經(jīng)濟(jì)學(xué)中有條二八定律，即80%的財(cái)富掌握在20%的人手中，不管是在任何一個(gè)企業(yè)、任何一個(gè)組織、任何一個(gè)國(guó)家甚至是全世界，這一定律常常奏效。而到了智能時(shí)代，二八定律將被打破，成為2%才能保證不會(huì)被這個(gè)時(shí)代拋棄。

這一切發(fā)生的原因，正是因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展，從第一次工業(yè)革命到第二次工業(yè)革命再到如今的信息技術(shù)革命，我們見證了數(shù)次技術(shù)革命給一個(gè)人、一家企業(yè)、一個(gè)國(guó)家所帶來(lái)了巨大變化。正應(yīng)了孫先生的名言：“天下大勢(shì),浩浩湯湯,順之者昌,逆之者亡”。

而由人工智能所主導(dǎo)的即將爆發(fā)的第四次工業(yè)革命，將會(huì)比以往的技術(shù)革命來(lái)勢(shì)更洶。人工智能所帶來(lái)的不僅是技術(shù)的革命，更是對(duì)人類思維的革命。

從牛頓發(fā)現(xiàn)萬(wàn)有引力讓科學(xué)真正造福人類以來(lái)，人類的思維方式一直遵循著“機(jī)械思維”，即世界變化的規(guī)律是確定的，這些規(guī)律是放之四海而皆準(zhǔn)的。機(jī)械思維直接促成了第一次工業(yè)革命的誕生，蒸汽機(jī)的改良就是應(yīng)用機(jī)械思維的成果，瓦特將之前雖已被發(fā)明但效率極其低下的紐卡門蒸汽機(jī)改造成萬(wàn)用蒸汽機(jī)。

即便后來(lái)牛頓的萬(wàn)有引力定律被愛因斯坦的引力場(chǎng)理論所取代，但后世科學(xué)家的思維方式其實(shí)依然遵循著機(jī)械思維，即大膽假設(shè)，小心求證,努力尋找更適用整個(gè)宇宙的規(guī)律。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)其實(shí)也是機(jī)械思維的成果，青霉素的發(fā)現(xiàn)即應(yīng)用正是遵循了這種因果邏輯。

早期的人工智能最開始也是遵循了機(jī)械思維，為了讓計(jì)算機(jī)能像人類一樣思考。但是這種研究方式很快被發(fā)現(xiàn)根本行不通。比如人工智能最普遍的應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別，如果應(yīng)用因果定律想讓計(jì)算機(jī)擁有人類的理解能力，無(wú)非就是先提取人類發(fā)聲的特征，再基于語(yǔ)法規(guī)則和語(yǔ)義規(guī)則輸出識(shí)別結(jié)果，基于上述研究方式的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)最多只能識(shí)別數(shù)百個(gè)單詞，識(shí)別率只有70%。

人工智能的水平也因此一直停滯不前，直到數(shù)據(jù)思維的出現(xiàn)。

和機(jī)械思維不同，數(shù)據(jù)思維不再尋求確定的因果關(guān)系轉(zhuǎn)而強(qiáng)調(diào)強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。以語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用為例，20世紀(jì)70年代IBM通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法將語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別成功率從70%提升到90%，識(shí)別量也從數(shù)百個(gè)單詞上升到兩萬(wàn)多單詞。讓語(yǔ)音識(shí)別從實(shí)驗(yàn)室真正走向?qū)嶋H應(yīng)用。如今各家手機(jī)廠商的語(yǔ)音助手、智能音箱的普及都要感謝數(shù)據(jù)思維。

IBM成功的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法并不復(fù)雜，它把語(yǔ)音識(shí)別由計(jì)算問(wèn)題轉(zhuǎn)化為通訊問(wèn)題，即從人類發(fā)出聲音道經(jīng)過(guò)媒介傳播到聽眾耳朵，這是個(gè)信息傳播問(wèn)題；最后聽話人把話聽懂，這是個(gè)解碼問(wèn)題。于是IBM用兩個(gè)數(shù)學(xué)模型分別描述了信源和信道，但是模型的參數(shù)如何確定？當(dāng)時(shí)IBM通過(guò)統(tǒng)計(jì)的方法“訓(xùn)練”出模型的參數(shù)，擱在今天模型訓(xùn)練已經(jīng)不在是什么新穎的名詞，但是在當(dāng)時(shí)這樣的思維方式還是相當(dāng)先進(jìn)的。

綜上，數(shù)據(jù)思維和機(jī)械思維最大的區(qū)別就在于不再預(yù)先設(shè)定因果關(guān)系，而是通過(guò)大數(shù)據(jù)+模型訓(xùn)練讓計(jì)算機(jī)自己去找規(guī)律并不斷完善。

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓人類擁有了海量的數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)算法的研究讓模型訓(xùn)練更加精確完善，人工智能也因此在近些年飛速發(fā)展，成為媲美甚至超越前三次工業(yè)革命的技術(shù)。

和前三次工業(yè)革命一樣，人工智能對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的沖擊將會(huì)有過(guò)之而無(wú)不及。大企業(yè)會(huì)因?yàn)楂@取的數(shù)據(jù)更多，分析出的結(jié)果更準(zhǔn)確，能給消費(fèi)者提供更優(yōu)質(zhì)更便宜的服務(wù)；而消費(fèi)者越多，也就意味著數(shù)據(jù)越多，這樣的良性發(fā)展使得原先占據(jù)80%業(yè)務(wù)的20%大企業(yè)轉(zhuǎn)變成占據(jù)了98%業(yè)務(wù)的2%企業(yè)。

但是我們能抱怨什么呢？歷史已經(jīng)一遍又一遍告訴我們，除了努力成為2%我們別無(wú)選擇。