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第二課 量化投資組合管理（一） 既是，Alpha策略（Alpha套利）； 一、背景知識： 1.收益與風險的衡量 2.均值方差優(yōu)化； 3.分散的效...
第一課 量化投資概述 一、量化投資的基礎與哲學 1.量化投資的定義：基于人的投資思想； 2.三個方面的能力和優(yōu)勢： （1）投資策略（思想認知）：...
Python（金融）數(shù)據(jù)分析（六）金融數(shù)據(jù)分析（2）量化分析 1.量化分析的基礎； 2.常用庫：TA-Lib等； 3.隨堂代碼實踐； 4.實例 ...
Python（金融）數(shù)據(jù)分析（五）金融數(shù)據(jù)分析（1）金融時間序列的基礎 1.常用庫：datetime、tushare等等； 2.隨堂代碼實踐； ...
Python（金融）數(shù)據(jù)分析（四）機器統(tǒng)計學習 1.機器統(tǒng)計學習庫：sklearn； 2.隨堂代碼實踐； 3.實例： Kaggle項目：Lend...
Python（金融）數(shù)據(jù)分析（三）可視化 1.探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）：指對已有的數(shù)據(jù)通過作圖、制表、計算特征等手段探索數(shù)據(jù)的結構和規(guī)律的一種數(shù)...
Python（金融）數(shù)據(jù)分析（二）Pandas 1.數(shù)據(jù)分析庫：Pandas、Numpy、Scipy等等； 2.隨堂代碼實踐； 3.實例: Ka...
Python（金融）數(shù)據(jù)分析（一）數(shù)據(jù)分析建模理論基礎 1.數(shù)據(jù)分析的基本概念：用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形...
Python基礎： 1.啟蒙：以前科學競賽學過Pascal； 2.基礎：《笨辦法學Python》、Crossin的Python網(wǎng)絡課程、實例代碼...