柯潔拿到清華大學(xué)的錄取通知書(shū)了。這個(gè)圍棋界的天才少年在17年成了家喻戶(hù)曉的紅人，在和谷歌的人工智能機(jī)器人AlphaGo的比賽中，雖竭盡全力也難取一勝，但他最年輕13冠王，連續(xù)四十個(gè)月排名人類(lèi)圍棋世界第一等頭銜也隨著這次比賽廣為傳播，和他的對(duì)手AlphaGo一起，成為網(wǎng)紅。
AlphaGo，網(wǎng)友親切地叫它“阿法狗”，是谷歌（Google）旗下的DeepMind公司開(kāi)發(fā)的人工智能機(jī)器人，其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。
“深度學(xué)習(xí)”，聽(tīng)起來(lái)就好像人類(lèi)在教育學(xué)習(xí)，是否意味著AlphaGo能像人類(lèi)那樣思考各種各樣問(wèn)題？它和現(xiàn)在我們常說(shuō)的ABC有什么關(guān)系？今天我們就來(lái)聊聊人工智能。
什么是ABC？
目前世界上大型互聯(lián)網(wǎng)公司基本都有人工智能戰(zhàn)略，如百度云在18年9月發(fā)布的ABC3.0戰(zhàn)略。所謂ABC，即A是AI，人工智能；B是Big Data，大數(shù)據(jù)；C是Cloud Computing，云計(jì)算。大數(shù)據(jù)和云業(yè)務(wù)目前發(fā)展得如火如荼，他們主要解決的是數(shù)據(jù)收集、上傳、存儲(chǔ)、計(jì)算、運(yùn)用等一系列問(wèn)題。可以粗淺地認(rèn)為B和C，是為A服務(wù)的。
什么是人工智能？
百度百科定義是這樣寫(xiě)的：“人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)?！?/p>
這個(gè)定義看著很讓人頭大，我們可從研究人工智能的目的來(lái)理解。
我們知道工具是人類(lèi)身體機(jī)能的延伸，比方說(shuō)鐵錘延伸了我們手的力量，汽車(chē)延伸了我們腿的力量。那么人工智能機(jī)器人也可以類(lèi)比成人腦的延伸。美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”
從字面上理解，“人工”是人造的意思，“智能”可以是人也可以是動(dòng)物的“智能”。尼爾遜教授對(duì)人工智能恩下的定義是：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！?/p>
什么是人工智能三大主義？
人工智能三大主義即符號(hào)主義、連結(jié)主義、行為主義。三大主義主要區(qū)別在于主張實(shí)現(xiàn)人工智能的不同途徑，他們?cè)诓煌瑫r(shí)期各有起落。
符號(hào)主義：認(rèn)知即計(jì)算
符號(hào)主義出現(xiàn)在1950-1970。符號(hào)主義認(rèn)為，人類(lèi)的知識(shí)可以用符號(hào)來(lái)表示，而認(rèn)知過(guò)程，就是各種符號(hào)的運(yùn)算過(guò)程。其代表性成果是1957年出現(xiàn)的啟發(fā)式程序LT邏輯理論家，這個(gè)程序證明了37個(gè)數(shù)學(xué)定理，從而表明計(jì)算機(jī)也可以模擬人類(lèi)思維系統(tǒng)。“人工智能”術(shù)語(yǔ)正是符號(hào)主義派首先提出的，他們也發(fā)明了早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專(zhuān)家系統(tǒng)。
行為主義：認(rèn)知即反應(yīng)
行為主義源于控制論，認(rèn)為智能行為的基礎(chǔ)是“感知—行動(dòng)”的反應(yīng)機(jī)制。即智能無(wú)需推理計(jì)算，只要通過(guò)不同的行為模塊與環(huán)境交互信息，即可作出復(fù)雜行為。
傳統(tǒng)人工智能集中在"推理"上，在建造機(jī)器人時(shí)，采取的是"感覺(jué)-建模-計(jì)劃-行動(dòng)"（sense-model-plan-act）框架。這一學(xué)派的代表布魯克斯(Brooks)認(rèn)為，機(jī)器人做出行動(dòng)完全不需要那么復(fù)雜，只要兩步：感知，然后行動(dòng)。他的作品六足行走機(jī)器人，被看作是新一代的“控制論動(dòng)物”，是一個(gè)基于感知-動(dòng)作模式模擬昆蟲(chóng)行為的控制系統(tǒng)。著名的波士頓動(dòng)力，就是基于此種理論，生產(chǎn)出可以跳躍、后空翻等等復(fù)雜動(dòng)作的機(jī)器人。
連接主義：認(rèn)知即網(wǎng)絡(luò)
連接主義源于仿生學(xué)，特別是對(duì)人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬。代表性成果是1943年由生理學(xué)家麥卡洛克(McCulloch)和數(shù)理邏輯學(xué)家皮茨(Pitts)創(chuàng)立的腦模型，即MP模型，它用電子裝置模擬神經(jīng)元工作，進(jìn)而研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
連結(jié)主義在60~70年代，由于感知機(jī)的出現(xiàn)有過(guò)一股熱潮，隨后受制于當(dāng)時(shí)生物技術(shù)水平而陷入低潮；到1986年，魯梅爾哈特(Rumelhart)等人提出多層網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播(BP)算法，連結(jié)主義才又重拾勢(shì)頭；目前連接主義發(fā)展到深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，即上文阿法狗所用的工作原理，它象征著計(jì)算機(jī)技術(shù)已進(jìn)入人工智能的新信息技術(shù)時(shí)代，其特征就是大數(shù)據(jù)、大計(jì)算、大決策，三位一體。無(wú)論是它的工作原理還是表現(xiàn)出來(lái)的能力，都已經(jīng)開(kāi)始接近人類(lèi)智能了。
人工智能真的像人那樣聰明了嗎？
可以，但是我們目前還沒(méi)能達(dá)到這個(gè)地步。與三大主義無(wú)關(guān)，通常我們按人工智能的能力分為三個(gè)階段，弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。我們依然處于弱人工智能階段。
弱人工智能（ANI）：擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能，如我們上面所說(shuō)的阿法狗，圍棋方面基本無(wú)人能敵了。但它也僅僅會(huì)下圍棋，你問(wèn)它明天什么天氣它就不知道了。
強(qiáng)人工智能（AGI）：達(dá)到人類(lèi)級(jí)別的人工智能，人類(lèi)能干的腦力活動(dòng)，它都能做到，如能進(jìn)行思考、推理、總結(jié)、計(jì)劃、抽象思維等等。顯然強(qiáng)人工智能比弱人工智能難太多，目前人類(lèi)還做不出這樣的機(jī)器人。
超人工智能（ASI）：知名人工智能專(zhuān)家兼哲學(xué)家尼克·波斯特羅姆，將超人工智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類(lèi)大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能”，如果這樣的人工智能出現(xiàn)，可以預(yù)見(jiàn)會(huì)將人類(lèi)帶到另一個(gè)不同的世界，大部分人工智能專(zhuān)家相信，或者是滅絕，或者是永生。
一個(gè)小觀(guān)點(diǎn)
強(qiáng)人工智能離我們好像很遠(yuǎn)又好像很近，有人認(rèn)為未來(lái)20年就有可能實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能，也有人認(rèn)為強(qiáng)人工智能是不可能實(shí)現(xiàn)的，更不用說(shuō)超人工智能。
不過(guò)現(xiàn)實(shí)告訴我們，低估科學(xué)技術(shù)發(fā)展速度是不明智的。至于強(qiáng)人工智能是人類(lèi)而言好是壞，我們應(yīng)該保持的是一種謹(jǐn)慎樂(lè)觀(guān)的態(tài)度，畢竟無(wú)論是滅絕態(tài)或是永生態(tài)，那都是不枉此生的見(jiàn)證。
