開年以來，公司的策略做了調(diào)整。突然從一個很放松的狀態(tài)進入到每天都要處理很多個事項，跟多個部門溝通的狀態(tài)。一天下來忙得不可開交，覺得自己做很多事。但很多事又沒有做完做好。這是時間管理的問題？還是精神狀態(tài)的問題？這時候讓我想起看過的一本書，計算機科學家?guī)资陙硪惨恢痹谂鉀Q這些問題，而他們找到的解決方案可以給我們很多啟發(fā)。通過豐富的跨學科研究，作者指出，計算機算法也可以用來解答人類面臨的這些問題。

第一個問題，你到底想要什么？

1? 緊急程度

001? 如果你的任務都是有截止日期的，那就按照截止日期的早晚安排任務，先做最早截止任務。比如寫專欄文章，就應該按照設定的發(fā)表順序?qū)?。我們把這個算法稱為：“最近截止日期”算法。

002? 如有有任務不能按時完成，我們應該怎么辦？數(shù)學家的建議是：如果你要盡可能的完成更多的任務，那你就應該放棄那個占用時間最長的。我們把這個算法稱為：“摩爾算法”。

踐行：

001把大項目分成若干個小項目，小項目又分成子項目。每個子項目設定完成時間和責任人。比如：我這個項目要回款，一共需要5個子項目。確認每個子項目完成時間和責任人。先做截止日期靠前的子項。

002 在2月底之前，5個項目中，維護耗時間比較多，且是長期的事件，暫時可以延后到3月處理。跟客戶溝通說明情況即可。其余項目可在2月完成。

2? 小事和要事

? ? 如果任務截止日期比較寬裕，那我們可以從容安排，那么就要有別的考慮了。

001? 如果這個任務設計了別人等待時間，我們就應該用“小事優(yōu)先 ”，完成時間短的任務優(yōu)先的原則。

002? 如果不同任務重要程度不同，那先評估每個任務的“重要程度”（衡量任務重要程度簡單辦法就是看這個任務能給你帶來多少收入？），然后算一算每個任務的“密度”， 一個任務的密度=重要程度/完成時間。例如：第一個任務用一個小時，200元收入。第二任務需要3個小時，它能給你300收入。那么數(shù)學家覺得，你應該先做第一個任務，因為它的密度是200，第二個任務的密度只有100 。這個叫“加權(quán)最短處理時間”算法。

踐行：

001 如果有同事要我?guī)兔?，和給客戶做回款函。哪個應該先做呢？看看任務“密度”？給客戶做回款函，可以保證回款。有了回款就可以報銷費用。達到回款目標還可以拿到獎金，當然是先做回款函了。同事看到你這么忙也不好意思再找你幫忙。

002 如果我做的事是一個大項目中的子項目，應該盡快完成，不耽誤整個項目的進度。

3? 萬全之策

? 如果任務列表中既有輕重又有緩急，既要考慮不同截止日期，又要考慮重要程度，你應該怎么辦？

? 001? 具體問題具體分析，運用市場上不同派別的時間管理書籍。

? 002? 但如果加上一個條件：允許臨時中斷一個任務，去做新的任務。那有一條特別簡單，有用的建議。只要按照同樣的標準去比較這個新任務和你手頭的任務就行了。如果你使用的是“最近截止日期”算法，那比較下截止日期。如果用“加權(quán)最短處理時間”算法，那你就比較新任務和手頭上任務的密度。

踐行：

001 明天有兩件事：一件是給客戶的回款承諾函，一件是給領導寫匯報材料。兩件事情同樣重要?？蛻舻幕乜詈钔砗筇炀鸵o到客戶，而領導的匯報材料則明天就要給。這時候肯定是先去寫匯報材料。

總結(jié)：這些小的算法是讓人決策簡單化的方法，在工作生活中需要耗費的精力太多的，但精力又是有限的，因此可以把一些決策用算法的方式來計算并執(zhí)行，畢竟還要留有精力去享受生活！這才是算法帶給我們的幫助，讓工作效率更高，省下不必要的精力花費去做更值得做的事。

參考書目 《指導生活的算法：人類決策中的計算機科學》作者：布萊恩?？死锼雇。˙rian Christian）湯姆，隔離菲思(Tom Griffiths)