t值是對(duì)單個(gè)變量顯著性的檢驗(yàn)，t值的絕對(duì)值大于臨界值說明該變量是顯著的，要注意的是t檢驗(yàn)是對(duì)總體當(dāng)中變量是否是真正影響因變量的一個(gè)變量的檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)總體中該變量的參數(shù)是否為零，只不過總體中變量的參數(shù)永遠(yuǎn)未知，只能用其無偏估量（參數(shù)的樣本估計(jì)量)來代替進(jìn)行檢驗(yàn).

F值是對(duì)所有解釋變量整體顯著性的檢驗(yàn)，其原假設(shè)是所有的解釋變量的參數(shù)都為零，而只要其中至少有一個(gè)解釋變量的參數(shù)不為零就說明解釋變量在整體上對(duì)因變量有顯著性的影響，但僅依靠F檢驗(yàn)是無法判斷究竟哪個(gè)自變量對(duì)因變量有顯著性的影響，必須進(jìn)一步對(duì)每一個(gè)變量進(jìn)行t檢驗(yàn)。

R平方值表明了模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度，其值越高說明模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合得更好，要注意R平方值是樣本依賴的，就是說R平方值判別模型的一個(gè)潛在的假設(shè)是你所抽取的樣本是真正來自于你所研究的總體，而現(xiàn)實(shí)當(dāng)中這一點(diǎn)往往難以做到。我們進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的最終目的是要依據(jù)樣本數(shù)據(jù)來研究總體的規(guī)律性，那么相應(yīng)的檢驗(yàn)也是要對(duì)總體進(jìn)行，而R平房值的高低僅代表模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度，并不能說明總體當(dāng)中變量的顯著性，雖然F統(tǒng)計(jì)量和R平方值有換算關(guān)系，但是二者的構(gòu)造機(jī)理是完全不同的，包括t檢驗(yàn)都是針對(duì)總體的檢驗(yàn)，所以在現(xiàn)實(shí)中我們一般不對(duì)R平方值的大小給與太大的關(guān)注，而更看重t檢驗(yàn)的結(jié)果，試想如果你抽取的一組樣本不是來自于你真正要研究的對(duì)象的總體，即使R平方值再高、那也說明不了問題。