...JSON又從JavaScript發(fā)展而來(lái)，它的語(yǔ)法正好是Python句法的子集。...
——《流暢的Python》第三章
基礎(chǔ)部分
json模塊中最常用的函數(shù)是json.dumps和json.loads，分別進(jìn)行將python對(duì)象編碼為json類型,和將json對(duì)象解析為python對(duì)象，二者是互逆的。如：
通過(guò)上述演示我們可以對(duì)類型的轉(zhuǎn)換有初步的了解，
json模塊包中基礎(chǔ)類型的轉(zhuǎn)換如下圖
（圖源見官方文檔）
那么如果有的數(shù)據(jù)類型不在上述的行列內(nèi)，也想進(jìn)行json串行化處理又該怎么辦呢？
文檔里介紹的很詳細(xì)了，可以通過(guò)定制類的方法實(shí)現(xiàn)，下面我們簡(jiǎn)單地分析一下操作步驟及其中的原理
這里以encode過(guò)程為例進(jìn)行分析，首先對(duì)
json.enoder下的JSONEncoder類通過(guò)__doc__內(nèi)省的方式對(duì)API有一個(gè)大致的了解
>>>from json.encoder import JSONEncoder
... print(JSONEncoder().__doc__)
...(略)
>>>print(JSONEncoder.__init__.__doc__)
... # 初始化時(shí)的選項(xiàng)匯總
'Return a JSON string representation of a Python data structure...(略)'
>>>print(JSONEncoder.encode.__doc__)
... # 這里就只舉encode方法的例子了
...(略)
>>>JSONEncoder.__init__.__code__.co_varnames
... # 查看需要傳入的參數(shù)
('self', 'skipkeys', 'ensure_ascii', 'check_circular', 'allow_nan', 'sort_keys', 'indent', 'separators', 'default')
再分析json.__init__.py中的dumps函數(shù)，函數(shù)體中有如下部分（cls默認(rèn)值是None)
if cls is None:
cls = JSONEncoder
return cls(
skipkeys=skipkeys, ensure_ascii=ensure_ascii,
check_circular=check_circular, allow_nan=allow_nan, indent=indent,
separators=separators, default=default, sort_keys=sort_keys,
**kw).encode(obj)
這樣就明確了函數(shù)dumps實(shí)則是在調(diào)用類cls(默認(rèn)為JSONEncoder，另可通過(guò)cls關(guān)鍵字傳參）中的encode方法,這就為我們?cè)O(shè)置個(gè)性化串行方案提供了思路，我們可以聲明一個(gè)以JSONEncoder為基類的 Encoder類，在其中改寫原有的encode方法使之能夠達(dá)到預(yù)期的效果，最后將該類以cls=SpecializedEncoder關(guān)鍵字參數(shù)的形式傳入json.dumps()函數(shù)中，這樣dumps()就會(huì)執(zhí)行我們特定的SpecializedEncoder中的encode方法。
下面的例子以此為思路，定制Python中range(屬于生成器的一種)類型的json串行化.
from json.encoder import JSONEncoder
import json
def test(range_obj):
try:
return json.dumps(range_obj)
except TypeError as e:
print(e, end='\n----------\n')
return False
class RangeEncoder(JSONEncoder):
def default(self, o):
# method default is to raise TypeError originally, we overwrite it here.
if isinstance(o, range):
return self.encode(list(o))
# here we translate the <range> class to <class 'list'>
return JSONEncoder.default(self, o)
if __name__ == '__main__':
common_range = range(8)
if not test(common_range):
print('Specializing JSON object ', repr(common_range),
json.dumps(common_range, cls=RangeEncoder)
輸出結(jié)果是，這里成功定制了range類型的json串行化輸出
以上是json庫(kù)的一些基礎(chǔ)知識(shí)，再次推薦閱讀官方文檔了解更多相關(guān)的用法
前后端交互
使用python的json標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，配合上一些流行的web框架，我們可以輕松地進(jìn)行前后端地?cái)?shù)據(jù)傳輸，這里后端采用flask框架，前端以微信小程序?yàn)槔?jiǎn)單介紹下交互的基礎(chǔ)內(nèi)容。所需要做的準(zhǔn)備有:
- 小程序方面：微信交互常用到的函數(shù)有wx.request, wx.upload等，以
wx.request為例，注意首先要在開發(fā)者工具中設(shè)置中”不校驗(yàn)合法域名“才能與http://localhost進(jìn)行通信，
wx.request({
url: 'http://127.0.0.1:5000',
// flask開發(fā)的腳本默認(rèn)開啟5000端口
data: {store: JSON.stringify("defaultMessage")},
// 注意以json格式傳輸
method:'POST',
success:function(res){
console.log('failed');
if (res){console.log(res);}
},
fail:function(){
console.log('failed');
}
})
最簡(jiǎn)單的應(yīng)用處理
- flask端：flask采用了request對(duì)象保存前端發(fā)來(lái)的數(shù)據(jù)，具體在上下文中實(shí)現(xiàn)，假設(shè)我們實(shí)現(xiàn)收到'defaultMessage'就返回’hello'的功能可以如下所示:
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['POST', 'GET'])
def index():
data = json.loads(request.data)
if data == 'defaultMessage':
return json.dumps('hello')
return json.dumps('failed')
