其實(shí)人類一直在扯人工智能的后腿。如果讓它們在事先設(shè)定的規(guī)則內(nèi)自我學(xué)習(xí)，而不借助人類先前總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)，它們反而可以做得更好。從這個(gè)角度看，人類是多余的！
但是厲害歸厲害，它們還沒有強(qiáng)大到擁有真正的智能，比如，它們還不會(huì)自己制定規(guī)則，不會(huì)自己提出問題，不會(huì)進(jìn)行聯(lián)想，處理數(shù)據(jù)也是在人類設(shè)定的范圍內(nèi)進(jìn)行，等等。所以，有人曾說"If you can’t code and you can’t tell a story, life will be harder in the work force as the robots keep coming."這句話雖然有些夸張，但是它的確一針見血地指出了人工智能帶給我們的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
知名科幻作家，雨果獎(jiǎng)得主郝景芳也說過類似的話：“很顯然，我們需要去重視那些重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)化的工作所不能夠Cover到的領(lǐng)域。包括創(chuàng)造性、情感交流、審美、藝術(shù)能力，還有我們的綜合理解能力，我們把很多碎片連成一個(gè)故事這樣的講述能力，我們的知覺。所有這些在我們看來非常不可靠的東西，其實(shí)往往是人類這個(gè)智能非常獨(dú)特的系統(tǒng)。”
由此可見，未來人類可從事的工作將分別向兩個(gè)極端靠攏：一端是像軟件工程師那樣編程（更高科技化），另一端是像銷售明星般口吐蓮花（更人性化）。中間剩下的大部分工作都可以交給人工智能完成。這些工作的特點(diǎn)是操作重復(fù)度高或工作內(nèi)容容易被預(yù)測，不需要主觀創(chuàng)新。
如果很不幸你正好是被夾在中間，那就要重新思考自己的處境了。在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們工作時(shí)想的是如何利用電腦和網(wǎng)絡(luò)使自己辦事效率更高。而在人工智能時(shí)代，我們應(yīng)該謙虛地承認(rèn)人工智能的主導(dǎo)地位。當(dāng)將來人工智能在做事的時(shí)候，我們要想辦法發(fā)揮自己的長處，使自己參與進(jìn)來以體現(xiàn)自身價(jià)值?？梢赃@么說，開闊思維和主觀創(chuàng)新是使人們能夠在人工智能時(shí)代里生存的為數(shù)不多的“救命稻草”之一。
