泛癌多基因分析(生信自學(xué)網(wǎng))

02準(zhǔn)備

  1. Perl處理文本內(nèi)容強大;用R畫圖
  2. R路徑千萬不要有英文和空格

03數(shù)據(jù)下載

  1. 推薦使用UCSC Xena下載
  2. GDC TCGA數(shù)據(jù)下載,基因表達選擇FPKM,臨床數(shù)據(jù)和生存數(shù)據(jù)
  3. 表達數(shù)據(jù)可以下載表達矩陣
  4. 所有腫瘤都是下載這三個數(shù)據(jù)
  5. 免疫亞型數(shù)據(jù)
  6. 干細胞打分數(shù)據(jù)
    TCGA有兩套數(shù)據(jù),GDC與官網(wǎng)最接近(轉(zhuǎn)錄組,臨床,生存在這兒下載),下面的TCGA才有樣品的免疫亞型與干細胞打分(pan-cancer,Immune Model,下載表格;干細胞指數(shù),DNA甲基化與RNA數(shù)據(jù)的兩個表格)

04id轉(zhuǎn)換

  1. 表達數(shù)據(jù)id轉(zhuǎn)換
  2. ensemble id轉(zhuǎn)化為基因名稱
  3. 其他盤運行Perl腳本先進入磁盤,運行完一個就會出現(xiàn)一個文本文件

05提取目標(biāo)基因

  1. 把目標(biāo)基因名稱放進去得到基因列表
  2. 輸入文件為symbol.txt

06泛癌基因表達水平

繪制箱線圖,查看泛癌腫瘤樣品當(dāng)中的基因表達水平

07泛癌差異分析

基因在哪些腫瘤里面是具有差異的

08泛癌差異分析熱圖

  1. 橫坐標(biāo)基因,縱坐標(biāo)腫瘤
  2. 輸入文件為泛癌基因表達文件
  3. 對腫瘤進行循環(huán)
  4. 檢驗方法是wilcox檢驗,非參檢驗


    熱圖

13免疫亞型分析

  1. 表達輸入文件
  2. 免疫分型文件

16腫瘤干細胞相關(guān)性RNAss

  1. 基于表達數(shù)據(jù)計算的干細胞相關(guān)性打分
  2. 相關(guān)性圖形不一樣的,這個是以小球的藍色和紅色為標(biāo)準(zhǔn)的
  3. 打分越高說明干細胞含量越多,腫瘤分化程度越低

17腫瘤干細胞相關(guān)性DNAss

  1. 基于甲基化數(shù)據(jù)得到的干細胞指數(shù)
  2. 依舊是多基因的和腫瘤的
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