深度學(xué)習(xí)入門(mén)書(shū)單

原創(chuàng)2017-10-23Peter混沌巡洋艦

列書(shū)單之前，想再?gòu)?qiáng)調(diào)一遍學(xué)習(xí)方法（請(qǐng)參考教師節(jié)-說(shuō)說(shuō)學(xué)習(xí)方法-就拿AI舉例子吧），只有先擺正了態(tài)度，才能夠事半功倍。

接著說(shuō)說(shuō)這個(gè)書(shū)單吧，書(shū)單里沒(méi)有出現(xiàn)英文書(shū)和翻譯書(shū)。英文書(shū)單已經(jīng)有很多了，且能看英文書(shū)的朋友，最好就不要看書(shū)了，直接去看綜述文章或者最新的論文和代碼去。這里的書(shū)單是入門(mén)級(jí)別的，針對(duì)英語(yǔ)不怎么好的讀者。書(shū)分成三類，一種是講原理或綜述，第二類是針對(duì)特定平臺(tái)，第三類是結(jié)合具體的應(yīng)用場(chǎng)景

閱讀難度：一星

白話深度學(xué)習(xí)與TensorFlow這本書(shū)覆蓋了深度學(xué)習(xí)的諸多概念，內(nèi)容全面，看完了這本書(shū)，你就懂了深度學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域的行話了。書(shū)中有很多具體例子，作者有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。另外這本書(shū)的姐妹版《白話大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)》也不錯(cuò)，在APP 網(wǎng)易蝸牛閱讀上可以免費(fèi)閱讀。

閱讀難度：一星

機(jī)器學(xué)習(xí)之路這本書(shū)從內(nèi)容方面本書(shū)共包含兩部分：機(jī)器學(xué)習(xí)篇和深度學(xué)習(xí)篇。這本書(shū)避過(guò)數(shù)學(xué)推導(dǎo)等復(fù)雜的理論推衍，介紹模型背后的一些簡(jiǎn)單直觀的理解，以及如何上手使用。這本書(shū)適合有一些編程和自學(xué)能力，但數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)理論能力不足的人群。

閱讀難度：2 星

這本書(shū)寫(xiě)的很基礎(chǔ)，幫助讀者快速了解keras在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，書(shū)中的例子打通了從工具準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)獲取和處理到針對(duì)問(wèn)題進(jìn)行建模的整個(gè)過(guò)程和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的全流程，以深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、文字生成和時(shí)間序列中的具體應(yīng)用為案例，雖然每個(gè)案例都沒(méi)有講細(xì)，但是一本不錯(cuò)的入門(mén)書(shū)。

閱讀難度：2星

說(shuō)起深度學(xué)習(xí)，不得不提t(yī)ensorflow，關(guān)于這個(gè)最熱的平臺(tái)，推薦倆本入門(mén)書(shū)，關(guān)于這倆本書(shū)，CSDN上曾有人做過(guò)對(duì)比，綜合起來(lái)，第一本書(shū)更加全面，第二本書(shū)更容易上手。

這本書(shū)目前正在預(yù)售中，因此不好評(píng)價(jià)。但作為一種與主流的深度學(xué)習(xí)框架都不同的動(dòng)態(tài)的圖構(gòu)建框架，PyTorch值得了解。

閱讀難度：3 星

這本書(shū)是研究漢語(yǔ)自然語(yǔ)言處理方面的基礎(chǔ)性、綜合性書(shū)籍，從認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的視角重新認(rèn)識(shí)和分析了NLP的句法和語(yǔ)義相結(jié)合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。書(shū)中從自然語(yǔ)言處理的傳統(tǒng)方法，結(jié)束到最新的基于深度學(xué)習(xí)的處理方法，可以使讀者對(duì)自然語(yǔ)言處理整個(gè)行業(yè)有全面的了解。

閱讀難度 3星

這本書(shū)看似是輕松學(xué)，但讀起來(lái)卻并不輕松，書(shū)中介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中很多細(xì)節(jié)，這些細(xì)節(jié)是決定了一個(gè)人對(duì)CNN的理解深度。書(shū)中介紹了深度學(xué)習(xí)在視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用，從原理層面揭示其思路思想，幫助讀者在此領(lǐng)域中夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。