參考資料：
(https://www.dataquest.io/blog/settingwithcopywarning/)
在pandas中可能索引dataframe的時候有可能返回view或者copy，修改view和copy對原始的dataframe作用不同，pandas為了顯式地讓出程序猿知道自己在干什么引入了SettingWithCopyWarning。
如果在索引的基礎(chǔ)上加多一個索引進行賦值，這個時候就會出現(xiàn)SettingWithCopyWarning，提醒程序猿上面的情況。注意多次索引可以是多行操作引起的，先在某一行索引一次，然后再在后面另外一行索引一次進行賦值。
第一種：
同一行的多次索引，下面并不會對data進行真正地修改，data[data.bidder == 'parakeet2004']返回一個新的dataframe，已經(jīng)不再是data了。
data[data.bidder == 'parakeet2004']['bidderrate'] = 100
修改：
data.loc[data.bidder == 'parakeet2004', 'bidderrate'] = 100
第二種：
下面也是多次索引，第一行第一次，第二行第二次，這里的問題是我們?nèi)匀徊恢纖inner是data的view還是copy。這里實際上有修改到data。
winners = data.loc[data.bid == data.price]
winners.loc[304, 'bidder'] = 'therealname'
如果我們不想修改到data，如下，加多了一個copy
winners = data.loc[data.bid == data.price].copy()
winners.loc[304, 'bidder'] = 'therealname'
總結(jié)：如果你想修改原始數(shù)據(jù)（view），用一次索引；如果不想修改原始數(shù)據(jù)（copy），請確保pandas做了。
文中還是介紹了怎么修改這種警告。
