進程（process）和線程（thread）是操作系統(tǒng)的基本概念。
進程和線程都是CPU工作時間段的描述。
背景：由于CPU與其他PC資源之間速度的不協(xié)調，人們想提高資源利用率，所以提出了多任務系統(tǒng)。得益于CPU的計算速度，我們可以“同時”運行多個任務，實質上是多個任務之間輪流使用CPU資源，由于速度超快，給用戶的感覺就是連續(xù)的。
如何實現：任務的執(zhí)行需要依賴各個PC資源，我們可以稱為計算機執(zhí)行的上下文環(huán)境。要實現“同時執(zhí)行”，就需要不斷輪換，為了下一次繼續(xù)從當前狀態(tài)執(zhí)行下去，計算機需要保存切換前的程序上下文。所以有了進程：用進程去描述程序當前上下文的狀態(tài)信息----內存位置、變量值、任務ID……所以，進程是資源分配的單位。一般來說宏觀上可以看做是一個軟件的運行，例如一個word文檔的打開。
多個任務之間切換因為要保存上下文、調入上下文，一旦多了的時候，還是有一定的時間消耗。為了進一步提高資源利用率，人們在進程中，引入了線程，線程只是CPU輪流調度的單位，其他上下文信息用所在進程中的。這樣上下文切換的耗時就降了下來。同樣的，宏觀上來可以看做是一個軟件中的多個處理功能，例如上述打開word中拼寫檢查功能、字體加粗……
區(qū)別：
進程：
進程是具有獨立功能的程序關于某個數據集合上的一次運行活動，是系統(tǒng)進行資源分配的獨立單位。
進程之間的地址空間是相互獨立的，每個進程都是用虛擬地址空間，每個進程都以為整個地址空間只有自已在運行。操作系統(tǒng)在進行進程切換時，要把每個進程的上下文保存完整；
進程之間不能共享資源；
進程切換的開銷較大。
線程：
線程是進程中的一個執(zhí)行路徑。（進程可以創(chuàng)建多個線程）；
線程是CPU調度的單位；
線程共享所在進程的地址空間和其它資源。同時線程還有自己的棧和棧指針，程序計數器等寄存器；
線程沒有自己獨立的地址空間，線程必須依賴于進程而存在；
線程切換的開銷相對較小。
其他術語：
并發(fā)：
Concurrency，是并發(fā)的意思。并發(fā)的實質是一個物理CPU(也可以多個物理CPU) 在若干道程序（或線程）之間多路復用，并發(fā)性是對有限物理資源強制行使多用戶共享以提高效率。
從微觀角度看，所有的并發(fā)處理都有排隊等候、喚醒、執(zhí)行等這樣的步驟，在微觀上他們都是序列被處理的，如果是同一時刻到達的請求（或線程）也會根據優(yōu)先級的不同，而先后進入隊列排隊等候執(zhí)行。
從宏觀角度看，多個幾乎同時到達的請求（或線程）在宏觀上看就像是同時在被處理。
并行：
Parallelism，即并行，指兩個或兩個以上事件（或線程）在同一時刻發(fā)生，是真正意義上的不同事件或線程在同一時刻，在不同CPU資源呢上（多核），同時執(zhí)行。并行，不存在像并發(fā)那樣競爭，等待的概念。
通過多線程實現并發(fā)，并行：
1.java中的Thread類定義了多線程，通過多線程可以實現并發(fā)或并行。
2.在CPU比較繁忙，資源不足的時候（開啟了很多進程），操作系統(tǒng)只為一個含有多線程的進程分配僅有的CPU資源，這些線程就會為自己盡量多搶時間片，這就是通過多線程實現并發(fā)，線程之間會競爭CPU資源爭取執(zhí)行機會。
3.在CPU資源比較充足的時候，一個進程內的多線程，可以被分配到不同的CPU資源，這就是通過多線程實現并行。
4.至于多線程實現的是并發(fā)還是并行？上面所說，所寫多線程可能被分配到一個CPU內核中執(zhí)行，也可能被分配到不同CPU執(zhí)行，分配過程是操作系統(tǒng)所為，不可人為控制。所有，如果有人問我我所寫的多線程是并發(fā)還是并行的？我會說，都有可能。
5.不管并發(fā)還是并行，都提高了程序對CPU資源的利用率，最大限度地利用CPU資源。
串行、并行：
并行和串行指的是任務的執(zhí)行方式。串行是指多個任務時，各個任務按順序執(zhí)行，完成一個之后才能進行下一個。并行指的是多個任務可以同時執(zhí)行，異步是多個任務并行的前提條件。
異步和同步
異步和同步是相對的，同步就是順序執(zhí)行，執(zhí)行完一個再執(zhí)行下一個，需要等待、協(xié)調運行。異步就是彼此獨立,在等待某事件的過程中繼續(xù)做自己的事，不需要等待這一事件完成后再工作。線程就是實現異步的一個方式。異步是讓調用方法的主線程不需要同步等待另一線程的完成，從而可以讓主線程干其它的事情。
并發(fā)編程又叫多線程編程
并發(fā)的實質是一個物理CPU(也可以多個物理CPU) 在若干道程序之間多路復用，并發(fā)性是對有限物理資源強制行使多用戶共享以提高效率。
