四大文明的研究對象:
研究人與物的關(guān)系:古巴比倫、古埃及(是歐洲文明的起源,影響到地中海地區(qū)、輻射到歐洲,后促使了科學和技術(shù)的誕生)eg:泰勒斯:water is the best?
研究人和神(抽象或不可掌控的事物)之間的關(guān)系:古印度
研究人和人、人和環(huán)境之間的關(guān)系:中華文明(和諧、共生)eg:孔子:逝者如斯夫
人機交互
焦點和趨勢:從西方語境轉(zhuǎn)移到東方
本質(zhì):being together with human、machine and the environment
2019年百度提出的汽車人機交互基本框架還是人、物、環(huán)境,及人和物之間的交互來進行
圖片來源:http://aiid.baidu.com/982/

目前人工智能的能力、發(fā)展
與人相比人工智能的capacity差異:
1. 人工智能擁有客觀存在的事實、但不擁有價值觀。eg:不能做到基于自我意識的決策
2.對于事物的可變性和內(nèi)在不變性的認識存在缺陷。
比如像目標識別的神經(jīng)網(wǎng)絡,在識別位于四個角上的LOGO的時候,會錯誤識別到畫面中的內(nèi)容,其實就是該神經(jīng)網(wǎng)絡對于不變性和可變性的維度意識會存在模糊的體現(xiàn)。
3.人在處理信息的時候是有隱性知識儲備的,且有向顯性知識遞進演化的可能 We know more than we can tell——Micheal Polanyi《The Tacit Dimension》
4.人的動機具備層次(馬斯洛)且能相互轉(zhuǎn)換,且具備有意識動機和無意識動機
5.決策:正在基于人的決策過程,以便機器在特定情形下基于時間和情景的壓力建立相對的匹配機制。
人工智能的能力發(fā)展(理性):發(fā)展其做出決定、計劃和推論的能力(統(tǒng)計學、經(jīng)濟學)
和統(tǒng)計學的交叉比較好理解,經(jīng)濟學的決策過程交叉,?有?Herbert Alexander Simon(人工智能符號主義學派(人工智能基于數(shù)理邏輯) )《關(guān)于人為事物的科學》還有作者提到的Friedrich Hayek《感覺的秩序》,其中的重要觀點:行為是感覺的表征
關(guān)于科學的討論
Karl Poper《The logic of scientific discovery》提出科學不是證實而是證偽,應有的思路是提出假設、進行反駁、不斷試錯,創(chuàng)造新科學。而不是觀察歸納,因為歸納在一定程度上是不完善的。
很顯然很多神經(jīng)網(wǎng)絡的方法是基于歸納法的, 但是大多數(shù)論文寫作的邏輯確是遵從Karl Poper。其實歸納法在大多數(shù)情況下能解決大部分問題,大家會引導用指定數(shù)據(jù)集來量化AI的性能,在訓練數(shù)據(jù)的準備過程中盡可能的接近所有,但一旦put into really daily practice,因為使用場景是無窮盡的,歸納法總結(jié)特征更具備適應性和魯棒性。
人們對智能的理解
智能的概念:
字典定義:“理解和各種適應性行為的能力” “觀察、學習、理解、認知” “智慧和能力”
“知識如何獲取表達和存儲,智能行為如何產(chǎn)生和學習,動機、情感和優(yōu)先權(quán)如何發(fā)展和運用,傳感器信號如何轉(zhuǎn)化為各種符號、怎樣利用符號進行邏輯運算,對過去進行推理及對未來進行規(guī)劃,智能機制如何產(chǎn)生幻覺、信念、希望、畏懼、夢幻甚至善良和愛情等現(xiàn)象”——James Albus
這個定義不僅實踐派還有點迷人,認證!?????(???)?????
人工智能的各大學派
思維——符號主義學派:基于數(shù)理邏輯,用計算機符號模擬人類操作。
人腦——聯(lián)結(jié)主義學派:仿生學,基于人腦模型,神經(jīng)網(wǎng)絡。
身體——行為主義:基于感知和行動。
1、符號主義
認為人工智能源于數(shù)理邏輯。數(shù)理邏輯從19世紀末起得以迅速發(fā)展,到20世紀30年代開始用于描述智能行為。計算機出現(xiàn)后,又再計算機上實現(xiàn)了邏輯演繹系統(tǒng)。其有代表性的成果為啟發(fā)式程序LT邏輯理論家,證明了38條數(shù)學定理,表了可以應用計算機研究人的思維多成,模擬人類智能活動。正是這些符號主義者,早在1956年首先采用“人工智能”這個術(shù)語。后來又發(fā)展了啟發(fā)式算法->專家系統(tǒng)->知識工程理論與技術(shù),并在20世紀80年代取得很大發(fā)展。符號主義曾長期一枝獨秀,為人工智能的發(fā)展作出重要貢獻,尤其是專家系統(tǒng)的成功開發(fā)與應用,為人工智能走向工程應用和實現(xiàn)理論聯(lián)系實際具有特別重要的意義。在人工智能的其他學派出現(xiàn)之后,符號主義仍然是人工智能的主流派別。這個學派的代表任務有紐厄爾(Newell)、西蒙(Simon)和尼爾遜(Nilsson)等。
2、連接主義
認為人工智能源于仿生學,特別是對人腦模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理學家麥卡洛克(McCulloch)和數(shù)理邏輯學家皮茨(Pitts)創(chuàng)立的腦模型,即MP模型,開創(chuàng)了用電子裝置模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的新途徑。它從神經(jīng)元開始進而研究神經(jīng)網(wǎng)絡模型和腦模型,開辟了人工智能的又一發(fā)展道路。20世紀60~70年代,連接主義,尤其是對以感知機(perceptron)為代表的腦模型的研究出現(xiàn)過熱潮,由于受到當時的理論模型、生物原型和技術(shù)條件的限制,腦模型研究在20世紀70年代后期至80年代初期落入低潮。直到Hopfield教授在1982年和1984年發(fā)表兩篇重要論文,提出用硬件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡以后,連接主義才又重新抬頭。1986年,魯梅爾哈特(Rumelhart)等人提出多層網(wǎng)絡中的反向傳播算法(BP)算法。此后,連接主義勢頭大振,從模型到算法,從理論分析到工程實現(xiàn),偉神經(jīng)網(wǎng)絡計算機走向市場打下基礎(chǔ)?,F(xiàn)在,對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)的研究熱情仍然較高,但研究成果沒有像預想的那樣好。
3、行為主義
認為人工智能源于控制論??刂普撍枷朐缭?0世紀40~50年代就成為時代思潮的重要部分,影響了早期的人工智能工作者。維納(Wiener)和麥克洛克(McCulloch)等人提出的控制論和自組織系統(tǒng)以及錢學森等人提出的工程控制論和生物控制論,影響了許多領(lǐng)域??刂普摪焉窠?jīng)系統(tǒng)的工作原理與信息理論、控制理論、邏輯以及計算機聯(lián)系起來。早期的研究工作重點是模擬人在控制過程中的智能行為和作用,如對自尋優(yōu)、自適應、自鎮(zhèn)定、自組織和自學習等控制論系統(tǒng)的研究,并進行“控制論動物”的研制。到20世紀60~70年代,上述這些控制論系統(tǒng)的研究取得一定進展,播下智能控制和智能機器人的種子,并在20世紀80年代誕生了智能控制和智能機器人系統(tǒng)。行為主義是20世紀末才以人工智能新學派的面孔出現(xiàn)的,引起許多人的興趣。這一學派的代表作者首推布魯克斯(Brooks)的六足行走機器人,它被看作是新一代的“控制論動物”,是一個基于感知-動作模式模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng)。
作者所認為的人類和智能發(fā)展的最終目標是以發(fā)展機器智能、強人工智能從而達到人機融合,在這里貼一個陳天橋的不同觀點,即發(fā)展腦機接口加強大腦來達到更為理想的人機融合。
故事硬核x谷雨:所以你沒有離開尋找下一塊石頭的競賽。
陳天橋:當然。我的觀點,AI按照現(xiàn)在馮·諾依曼電腦架構(gòu)往前走,我認為我們此生是不可能創(chuàng)造出一個生化機器人的。如果按照了解大腦(的方向)走,那么我們具備這個能力。
故事硬核x谷雨:也就是說你不會把錢投給在馮·諾依曼架構(gòu)上做的模擬?
陳天橋:當然了。我一分錢都沒給。我投的都是腦科學,很多人說要做芯片,做neuron network(神經(jīng)網(wǎng)絡),我認為這只是一個概念,跟真正的不是一回事兒。
故事硬核x谷雨:在腦科學這個大筐里,了解我們的覺知怎么產(chǎn)生,是你最感興趣的一個問題嗎?
陳天橋:對。終極問題就是了解世界到底是什么,它的真相是什么。我們有兩種方法了解真相,第一種是向外尋求,去外太空。第二種是向內(nèi)尋求,但所有視覺都是由你的大腦感知組成的,所以我認為向內(nèi)尋求是正確的找真相的途徑。找到真相,人就能更加自由。我為什么給加州理工,第一是它的校訓打動了我,它說真相使你自由。我覺得我要找到真相,到底什么是我的恐懼。
在這中間,有很多過程目標,有些甚至很世俗化,對娛樂,對教育,但是最終,我和我太太都非常一致,我們就是要找到這個ultimate truth(終極真理)。我不認為我這代能找到,我也不認為下一代會找到。
故事硬核x谷雨:賣掉公司,包括選擇做真正喜歡的事,可以避免再次恐懼嗎?
陳天橋:可以盡量避免,但不能保證。因為誰知道什么東西又會觸發(fā)。當你每天認真去學習大腦結(jié)構(gòu)、知識,當恐懼來,你就有自我意識,這是一些化學物質(zhì)在作用,是生物電信號,并不是真的問題。但是最終你真正發(fā)現(xiàn)大腦是怎么運作的那一天,才是人自由和解放的一天。