53. 最大子序和
題目描述
給定一個整數(shù)數(shù)組 nums ,找到一個具有最大和的連續(xù)子數(shù)組(子數(shù)組最少包含一個元素),返回其最大和。
解題思路
dp數(shù)組:dp[i]代表以nums[i]結(jié)尾的連續(xù)子數(shù)組的最大和
狀態(tài)轉(zhuǎn)移:若新加入的數(shù)nums[i]使得和變小了,則取dp[i]為nums[i];反之,取dp[i-1] + nums[i]
代碼實現(xiàn)
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int len = nums.length;
int max = nums[0];
//dp[i]代表以nums[i]結(jié)尾的連續(xù)子數(shù)組的最大和
int[] dp = new int[len];
dp[0] = nums[0];
for(int i = 1; i < len; i++){
int sum = dp[i-1] + nums[i];
dp[i] = Math.max(sum, nums[i]);
max = Math.max(max,dp[i]);
}
return max;
}
}
62. 不同路徑
問題描述
一個機器人位于一個 m x n 網(wǎng)格的左上角 (起始點在下圖中標記為 “Start” )。
機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網(wǎng)格的右下角(在下圖中標記為 “Finish” )。
問總共有多少條不同的路徑?
解題思路
dp數(shù)組:dp[i][j]表示從start到達第i行、第j列的路徑條數(shù)
base case:當網(wǎng)格只有一行或一列時,只有1條路徑
狀態(tài)轉(zhuǎn)移:到達第i行、第j列的路徑有兩類。第一種是,先到達第i-1行第j列,再向下一格;第二種是,先到達第1行第j-1列,再向右一格。因此 dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j-1];
代碼實現(xiàn)
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
/dp[i][j]表示從start到達第i行、第j列的路徑條數(shù)
int[][] dp = new int[m][n];
for(int i = 0; i < m; i++){
for(int j = 0; j < n; j++){
//base case,當網(wǎng)格只有一行或一列時,只有1條路徑
if(i == 0 || j == 0){
dp[i][j] = 1;
continue;
}
//狀態(tài)轉(zhuǎn)移
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}
63. 不同路徑 II
問題描述
一個機器人位于一個 m x n 網(wǎng)格的左上角 (起始點在下圖中標記為“Start” )。
機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網(wǎng)格的右下角(在下圖中標記為“Finish”)。
現(xiàn)在考慮網(wǎng)格中有障礙物。那么從左上角到右下角將會有多少條不同的路徑?
網(wǎng)格中的障礙物和空位置分別用 1 和 0 來表示。
解題思路
沿用上一題的動態(tài)規(guī)劃思路,加入對障礙物的判斷即可
代碼實現(xiàn)
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.length, n = obstacleGrid[0].length;
//dp[i][j]表示從start到達第i行、第j列的路徑條數(shù)
int[][] dp = new int[m][n];
for(int i = 0; i < m; i++){
for(int j = 0; j < n; j++){
//有障礙物的格子無法到達,
if(obstacleGrid[i][j] == 1){
dp[i][j] = 0;
continue;
}
//base case
//當網(wǎng)格只有一行或一列,并且前面沒有障礙物時,有1條路徑
//當網(wǎng)格只有一行或一列,并且前面有障礙物時,無法到達
if(i == 0 || j == 0){
if(i != 0 && dp[i-1][0] == 0){
dp[i][j] = 0;
}else if(j != 0 && dp[0][j-1] == 0){
dp[i][j] = 0;
}else{
dp[i][j] = 1;
}
continue;
}
//狀態(tài)轉(zhuǎn)移
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}