引言：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來，2%的人將控制未來，成為他們或被淘汰。

作者簡介

吳軍，著名自然語言處理和搜索專家，硅谷風(fēng)險投資人。曾擔(dān)任Google資深研究員，設(shè)計了Google中、日、韓文搜索算法以及Google的自然語言分析器。也是上海交通大學(xué)客座研究員和約翰.霍普金斯大學(xué)工學(xué)院董事，著有《數(shù)學(xué)之美》、《文明之光》、《浪潮之巔》。

推薦語

在書中，作者從工業(yè)革命談起，進而延伸出新的思維革命，從而導(dǎo)出大數(shù)據(jù)與智能化，指出技術(shù)時代的變遷總是會引起現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)格局的重大調(diào)整。作者還提到人工智能經(jīng)歷的幾個探索階段，不可避免，每一次大的技術(shù)革命都會帶來陣痛，但同時誕生的，還有更多新的機會。而要想在智能時代取得勝利，成為“2%”的人，我們需要做的第一步，就是打破現(xiàn)有的認(rèn)知束縛。

數(shù)據(jù)，人類建造文明的基石

早期人類得到的數(shù)據(jù)一個重要的來源就是觀察，從觀察中得出結(jié)論。早期人類所獲得的數(shù)據(jù)是有限的，而今我們要面對眾多的數(shù)據(jù)信息，遠(yuǎn)比我們想象的要廣要多。在電子計算機誕生、人類進入信息時代之后，數(shù)據(jù)的作用越來越明顯，數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法開始被普遍采用。

機器智能和大數(shù)據(jù)

• 鳥飛派：人工智能 1.0時代，傳統(tǒng)的人工智能方法

就是讓機器要像人一樣思考才能獲得智能，很多領(lǐng)域早期的嘗試都是模仿人或者動物的行為，比如飛行，將鳥的羽毛做成翅膀綁在胳膊上往下跳，結(jié)果可想而知，我們也把這種方法論稱之為“鳥飛派”

• 另辟蹊徑：統(tǒng)計+數(shù)據(jù)

人類開始嘗試機器智能的另一條發(fā)展道路，即采用數(shù)據(jù)驅(qū)動和超級計算的方法。而這種方法依賴于數(shù)據(jù)的大與全，20世紀(jì)90年代互聯(lián)網(wǎng)興起之后，數(shù)據(jù)的獲取變得非常容易。經(jīng)過十幾年的積累，最終量變到了質(zhì)變。

• 大數(shù)據(jù)

全世界各個領(lǐng)域數(shù)據(jù)不斷向外擴展，很多數(shù)據(jù)開始出現(xiàn)交叉，各個維度的數(shù)據(jù)從點和線連成了網(wǎng)，就出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)主要有以下幾個特征：大量的、多維度、完備性。

在有大數(shù)據(jù)之前，計算機并不擅長解決需要人類智能來解決的問題，但將智能問題變?yōu)閿?shù)據(jù)問題后，這個就方便解決了，也是新的一輪技術(shù)革命---智能革命，而智能革命更是一場思維革命。

一場思維的革命

• 機械思維帶來了的工業(yè)革命

思維方式和方法遠(yuǎn)不如方法論對科學(xué)的發(fā)展至關(guān)重要，東方的文明長期以來在技術(shù)上領(lǐng)先于西方，但是在科學(xué)體系的建立上遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于西方，關(guān)鍵輸在方法論上。
機械思維的核心思想主要有以下幾點：

1、世界變化的規(guī)律是確定的
2、因為有確定性做保障、因此規(guī)律不僅可以被認(rèn)識，而且可以用簡單的公式或者語言描述清楚與因果關(guān)系。
3、這些規(guī)律應(yīng)該是放在各處都適用的

• 世界的不確定性

我們對這個世界的方方面面了解得越來越細(xì)致之后，會發(fā)現(xiàn)影響世界的變量其實非常多，已經(jīng)無法通過簡單的辦法或者公式來處理它們，人為地把它們歸為不確定的一類。

在信息論中，香農(nóng)指出，信息量與不確定性有關(guān)，要想消除系統(tǒng)內(nèi)的不確定性，就要引入信息。大數(shù)據(jù)的科學(xué)基礎(chǔ)是信息論，它的本質(zhì)就是利用信息消除不確定性，而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來的因果關(guān)系，但并非完全對立，更多的是一種補充。

大數(shù)據(jù)是商業(yè)的一種助推劑

• 大數(shù)據(jù)商業(yè)的共同點---盡在數(shù)據(jù)流中

無目的的原始數(shù)據(jù)聚合在一起形成一個非常龐大的數(shù)據(jù)量，而經(jīng)過篩選、處理后，建立在數(shù)據(jù)模型上，再經(jīng)過機器的學(xué)習(xí)應(yīng)用到具體的商業(yè)場景中。

• 現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+新技術(shù)=新產(chǎn)業(yè)

在這個過程中，大部分現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)加上新技術(shù)會造就一個新的產(chǎn)業(yè)，即原有產(chǎn)業(yè)需要以新的形態(tài)出現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)和智能革命帶來的變遷

• 大數(shù)據(jù)在信息收集、存儲、傳輸、安全，隱私等方面仍然有很多技術(shù)挑戰(zhàn)需要應(yīng)對。
• 新的產(chǎn)業(yè)革命將會取代舊的產(chǎn)業(yè)來滿足人類的需求，比如農(nóng)業(yè)+智能的結(jié)合，醫(yī)療+智能的結(jié)合，制造業(yè)+智能的結(jié)合，體育與智能的結(jié)合，這些都漸漸的會塑造一個新的產(chǎn)業(yè)出來，來取代舊的產(chǎn)業(yè)。

智能革命帶來的一些問題

• 隱私

我們現(xiàn)在基本上做的每一件事都被記錄下來、我們打電話、上網(wǎng)、出門在外（攝像頭），我們在無形中貢獻了個人數(shù)據(jù)，那么針對于數(shù)據(jù)的隱私問題如何解決？如何利用才不至于觸犯用戶的隱私權(quán)？

• 智能革命的沖擊

全球信息化帶來的效率已經(jīng)使得很多人無事可做，越來越難尋找空白市場，來消化這些過剩的勞動力。而智能革命對社會的沖擊強度更大、影響面更廣、更深刻，更多從業(yè)人員因為機器智能而減少時，幾十億勞動力怎么辦？

• 爭當(dāng)2%的人
  在智能革命到來之際，作為個人和企業(yè)都應(yīng)該擁抱它，讓自己成為那2%的受益者；站在產(chǎn)業(yè)的上游，來提供有價值的給其他的人或企業(yè)。