隨著越來越多的專業(yè)人員進入該領域 數據科學行業(yè)正在從傳統(tǒng)的“核心”數據科學家轉向具有更專業(yè)技能的人，在活躍的市場中，求職者通常能夠對所從事的工作有所選擇，報告發(fā)現數據科學家比技術行業(yè)其他任何領域的專業(yè)人員更快地在角色之間轉換，每個職位平均不到兩年，在工具方面，數據科學領域的一個普遍爭論是Python或R是否是用于數據工作的更好的編程語言，盡管兩種語言都有其優(yōu)缺點，報告選擇了一個贏家，至少在流行方面：Python。

我們看到企業(yè)對準員工的期望正在上升 并且通過一種以上的方式做出貢獻的能力已成為一種必要，這可能是使用多種語言進行編碼的能力，將研究轉化為生產代碼的經驗或者僅僅是一定程度的商業(yè)頭腦，對基于Python的深度學習經驗的需求也急劇上升，因此對工具的熟悉像TensorFlow，Caffe和Torch對招聘經理越來越有吸引力，比較Python它比R更優(yōu)雅，并且在機器學習工作，語言統(tǒng)一性和鏈接數據結構方面勝出，然而，R還具有許多優(yōu)點，包括更容易學習的曲線，統(tǒng)計正確性和面向對象，最終兩種語言都是用于數據科學工作的有用工具。

Python是否將R編程語言從數據科學中擠出來？ 一份報告提出了另一個跡象，R在數據科學家中的流行程度可能正在下降，R編程語言又遭受了一次敲門，20種流行編程語言中脫穎而出，這是該語言三年來首次跌出前20名，將其歸因于數據科學和機器學習領域中Python的統(tǒng)治地位，通常使用R。

image

統(tǒng)計編程市場似乎正在整合 Python已經成為最大的贏家，這可能是因為統(tǒng)計編程正從當今的大學到工業(yè)界找到了途徑，而Python已為業(yè)界所接受，Python具有在可用性和用戶友好性之間取得良好平衡的聲譽，它廣泛使用了編程語言，包括進行統(tǒng)計分析并幫助其進行機器學習，指數將嘗試估計全球基于從各大搜索引擎結果的語言普及，有時會批評該指數是一個比較鈍的指標，可能會受到語言流行程度以外的一系列因素的影響，但是在這種情況下，指數是一系列調查中最新的一個，已確定R處于下降趨勢。

R在今年的RedMonk編程排名中也下降了一位，對職位空缺的分析發(fā)現，只有18％的職位需要R的技能，而66％的求職者是有使用Python經驗的求職者，同樣使用Python的機器學習開發(fā)人員和數據科學家中有69％使用Python，而使用R的24％的人則是如此，相對于其他語言，增長和社區(qū)參與度下降也使R上升至第12最差的編程語言列表，為了支持Python的優(yōu)勢，一項調查發(fā)現Python是數據科學家在其工作中最常用的語言，并且如果您對機器學習感興趣的話，到目前為止，它是學習該語言的最受歡迎的選擇.

在今年的開發(fā)人員調查中

Python也是增長最快的語言，就是說重要的是不要夸大R的下降，仍然有很多跡象表明，R已廣泛用于數據科學和統(tǒng)計分析中，最近的一項調查表明，盡管受訪者人數相對較少，但發(fā)現將近一半數據科學家定期仍然使用R ，不要過多地了解R在其調查中的失敗命運，他說該語言繼續(xù)為活躍的分析和數據科學用例基礎提供服務。

經典Python教程，學不會才是奇跡！

推薦 ：020 持續(xù)更新，精品小圈子每日都有新內容，干貨濃度極高。
結實人脈、討論技術 你想要的這里都有！
搶先入群，跑贏同齡人?。ㄈ肴簾o需任何費用）
點擊此處，與Python開發(fā)大牛一起交流學習。
群號：745895701
申請即送：
Python軟件安裝包，Python實戰(zhàn)教程
資料免費領取，包括 Python基礎學習、進階學習、爬蟲、人工智能、自動化運維、自動化測試等