旅游預(yù)測項(xiàng)目報(bào)告
團(tuán)隊(duì)分工
項(xiàng)目報(bào)告
表1 出國旅游及參團(tuán)意向調(diào)查結(jié)果
表2 潛在客戶信息
目標(biāo)
運(yùn)用Scrum敏捷方式進(jìn)行協(xié)作，利用Clementine通過對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出顧客出國與參團(tuán)意愿與年齡及收入的聯(lián)系，進(jìn)而預(yù)測目標(biāo)客戶的消費(fèi)，得到預(yù)測結(jié)果。
過程
1.將已有數(shù)據(jù)錄入SPSS
在錄入時(shí)，有意愿的用1表示，無意愿的用0表示
2.將保存的SPSS導(dǎo)入CLEMENTINE，將“類型”鏈接到數(shù)據(jù)源，將客戶編號(hào)改為“無”，客戶年齡和家庭年收入改為“輸入”，將出國意愿和參團(tuán)意愿改為“輸出”。然后將該節(jié)點(diǎn)連接到“表”節(jié)點(diǎn)。得出：
3.將GRI節(jié)點(diǎn)連接到“類型”節(jié)點(diǎn)。點(diǎn)擊執(zhí)行得出
4.新建一個(gè)“類型”節(jié)點(diǎn)連接到之前建立的“類型”節(jié)點(diǎn)。將參團(tuán)意愿改為“無”。再將“C&RT”節(jié)點(diǎn)；連接到類型，點(diǎn)擊執(zhí)行，得出“出國意愿”模型，并將此模型加入到流中。
由模型得出特征：
5.同理即可將參團(tuán)意愿的特征得出。
最后模型：
6.將需要預(yù)測的數(shù)據(jù)與上面分析出來的特征進(jìn)行對應(yīng)，即完成對潛在客戶的預(yù)測。
總結(jié)
出境游行業(yè)市場需求層次和各類地區(qū)市場需求量分析。即根據(jù)各市場特點(diǎn)、人口分布、經(jīng)濟(jì)收入、消費(fèi)習(xí)慣、行政區(qū)劃、暢銷牌號(hào)、生產(chǎn)性消費(fèi)等，確定不同地區(qū)、不同消費(fèi)者及用戶的需要量以及運(yùn)輸和銷售費(fèi)用。 由我們得出的預(yù)測結(jié)果可知，在調(diào)查的12位客戶中，年齡在22歲至55歲的客戶大多數(shù)均有出國的意愿，但是半數(shù)的客戶不愿意參團(tuán)，其中，年齡在50歲以上的客戶出國意愿與參團(tuán)意愿都強(qiáng)烈，年齡在家庭年收入在16萬以下的客戶均不考慮參團(tuán)。
因此，我們得出的結(jié)論是：出國意愿與參團(tuán)意愿受到年齡和家庭年收入的共同影響。
