眾所周知，大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會中是非常有價值的。IDC表示公司生成的數(shù)據(jù)量正在快速增長，到2025年，全球數(shù)據(jù)將達到175 ZB。 兆字節(jié)等于一萬億千兆字節(jié)，現(xiàn)在乘以175倍。 然后想象一下數(shù)據(jù)有多爆炸。

為大數(shù)據(jù)字段選擇一種編程語言是特定于項目的，并取決于其目標。 無論項目的目標是什么，Python都是易讀性和統(tǒng)計分析能力強的大數(shù)據(jù)編程語言。

Python是一種快速發(fā)展的編程語言，Python和Big Data的組合是開發(fā)人員的首選，因為它減少了編碼并提供了強大的庫支持。

在本文中，我們來探討在大數(shù)據(jù)中使用Python的好處以及在大數(shù)據(jù)分析中驚人的增長率。

為什么Python是大數(shù)據(jù)的不二選擇？

簡單的編碼

與其他編程語言相比，Python編程涉及到簡單的編碼。我們可以用很少的代碼行來執(zhí)行程序，最重要的是我們可以用Python快速地關(guān)聯(lián)和識別數(shù)據(jù)類型。這種語言可以在很短的時間內(nèi)處理和表達任務(wù)。

開源，易學(xué)

Python是一種使用基于社區(qū)的模型開發(fā)的開放源碼編程語言。它是免費使用的，因為它是開源的，支持多種平臺，可以在任何環(huán)境下運行(Linux, Windows等)。

Python也很容易學(xué)習(xí)，因為它的語法很簡單。這種簡單、可讀的語法幫助大數(shù)據(jù)專家專注于管理大數(shù)據(jù)，而不是浪費時間去理解語言的技術(shù)細微差別。這是選擇Python處理大數(shù)據(jù)的主要原因之一。Statista指出，根據(jù)GitHub和谷歌趨勢調(diào)查，Python在2020年仍然是最受歡迎的編程語言，其受歡迎程度超過了長期以來的Java和Javascript。

為什么Python是大數(shù)據(jù)的不二選擇？

Python支持多個庫

Python是一種著名的編程語言，所以Python對許多庫都能兼容。而這些庫有助于節(jié)省時間，并使該語言更加流行。

大多數(shù)Python庫對于數(shù)據(jù)分析、可視化、數(shù)值計算和機器學(xué)習(xí)都很有用。大數(shù)據(jù)需要大量的科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析，Python與大數(shù)據(jù)的結(jié)合使它們成為很好的伙伴。

Python提供了與Hadoop的高兼容性。

Python和Hadoop都是開源的大數(shù)據(jù)平臺，這就是為什么Python比任何其他編程語言都更安全地兼容Hadoop。

開發(fā)人員更喜歡使用Python和Hadoop，因為它對庫的廣泛支持。此外，Python還有PyDoop包，它為Hadoop提供了出色的支持。

讓我們看看使用Pydoop包的好處是什么：

訪問HDFS API——HDFS API允許您快速讀寫目錄和文件信息，沒有任何障礙。

提供MapReduce API - PyDoop包提供MapReduce API以最小的努力解決復(fù)雜的問題。這個API允許您實現(xiàn)高級數(shù)據(jù)科學(xué)概念，如“記錄讀取器”和“計數(shù)器”，使Python非常適合大數(shù)據(jù)。

為什么Python是大數(shù)據(jù)的不二選擇？

Python處理速度快

Python在數(shù)據(jù)處理方面的高速使得它最適合用于大數(shù)據(jù)。Python代碼的執(zhí)行時間是其他編程語言所需時間的一小部分，因為它的語法簡單，代碼易于管理。它支持各種原型設(shè)計思想，使它運行代碼更快，同時保持代碼和執(zhí)行之間的良好透明性。這一直使Python成為技術(shù)行業(yè)中大數(shù)據(jù)最受歡迎的選項之一。

Python應(yīng)用范圍

Python是一種面向?qū)ο蟮恼Z言，它支持高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它允許用戶暗示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括列表、集合、元組、字典等。

它還支持各種科學(xué)計算操作，如數(shù)據(jù)框架、矩陣操作等。Python的這些不可思議的特性增強了該語言的作用域，從而簡化和加速了數(shù)據(jù)操作。這就是Python和大數(shù)據(jù)的致命結(jié)合。

為什么Python是大數(shù)據(jù)的不二選擇？

Python具有數(shù)據(jù)處理支持

Python有一個支持對非常規(guī)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理的內(nèi)建特性，這是分析社交媒體數(shù)據(jù)對大數(shù)據(jù)最常見的需求。這就是為什么大數(shù)據(jù)公司選擇Python作為大數(shù)據(jù)的本質(zhì)要求。

Python是可移植的

這是Python在數(shù)據(jù)科學(xué)中流行的最重要原因。由于Python的可移植和可擴展特性，許多跨語言操作可以在Python上輕松執(zhí)行。許多數(shù)據(jù)科學(xué)家喜歡在他們的機器學(xué)習(xí)模型中使用圖形處理單元，而Python的可移植特性非常適合于此。

為什么Python是大數(shù)據(jù)的不二選擇？

Python擁有大量的社區(qū)支持

大數(shù)據(jù)分析通常處理需要社區(qū)支持的復(fù)雜問題。Python擁有大量活躍的社區(qū)支持，這有助于數(shù)據(jù)科學(xué)家和程序員在編碼相關(guān)問題上獲得專家支持。此外，企業(yè)支持是Python在大數(shù)據(jù)方面取得成功的重要部分。頂級科技公司，如Facebook, Instagram, Netflix等，在他們的產(chǎn)品中使用Python。

Python的可伸縮性

在處理數(shù)據(jù)時，可伸縮性非常重要。與其他語言不同，Python要快得多。如果數(shù)據(jù)量增加，Python可以輕松地提高處理數(shù)據(jù)的速度，這在Java或R等語言中是很難做到的。

這使得Python和大數(shù)據(jù)以更大的靈活性彼此契合。

總結(jié)

這是使用Python處理大數(shù)據(jù)的一些最顯著的好處。大數(shù)據(jù)技術(shù)正在全球范圍內(nèi)蔓延，滿足行業(yè)需求無疑是一項艱巨的任務(wù)。但是由于Python所提供的難以置信的好處，它已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的完美選擇。綜上所述，大數(shù)據(jù)和Python一起在大數(shù)據(jù)分析平臺上提供了健壯的計算能力。我希望到目前為止，您已經(jīng)清楚地了解了為什么Python被認為是大數(shù)據(jù)的完美選擇。