9.假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)一個(gè)人的觀點(diǎn),即某個(gè)人的觀察與已知的總體參數(shù)有何不同

顯著性水平(Alpha level):顯著性水平幫助我們分布的臨界區(qū)域

零假設(shè)(Null Hypothesis):零假設(shè)是指干預(yù)后的總體和當(dāng)前總體參數(shù)之間沒(méi)有顯著性差別。零假設(shè)總是等式,通常如下表示:


對(duì)立假設(shè)(Alternative Hypothesis):即零假設(shè)的對(duì)立面。對(duì)假設(shè)總是不等式,通常如下表示:

示例

2001年一項(xiàng)城鎮(zhèn)人口普查報(bào)告顯示,居民的平均年齡為32.3歲,標(biāo)準(zhǔn)偏差為2.1歲。該鎮(zhèn)隨機(jī)抽取了25人的樣本,發(fā)現(xiàn)其平均年齡為38.4歲。請(qǐng)對(duì)這個(gè)城鎮(zhèn)的居民平均年齡正在增長(zhǎng)這一觀點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證。(alpha=0.05)

:首先定義假設(shè):


定義相關(guān)參數(shù):

根據(jù)alpha=0.05,找到對(duì)應(yīng)的Z值:


通過(guò)Z表格我們可以找到對(duì)應(yīng)的Z臨界值是1.64
根據(jù)我們得到的相關(guān)參數(shù)計(jì)算:



計(jì)算得出的Z值遠(yuǎn)大于Z臨界值,所以我們拒絕零假設(shè),因此現(xiàn)有平均居民年齡大于32.3歲

錯(cuò)誤類(lèi)型

I型錯(cuò)誤(Type I Error):零假設(shè)為真時(shí),拒絕了零假設(shè)

II型錯(cuò)誤(Type II Error):零假設(shè)為假時(shí),但沒(méi)有拒絕

示例

零假設(shè):水溫剛合適
對(duì)立假設(shè):水溫太燙了

若,我認(rèn)為水溫剛合適,則接受零假設(shè),但實(shí)際上水溫太燙了,則零假設(shè)為假,所以犯了II型錯(cuò)誤

若,我認(rèn)為水溫太燙了,則拒絕零假設(shè),但實(shí)際上水溫剛合適,則零假設(shè)為真,所以犯了I型錯(cuò)誤

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