轉(zhuǎn)載：Eigen官網(wǎng)教程(5) 規(guī)約、范數(shù)等
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1-Reductions
2-范數(shù)計算
向量的平方范數(shù)由squaredNorm()獲得，等價于向量對自身做點積，也等同于所有元素平方和。Eigen也提供了norm()范數(shù)，返回的是squaredNorm()的根。這些操作也適用于矩陣。如果想使用其他元素級的范數(shù)，使用lpNorm<p>()方法，當求無窮范數(shù)時，模板參數(shù)p可以取特殊值Infinity，得到的是所有元素的最大絕對值。
矩陣的1范數(shù)和無窮范數(shù)也可以用下面的方法計算：
3 -布爾規(guī)約**
如下的操作得到的是布爾值
- all()返回真，如果矩陣或數(shù)組的所有元素為真
- any()返回真，如果矩陣或數(shù)組至少有一個元素為真
-
count()返回元素為真的個數(shù)
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4-迭代
當需要獲得元素在矩陣或數(shù)組中的位置時使用迭代。Index 索引
5 部分規(guī)約
6 - 部分規(guī)約和其他操作的結(jié)合**
使用部分規(guī)約操作得到的結(jié)果去做其他的操作也是可以的，如下例子用于得到矩陣中元素和最大的一列
7 -結(jié)合廣播和其他操作**
廣播也可以和其他操作結(jié)合，比如矩陣或數(shù)組的運算、規(guī)約和部分規(guī)約操作。下面介紹一個更加復雜的例子，演示了在矩陣中找到和給定向量最接近的一列，使用到了歐氏距離。
這句話做的工作是：
1）m.colwise()-v是一個廣播操作，矩陣m的每一列減去v，得到一個新的矩陣
2）(m.colwise() - v).colwise().squareNorm()是部分規(guī)約操作，按列計算矩陣的平方范數(shù)，得到一個行向量
3）最終minCoeff(&index)根據(jù)歐氏距離獲得矩陣中最接近v的一列的索引。
