在人類的認(rèn)知史上有兩個相背而行的方法論一個是理性主義，一個是經(jīng)驗主義，從人類擺脫神的控制之后，主動構(gòu)建自己認(rèn)知體系的兩把利劍，因此康德才敢說“人為自然立法”。

古希臘的理性給西方帶來了一種貫穿幾千年的思維特質(zhì)。人要通過理性去發(fā)現(xiàn)整個世界背后的道理，因此，政治就要講正義，法律就要講自然法，經(jīng)濟(jì)學(xué)就要講看不見的手，和物理、化學(xué)、生物一樣，都是人可以理解的、可以講道理的、可以運用的。

理性這種強(qiáng)大的思維特質(zhì)，在后來的西方文明里還改造宗教。

特別是在物理學(xué)領(lǐng)域，牛頓的萬有引力給萬物運動規(guī)定了框架；麥克斯韋方程解說電和磁本質(zhì)是一樣的，光速不變；愛因斯坦的質(zhì)能方程：說質(zhì)量和能量是一回事，空間可以彎曲，時間是相對的；德布羅意用理性告訴你，你不但是物質(zhì)，其實也是波；狄拉克的電動方程解說：有一個正電子的東西，結(jié)果實驗找到了；1964 年，默里·蓋爾曼和喬治·茨威格提出，并且后來被實驗驗證，質(zhì)子和中子都不是最基本的粒子，它們都是由“夸克”組成的?？淇擞辛N類型，叫做六個“味道”，分別是上夸克、下夸克、粲夸克、奇夸克、底夸克和頂夸克。…

所以，理性主義最自信的名言來了笛卡爾的“我思故我在”，希爾伯特說“我們必須知道，我們必將知道”。

但是到20世紀(jì)70年代之后，人類的理性好像撞到天花板了，人類沒了之前的從容一頓理性推理之后得出結(jié)論和實驗紋絲不差的幸運沒有了，現(xiàn)在理性主義最高的榮譽(yù)叫標(biāo)準(zhǔn)模型，可是這理性之光統(tǒng)一不了引力，解釋不了暗物質(zhì)和暗能量，并且有10的500次方解，有千千萬萬個宇宙，就是沒辦法實驗證實，也許人類認(rèn)知突破的下半場是經(jīng)驗主義。

康德的《純粹理性批判》里，也把人的認(rèn)知里關(guān)于理性的偏好做了批判，說人的理性就像帶著有色眼鏡，你帶紅色世界就是紅色，你帶綠色世界就是綠色，你不能觸及世界的本體，人類理性是不能越界的。

現(xiàn)在腦科學(xué)證實人有兩種認(rèn)識類型，巴甫洛夫式的和斯金納式的。但究其本質(zhì)，這兩種學(xué)習(xí)都是在反復(fù)出現(xiàn)的事件之后建立相關(guān)性連接，并且還假設(shè)相關(guān)性代表了因果性，而且用這種想象中的因果關(guān)系來指導(dǎo)行為輸出。但是從這里出發(fā)，學(xué)習(xí)會導(dǎo)向兩種截然不同的結(jié)果。

一：形成抽象概念

一種結(jié)果是形成更為抽象的“概念”。

舉個例子，盡管中文和英文字符看起來毫無相似性，但語言學(xué)家就能發(fā)現(xiàn)，兩種語言中主語-謂語-賓語都是基本的語法結(jié)構(gòu)。

反過來一樣，很多表面看起來很相似的東西，我們也能通過學(xué)習(xí)理解它背后的本質(zhì)差異。

概念的形成實際上是腦的又一次冒險：它不光要冒險把相關(guān)性理解成因果性，還要對相關(guān)性進(jìn)行進(jìn)一步的濃縮和抽提，形成更為普適的行為指導(dǎo)原則。而在多變的世界中，這些原則越是看起來斬釘截鐵和普適，可能就越容易犯錯誤。

二：時刻關(guān)注概率變化

和形成抽象概念相反，學(xué)習(xí)的另一種結(jié)果則是時刻關(guān)注概率的變化。

實驗證實，大腦其實是按照貝葉斯定理的方式開展學(xué)習(xí)的。貝葉斯定理的邏輯非常簡單：主觀信念不能一成不變，它需要隨著相關(guān)證據(jù)的發(fā)現(xiàn)而改變。當(dāng)有利證據(jù)發(fā)現(xiàn)時，主觀信念增強(qiáng)，當(dāng)不利證據(jù)發(fā)現(xiàn)時，主觀概率減弱。

總之，形成抽象概念意味著建立明確和簡單的規(guī)則，并以此理解和改造復(fù)雜世界；而時刻關(guān)注概率變化則意味著放棄這種確定性，根據(jù)復(fù)雜世界的實時反饋來調(diào)整自身的認(rèn)知和行為。

這其實也對應(yīng)著西方自古希臘時期就并行的兩條認(rèn)知主線理性和經(jīng)驗。

在人工智能的發(fā)展歷史上，理性主義和經(jīng)驗主義恰好分別對應(yīng)了人類創(chuàng)造人工智能的兩個思路，一個是專家系統(tǒng)，一個是深度學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)的思路則是放棄尋找確定性的規(guī)則，轉(zhuǎn)而從海量的信息中提取相關(guān)性信息。例如還是語言的翻譯，深度學(xué)習(xí)更關(guān)注哪些字和哪些詞經(jīng)常一起出現(xiàn)，在詞和詞之間，哪種順序出現(xiàn)的概率超過其他順序。

哪種思路更好呢？至少在目前看，深度學(xué)習(xí)的效果要明顯好于專家系統(tǒng)。

人工智能的道路：人工智能并不需要真正理解世界，更不需要建立因果關(guān)系和物理規(guī)律。

在腦科學(xué)角度，從復(fù)雜世界中抽提因果關(guān)系和普適規(guī)則，是個非常困難的任務(wù)。作為旁證，咱們自己的腦早在億萬年前，就已經(jīng)選擇了主要利用經(jīng)驗而非理性來理解世界：巴甫洛夫的狗不需要知道為什么鈴聲之后會出現(xiàn)狗糧，只要兩者總是同時出現(xiàn)也就足夠指導(dǎo)生活了；斯金納的鴿子其實也一樣的。

理性反而是人類發(fā)展非常晚近的產(chǎn)物。即便是在科學(xué)如此昌明的今天，咱們炒菜做飯仍然不需要理解有機(jī)化學(xué)反應(yīng)，吃喝拉撒也不需要理解生物機(jī)理，交流討論更不需要掌握信息編碼和解碼的數(shù)學(xué)定理。

甚至說得極端一點，直接針對海量信息進(jìn)行概率式的分析可能反而更接近客觀世界的真相，因為一旦對信息進(jìn)行提取和規(guī)律總結(jié)，就容易犯盲信和越界的錯誤。

我們必須承認(rèn)，這是一種全新的、人類并不習(xí)慣可能也永遠(yuǎn)無法真正理解、但是又非常管用的認(rèn)知方法論。

隨著我們技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)的本質(zhì)就是拓展人感官邊界，讓人類理性的獨特自尊被打破，我們將會進(jìn)入一種感官塑造的新世界，經(jīng)驗主義在發(fā)光。