本次學習收獲
一、怎樣開始學習一個學科？
1、了解學科發(fā)展史、背后的哲學思想發(fā)展史 → 知道這個學科的研究內(nèi)容，解決什么大問題 → 找到核心問題，構建一級話語體系 → 進行2級推演，構建知識框架
eg.學習西方哲學史，參考林欣浩的《哲學家都干了什么》
學習佛學，參考林欣浩的《佛祖都說了些什么》
2、依據(jù)原則做決策而非偏見，eg
-能不能加深認知深度？
-是否符合能力圈的要求？
-是否符合復利效應？
-邊際成本會不會下降？
-是否可以充分暴露在正向黑天鵝高發(fā)的地方？
-是不是我資源共振的現(xiàn)狀？
-是否符合我理性決策的邏輯？
-是否能抓住本質(zhì)規(guī)律？
-是否可以投入時間和精力成本去做？
下一步行動
1、了解認知心理學的發(fā)展史、研究內(nèi)容、核心關鍵詞
· google + wiki，以時間線建立知識組塊之間的結構。
· 核心關鍵詞索引
by 劉未鵬 如何清晰地思考：近一年來業(yè)余閱讀的關于思維方面的知識結構整理
2、建立認知心理學與我當下及近期未來工作上的聯(lián)系
對腦科學/認知科學越來越有興趣了，發(fā)現(xiàn)挺有意思的一哥們（牛人），palm computing創(chuàng)世人，人生兩大愛好--電腦和人腦，追求創(chuàng)造具有真正智慧的機器。2003年即預言了智能時代的發(fā)展——『任何需要大腦分析，但不需要很多機械的領域，都會在初期有發(fā)展』，無人駕駛汽車即是其中一例。但與傳統(tǒng)人工智能研究者不同，他不以智能的行為作為智能機器的假設，而是主張記憶-預測模型作為智能的關鍵定義。研究智能的方式也不同，并非面向智能行為的算法編程，而是從人腦工作模式的理論出發(fā)，基于某種統(tǒng)一的模式來實現(xiàn)機器智能。
