五、索引
1、創(chuàng)建索引
db.userInfo.ensureIndex({username: 1});
在MongoDB中，我們同樣可以創(chuàng)建復(fù)合索引，如下：
db.userInfo.ensureIndex({username: 1, age: -1});
該索引被創(chuàng)建后，基于username和age的查詢將會用到該索引，或者是基于username的查詢也會用到該索引，但是只是基于age的查詢將不會用到該復(fù)合索引。因此可以說，如果想用到復(fù)合索引，必須在查詢條件中包含復(fù)合索引中的前N個索引列。然而如果查詢條件中的鍵值順序和復(fù)合索引中的創(chuàng)建順序不一致的話，MongoDB可以智能的幫助我們調(diào)整該順序，以便使復(fù)合索引可以為查詢所用。如：
db.test.find({"age": 30, "username": "stephen"})
對于上面示例中的查詢條件，MongoDB在檢索之前將會動態(tài)的調(diào)整查詢條件文檔的順序，以使該查詢可以用到剛剛創(chuàng)建的復(fù)合索引。
2、創(chuàng)建唯一索引
在缺省情況下創(chuàng)建的索引均不是唯一索引。下面的示例將創(chuàng)建唯一索引，如：
db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true})
如果再次插入userid重復(fù)的文檔時，MongoDB將報錯，以提示插入重復(fù)鍵，如：
db.test.insert({"userid":5})
db.test.insert({"userid":5})
E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1? dup key: { : 5.0 }
如果插入的文檔中不包含userid鍵，那么該文檔中該鍵的值為null，如果多次插入類似的文檔，MongoDB將會報出同樣的錯誤，如：
db.test.insert({"userid1":5})
db.test.insert({"userid1":5})
E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1? dup key: { : null }
如果在創(chuàng)建唯一索引時已經(jīng)存在了重復(fù)項，我們可以通過下面的命令幫助我們在創(chuàng)建唯一索引時消除重復(fù)文檔，僅保留發(fā)現(xiàn)的第一個文檔，如：
--先刪除剛剛創(chuàng)建的唯一索引。
db.test.dropIndex({"userid":1})
--插入測試數(shù)據(jù)，以保證集合中有重復(fù)鍵存在。
db.test.remove()
db.test.insert({"userid":5})
db.test.insert({"userid":5})
--創(chuàng)建唯一索引，并消除重復(fù)數(shù)據(jù)。
db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true,"dropDups":true})
--查詢結(jié)果確認，重復(fù)的鍵確實在創(chuàng)建索引時已經(jīng)被刪除。
db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fe823c180144abd15acd52e"), "userid" : 5 }
我們同樣可以創(chuàng)建復(fù)合唯一索引，即保證復(fù)合鍵值唯一即可。如：
db.test.ensureIndex({"userid":1,"age":1},{"unique":true})
3、查詢當(dāng)前聚集集合所有索引
db.userInfo.getIndexes();
4、查看總索引記錄大小
db.userInfo.totalIndexSize();
5、讀取當(dāng)前集合的所有index信息
db.users.reIndex();
6、刪除指定索引
db.users.dropIndex("username":1);
7、刪除所有索引索引
db.users.dropIndexes();
