Python（金融）數據分析（一）數據分析建模理論基礎

1.數據分析的基本概念：用適當的統(tǒng)計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論對數據加以詳細研究和概念總結的過程；

2.知識體系：

數理知識；

數據獲取、加工能力；

行業(yè)知識；

3.數據分析基本步驟：

明確目的思路——數據收集——數據處理——數據分析——數據（結論）展現；

4.建模：實際問題轉化為抽象為數學問題、統(tǒng)計問題；

5.任務（現實問題）的種類：

回歸（預測）；

分類；

聚類；

時序分析；

其他；

6.隨堂代碼實踐；

7.實例：

使用Python實現蒙特卡洛模擬的期權估值；