需求說明

已知要提取的目標值：例如所在表的名稱是“A.xlsx”，該數(shù)據(jù)在該表中所屬行是“合計”，所屬列是“銷售額”。
“所屬行”、“所屬列”的意思是：行標簽和列標簽的名稱，通常在最左一列和最上一行。
實際實現(xiàn)時：會找到某單元格的內(nèi)容等于該標簽名稱，該單元格的行序和列序就是要找是目標行和目標列。
如果Cfg.txt某些數(shù)據(jù)（如 其他值）無法提取，而是通過其他方式獲得，可直接寫成下面的形式。
在最終生成的提取結(jié)果.txt中會保留原始描述。
在配置文件Cfg.txt中這樣填寫

{
    "目標值":["A","合計","銷售額"],
    "其他值":"描述數(shù)據(jù)來源"
}

在最終生成的提取結(jié)果.txt中，可看到提取到的值（例如是500）

{
    "目標值":"500",
    "其他值":"描述數(shù)據(jù)來源"
}

如果提取失敗，則顯示為null

{
    "目標值": null,
    "其他值":"描述數(shù)據(jù)來源"
}

成品設(shè)想

將工具和所有表（.xlsx）、Cfg.txt放在同一目錄下。
運行后，在該目錄下生成：提取結(jié)果.txt。形式和Cfg.txt一致，只是提取值替換了原本對提取值所屬表、行、列的描述。

實現(xiàn)思路

生成數(shù)據(jù)字典

2個字典。

1. 各表的名稱及各單元格的值和其行序列序

• Key是各表（.xlsx）的名稱，無后綴，即Cfg.txt對目標值的描述中的3個子項中的第1項
• Value是若干個子字典
  Key：單元格中的值
  Value：該單元格所屬的行序、列序

2. 各表的名稱及各表

目標值位置描述 -> 目標值

根據(jù)目標值的位置描述，從數(shù)據(jù)字典1找到該值所屬的表以及行序列序，從數(shù)據(jù)字典2找到目標值。

具體代碼

# 打包命令
# pyinstaller --hidden-import json -F -c D:\Fanjc\PythonProjects\從多個excel表中提取目標數(shù)據(jù)\從多個excel表中提取目標數(shù)據(jù).py D:\Fanjc\PythonProjects\ReadAndWriteTable.py
import os
import sys
from openpyxl import load_workbook
sys.path.append('D:\Fanjc\PythonProjects')
# .py文件（模塊）名稱是ReadAndWriteTable
from ReadAndWriteTable import readJson, writeJson

def getPathList(path, suffix):
    '''獲取path下所有后綴為suffix的文件的路徑'''
    pathList = []
    for mainDir, subDir, fileNameList in os.walk(path):
        for fileName in fileNameList:
            currentPath = os.path.join(mainDir, fileName)
            if currentPath.endswith(suffix):
                pathList.append(currentPath)
    return pathList
def getValueByTableRowColName(nameList, dataDict, tableDict):
   '''nameList長度應(yīng)為3：表名、行名、列名；
     dataDict的key是表名，值是行列名-[對應(yīng)的行序號，列序號]；
     tableDict：表名-表'''
   ret = None
   if len(nameList) == 3:
      tableName = curValue[0]
      rowName = curValue[1]
      colName = curValue[2]
      if tableName in dataDict.keys() and rowName in dataDict[tableName].keys() and colName in dataDict[tableName].keys():
         rowIndex = dataDict[tableName][rowName][0]
         colIndex = dataDict[tableName][colName][1]
         ret = tableDict[tableName].cell(row = rowIndex, column = colIndex).value
   return ret

if __name__ == "__main__":
   '''從多個excel表中提取目標數(shù)據(jù)'''
   # 獲取本目錄下的所有.xlsx
   curDir = os.path.realpath(os.path.dirname(sys.argv[0]))
   suffix = '.xlsx'
   tablesPath = getPathList(curDir,suffix)
   # 獲取所有表格內(nèi)容
   tableDict = {}
   tableNameAndValueDict = {}
   for path in tablesPath:
      curName = os.path.basename(path)
      # 剔除后綴
      curName = os.path.splitext(curName)[0]
      curTable = load_workbook(path).active
      tableDict[curName] = curTable
      curValueAndRowColDict = {}
      for row in curTable.iter_rows(values_only = False):
         for cell in row:
            curValue = cell.value
            # 剔除空格、換行
            if type(curValue) == str:
               curValue = curValue.replace(' ','')
               curValue = curValue.replace('\n','')
            curValueAndRowColDict[curValue] = [cell.row, cell.column]
      tableNameAndValueDict[curName] = curValueAndRowColDict
   # 輸出的是字典
   output = {}
   # 讀配置
   cfgFileDir = os.path.dirname(sys.argv[0])
   cfgPath =os.path.join(cfgFileDir,'Cfg.txt')
   cfg = readJson(cfgPath)
   for item in cfg.items():
      curKey = item[0]
      curValue = item[1]
      outputValue = curValue
      if type(curValue) == list:
         # 嘗試找到curValue對應(yīng)的表中的值
         outputValue = getValueByTableRowColName(curValue, tableNameAndValueDict, tableDict)
      output[curKey] = outputValue
   # 導出
   outputPath = os.path.join(curDir,'提取結(jié)果.txt')
   writeJson(outputPath,output)
   print('成功提??！\n',outputPath)
   # 讓打包后不自己退出
   input()