DAX連接表系列 （四）VAR變量（第1部分）
? ? (一) 遲到的說明
? ? ? 在本系列之前，先啰嗦幾句，其實在編寫這個系列前，就應該先需要一個說明：
? ? ? DAX所在數(shù)據(jù)模型里存在三大引擎（也不確定，但已足夠）：壓縮引擎、存儲引擎、公式引擎。一般我們先不關心壓縮引擎（不可控，只能做數(shù)據(jù)優(yōu)化等來適應它）。
? ? ? 另外兩個引擎的順序是先由存儲引擎依據(jù)定義，在內(nèi)存中緩存出存儲數(shù)據(jù)（有一個專門的名稱叫做“物化”），然后公式引擎引用該存儲數(shù)據(jù)進行計算。換一種方式（DAX總是可以使用各種方式來理解）來說，所有“物化”后由公式請求引用的存儲數(shù)據(jù)（也對應于DAX的兩大步驟：篩選+計算的最簡單有力、最恰當?shù)慕忉專┛赡苡袃煞N情況：
? ? ? （1）只針對同一個表（無論一列或多列）；
? ? ? （2）針對關系連接的多個列表（兩個或多個關系列表）。
? ? ? ? 實際上，99.9%的情況是這樣。就這么簡單！
? ? ? 第一種情況是我們最樂于見到的、也是最熟悉的，因為它不需要考慮關系，就像在Excel里的一個Sheet表數(shù)據(jù)區(qū)域里工作一樣。如果還需要其他sheet表的內(nèi)容，那么，就需要使用VLOOKUP引用（該引用其實就存在共同的“關系列”）。
? ? ? 我們對于DAX關系列表的最好理解方式是：參考最簡單的VLOOKUP函數(shù)，而不必是復雜的關系型數(shù)據(jù)庫理論。問題來了，既然前面第一種情況是我們最樂于見到的。那么，無論是創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，還是定義DAX，所有這些都在有意無意的趨向于用一個表的思維方式方法來理解，這包括：
? ? ? ? 我們前面所說的擴展表、“合縱連橫”的寬表、列表集合函數(shù)定義的列表子集、以及添加參數(shù)表、變量、Power BI的新表等等。
? ? ? ? 它們都有一個共同的目標：通過這些列表方式，構建一個計算列表。所以，我們把這些列表“物化”的方式，統(tǒng)統(tǒng)可以使用一個定義：列表的連接或連接表。當然，僅僅只是一種方式而已。
? ? ? ? 我們接下來要說的是列表方式之一的變量。
? ? (二) 何為VAR變量
? ? ? 什么是VAR變量？
? ? ? VAR變量的語法非常簡單，命名一個DAX代碼的表達式，給個名稱即可。
? ? ? 依據(jù)DAX引擎原理，變量的實際是一個存儲數(shù)據(jù)（內(nèi)存虛擬數(shù)據(jù)），存在于公式引擎之前，并能被公式引用的數(shù)據(jù)。
? ? ? 當變量被賦值后，即在被公式引用后的執(zhí)行過程中，該值不會改變?；诖耍脗鹘y(tǒng)的編程語言環(huán)境來理解它，變量的作用更像是常量，而不是正則變量。
? ? ? ? 注意：該部分內(nèi)容主要參考官方的內(nèi)容，并做了進一步的簡體、整理，集中做匯總性專題介紹。
? ? ? 能使用的版本
? ? ? ?在DAX中，VAR變量（Variables）還是一個相對較新的特征，它可以在以下版本中使用。
? ? ? ? ? Power BI Desktop
? ? ? ? ? Excel 2016
? ? ? ? ? SSAS Tabular 2016
? ? ? ? ? 注意：Variables變量不能在Excel 2013或Excel 2010中使用。
? ? ? ? ? 基本語法
? ? ? （1）我們通常將變量稱為 “VAR語法”。它總是與兩個新的關鍵字 VAR 和RETURN一起使用，這也是將VAR變量用于DAX公式的典型寫法。 你必須始終先使用VAR定義，然后使用RETURN--返回來編寫一個有效的、完整的、包含變量的DAX公式:
? ? ? ? ? myFormula = VAR = VariableName1 =? ? 變量1? //? 一個有效的DAX公式? ? ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? VAR = VariableName2 =? ? 變量2 //? 其他有效的DAX公式? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? ? ? RETURN < 包含variablename 1…variablename 2> --另一個可以使用variablename 1和variablename 2作為表達式的一部分的有效DAX公式。
? ? （2）可以定義為變量（VAR）的有：標量值、值列表、定義列表的函數(shù)式等，例如：
? ? ? ? VAR myConstantValue = 5? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? -- 標量值
? ? ? ? VAR myFunction = MAX(Customer[Sales]) -- 值列表
? ? ? ? VAR myTable = FILTER(Sales,Customer[Sales] >50)? - -列表
? ? ? （3）以下是準官方關于VAR的解釋：
(三) VAR變量在DAX里的運用
? ? 使用VAR
? ? ? 雖然VAR變量是 DAX 2015 中的一個新功能，而且2015版本的 DAX 語言也有許多新的功能，但沒有一個像變量VAR那樣能改變DAX規(guī)則。
? ? ? 變量由關鍵字VAR來引入要定義的變量。你可以在單個表達式中放置所需的任意多個變量，并且每一個都可以有它自己的 VAR 定義。然后，使用RETURN關鍵字定義要作為結果返回的表達式。在RETURN表達式中，可以使用由變量替換的計算值。然而，還有很多關于變量的知識。
? ? ? 首先，變量的主要功能是使 DAX 代碼更容易編寫； 以及變量能大大提高代碼的可讀性和可重復使用性，語法也非常簡單。如下面的示例所示:
? ? ? ? [Growth%]:= VAR CurrentSales:? =? SUM(Sales[Quantity])
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? VAR SalesLastYear =? CALCULATE ( SUM ( Sales[Quantity] ),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? SAMEPERIODLASTYEAR ( 'Date'[Date] ) )
? ? ? ? RETURN
? ? ? ? IF ( AND ( CurrentSales <> 0, SalesLastYear <> 0 ),
? ? ? ? ? DIVIDE ( CurrentSales - SalesLastYear, SalesLastYear))
? ? ? 從上一個示例中，你已經(jīng)可以理解到代碼可讀性方面的優(yōu)勢。通過將表達式分配一個名稱，以便代碼可以更簡單地讀取和維護。
? ? ? 其次，可以各種方式來定義變量，并將其用于度量值、計算列或查詢中。
? ? ? 例如：以下方式可以定義為變量：
? ? （1）標量值-變量
? ? ? ? VAR myScalarValue = SUM(Sales[Extended Amount])
? ? （2）列表--變量
? ? ? ? VAR myTable = FILTER(Customer,Customer[Post Code] = 50210)
? ? ? ? 上面的變量myTable返回了一個虛擬表，它可以在DAX的任何位置使用，例如在DAX公式中使用的表，以及CALCULATE函數(shù)中的篩選器等。
? ? （3）其他要點
? ? ? ? ? 每一個變量在公式的RETURN 部分開始之前被評估一次；
? ? ? ? ? 變量里可以包含其他變量；
? ? ? ? ? 變量在初始計算篩選（列表篩選和行篩選）中執(zhí)行；
? ? ? ? ? 變量計算的結果將被緩存（作為存儲數(shù)據(jù)），以便在公式中重復調(diào)用；
? ? ? ? ? 變量被賦值后，在被公式引用的執(zhí)行過程中，該值不能改變。這時，它更像一個常量。
? （4）優(yōu)勢（好處）
? ? ? 被賦予名稱的變量其實可以理解為存儲數(shù)據(jù)里添加了“新增列表”（物化的列表），既然這樣，何不直接使用度量值、計算字段名稱？因為這些也都是可以再次被DAX公式引用，且與定義變量是一樣的方式。那么，為何還要定義VAR變量的名稱列表？
? ? ? ? 答案是：除了度量值、計算列或查詢，使用VAR語法來構建DAX，還有其他很多好處，特別是當你需要：定義“當前行”時。我們總結以下：
? ? ? 1）公式可以更容易編寫。一開始可能需要花更多的時間來寫這個公式，但是最終可能會節(jié)省時間，通過更快的找到公式的工作版本，減少重復工作并節(jié)省時間；
? ? ? 2）公式可以更容易讀懂。讀者可以一步一步地理解公式的邏輯，從而更容易確定公式的設計目的。當使用注釋、新行和空格時更是如此；
? ? ? 3）公式需要更改時，可以更容易維護；
? ? ? 4）公式中的變量可能更利于提升性能。變量可以將重復子字符串一次性寫入，然后可多次使用。這對公式編寫和性能都有好處(盡管在此語法之前，DAX已經(jīng)有一些好的緩存特性)；
? ? ? 5）公式中的變量可以替代EARLIER函數(shù)(當在復雜公式中嵌套行篩選時)。因為定義的變量始終在初始篩選器中執(zhí)行，這種語法可以更容易的理解DAX當前行的概念。
? ? ? 實際運用中，比如：
? ? ? ? 1）使用VAR變量語法，替換DAX的某些篩選條件，來簡化DAX代碼；
? ? ? ? 2）使用VAR變量命名，定義一張?zhí)摂M的列表或表（指定某個物化的一個或多個列表）；
? ? ? ? 3）使用VAR變量命名，定義需要的值列表，并分別放置于不同的計算篩選環(huán)境里來構建DAX的一個個邏輯條件（比如類似于EARLIER()函數(shù)的“當前行”），然后將這些條件按條件步驟組裝成一個復雜的計算邏輯條件。
? ? VAR定義方式
? ? ? 我們將前面提到的實際運用中的三點分別舉例：
? ? ? 1）使用VAR變量語法，替換DAX的某些篩選條件，來簡化DAX代碼；
? ? ? 這與引用中間度量值作用是一樣的。使用變量的目的是：由于其中的中間度量值很長，或者使用很頻繁。比如，假如在一個DAX計算式中，SUM('Sales'[銷售額]) 這個表達式多處需要引用，這時候：可以使用度量值名稱定義它：比如“當前銷售額”：
? ? ? 使用VAR變量來命名它，之后在其后的公式中引用該變量名稱。比如使用該VAR參與計算同比、環(huán)比、累計比等。
? ? ? 依據(jù) VAR語法，首先用 VAR定義該DAX表達式，然后使用RETURN 取出來，在后續(xù)公式中引用這段VAR。
? ? ? =VAR? Sales_Fist = SUM('Sales'[銷售額])? // 定義一個函數(shù)計算式變量
? ? ? ? RETURN? // 取出變量? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? 年初至今銷售=TOTALYTD(Sales_Fist,Dates[Date]) // 作為度量計算的參數(shù)。
? ? ? ? 一般情況下，很少將一個度量值名直接指定為VAR變量，因為度量值字段也可以直接被公式重復引用。注意：最好不要直接將度量定義為變量。后面會進一步說明。
? ? ? ? 如果已經(jīng)先定義了一個：當前銷售 = SUM('Sales'[銷售額]) 的[當前銷售]度量，可以將篩選條件定義為VAR變量：
? ? ? =VAR YTD_T= TOTALYTD ('Dates'[Date])? //定義一個篩選列表
? ? ? RETURN? // 取出變量? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? 年初至今銷售=CALCULATE([當前銷售], YTD_T) //作為度量的列表篩選條件。
? ? ? 2）使用VAR變量命名，定義一張?zhí)摂M的列表或表（指定某個物化的列表）；即變量可以定義為表（一個或多個列表的表）。
? ? ? 我們知道，列表間的并、交、補集合方式，在DAX里計算比較頻繁，它需要CALCULATETABLE、FILTER等表函數(shù)或者UNION、CROSSJOIN等集合表函數(shù)定義的列表，并將其結果表格作為復雜計算的參數(shù)。
? ? ? ? 同理，依據(jù) VAR語法，首先用 VAR定義該DAX表達式（表），然后使用RETURN 取出來，并在后續(xù)公式中引用這段VAR。
? ? ? 比如，有一個包含客戶表、銷售表、時期表的數(shù)據(jù)模型，要計算最近時期有銷售的老客戶數(shù)（條件：當前最近時期前都有銷售），它涉及三個關系表中的客戶列、銷售列以及時期列三列。
? ? ? = VAR Cur_Table =CALCULATETABLE( ‘客戶表’ ,’銷售表‘)? // 所有時期所有客戶表
? ? ? = VAR Per_Table =CALCULATETABLE( ‘客戶表’ ,
? ? ? ? ? ? ? ? CALCULATETABLE( ’銷售表‘ ,
? ? ? ? FILTER( ‘時期表’， ‘時期表’[時期]<=MIN( ‘時期表’[時期]))) // 最初時期前有銷售的
? ? ? ? RETURN
? ? ? ? CALCULATE( COUNTROWS(EXCEPT( Cur_Table, Per_Table))) // 差集部分
? ? ? 我們用VAR對客戶表中的客戶表、老客戶子集表分別使用VAR變量進行定義。然后利用兩個表的補集（EXCEPT）計算。
? ? ? 注：可以參考之前的關于新、老客戶的VAR變量結合交、并、補集函數(shù) 的公式。
? ? ? 再例如，你還可以定義一個類似如下的表達式:
? ? ? [RedSalesLastYear] :=
? ? ? VAR RedProducts = FILTER (ALL ( Product[Color] ), Product[Color] = "Red" )
? ? ? VAR LastYear =? SAMEPERIODLASTYEAR ( 'Date'[Date] )
? ? ? RETURN
? ? ? CALCULATE ( SUM ( Sales[Quantity] )，RedProducts，LastYear )
? ? ? 在此示例中，RedProducts 以及LastYear是表，而不是標量值。
? ? ? 3）使用VAR變量命名，定義需要的值列表，并分別放置于不同的計算篩選環(huán)境里來構建DAX的邏輯條件（比如類似于EARLIER()函數(shù)的“當前行”）。即也可以使用標量值來定義變量，其語法或用法與定義為表沒有區(qū)別：
? ? ? 例如之前的：VAR myScalarValue = SUM(Sales[Extended Amount])
? ? ? 4）其他注意以及方式運用
? ? ? 另一個可能不明顯的一點是：變量可以是表達式的一部分；而且無論在表達式的任何位置，都可以定義變量；
? ? ? 補充：你可以使用以下語法在 DAX 表達式的任意位置定義一個變量：
? ? ? VAR NAME = RETURNED VALUE
? ? ? 還有，變量可以是任何數(shù)據(jù)類型（數(shù)值、布爾值、時期、文本），也包括整個表。
? ? ? 請記住，每次在 DAX 表達式中引用變量時，Power BI 必須根據(jù)定義重新計算它的值。 因此，在函數(shù)中盡量避免使用重復的變量。
? ? ? 此外，DAX在變量定義的篩選中定義變量，而不是在使用變量的篩選中定義變量。例如，假設你要檢索Sales--銷售表中的所有products--產(chǎn)品的列表，它們分別占總銷售額的1% 以上的產(chǎn)品列表。在標準 DAX，變量之前，你必須寫:
? ? ? ? EVALUATE
? ? ? ? ADDCOLUMNS ( FILTER ( VALUES ( Product[Product Name] ),
? ? ? ? [SalesAmount]>= CALCULATE ( [SalesAmount]，ALL ( Product ) ) * 0.01 ),
? ? ? ? "SalesOfProduct"，[SalesAmount])
? ? ? 通過利用內(nèi)部CALCULATE中ALL ( Product )，可以將當前產(chǎn)品的銷售額與所有產(chǎn)品的銷售額的1% 進行比較。結果是四種不同顏色的產(chǎn)品以及度量結果:
? ? ? 這個公式以及所有遵循類似模式的公式的問題是，一旦在產(chǎn)品外部放置任何篩選器，例如通過CALCULATETABLE定義的外部表，它就會停止工作。例如，以下查詢將返回銷售超過1% 的所有產(chǎn)品中的黑色產(chǎn)品，而不是銷售超過1% 的產(chǎn)品。
? ? ? EVALUATE
? ? ? ? CALCULATETABLE ( ADDCOLUMNS (
? ? ? ? FILTER (VALUES ( Product[Product Name] ),
? ? ? ? [SalesAmount] >= CALCULATE ( [SalesAmount]，ALL ( Product ) ) * 0.01? ),
? ? ? ? "SalesOfProduct"，[SalesAmount]? ), Product[Color] = "Black")
? ? ? ? 結果是單行，前一個圖中的一行產(chǎn)品:
? ? ? ? 通過使用變量，無論外部篩選器如何，查詢都將變得更容易編寫和工作:
? ? ? ? EVALUATE
? ? ? ? CALCULATETABLE ( ADDCOLUMNS (
? ? ? ? VAR OnePercentOfSales = [SalesAmount] * 0.01
? ? ? ? RETURN
? ? ? ? FILTER (VALUES ( Product[Product Name] ),
? ? ? ? [SalesAmount] >= OnePercentOfSales ), "SalesOfProduct"，[SalesAmount]),
? ? ? ? Product[Color] = "Black")
? ? ? 現(xiàn)在的結果是預期的一個值：即第5 行的黑色產(chǎn)品。
? ? ? ? 這是值得花上幾分鐘閱讀的公式，因為它顯示了變量的獨特功能。變量 OnePercentOfSales 在 ADDCOLUMNS 中被定義。因此，它在ADDCOLUMNS的計算篩選 ( 即黑色產(chǎn)品的篩選器)中評估的。因此，1%的銷售額也就是黑色產(chǎn)品的價值。
? ? ? 一旦變量被評估，開始迭代產(chǎn)品表，在迭代循環(huán)中，計算 [SalesAmount]，并返回當前產(chǎn)品的銷售額，而 OnePercentOfSales 則返回1% 銷售的黑色產(chǎn)品。因為避免了在迭代中使用ALL和修改當前篩選器，所以，不管使用 CALCULATETABLE 設置了什么外部篩選器，后一種公式都有效。換句話說，變量能訪問外部篩選器，這可能是一個經(jīng)驗豐富的 DAX 程序員最需要的功能。
? ? ? 補充說明：因為變量實際是一個存儲數(shù)據(jù)，既可以關聯(lián)外部壓縮數(shù)據(jù)，也可以被公式引用。即壓縮數(shù)據(jù)-存儲數(shù)據(jù)-公式計算數(shù)據(jù)。
? ? ? 當然，你應該不限于在度量值或查詢中使用變量，它們也能很好的用于計算列。事實上，一旦你開始使用變量，就可以完全擺脫EARLIER函數(shù)的約束。例如，要計算比當前價格高的產(chǎn)品數(shù)量，以前必須編寫如下所示的計算列:
? ? ? Product[ListPriceRankDense] =COUNTROWS (
? ? ? FILTER (VALUES ( Product[Unit Price] ),
? ? ? Product[Unit Price] > EARLIER ( Product[Unit Price] ) )) + 1
? ? ? ? EARLIER可能是 DAX 中最令人費解的函數(shù)功能，許多人覺得很難使用它，也許是因為其名字含義更像是OUTER --“外部的”，而不是EARLIER --“更早的”。通過使用變量，相同的表達式變得更加清晰和易于編寫:
? ? ? Product[ListPriceRankDense] = VAR? CurrentPrice = Product[Unit Price]
? ? ? ? RETURN
? ? ? ? COUNTROWS (
? ? ? ? FILTER (VALUES ( Product[Unit Price] ), Product[Unit Price] > CurrentPrice? ) ) + 1
? ? ? 即使在這個表達式中，你也可以理解為：變量是在篩選器外部單獨計算的。因此，它評估當前產(chǎn)品的價格后，再在篩選器里面使用它時，它已經(jīng)具有一個定義的當前值。所以，在此表達式中不再需要EARLIER版本。
? ? ? 最后，變量使得復雜子表達式被單個計算替代，只要存在需要多次評估的相同子表達式時，使用變量作為DAX 優(yōu)化器，來保證計算只發(fā)生一次，從而產(chǎn)生更快的代碼。
再次強調(diào)：因為變量實際是一個存儲數(shù)據(jù)，所以只需要存儲一次結果值，就可以被公式引擎重復利用。
基于此，同時也需要注意：最好不要將度量或基表直接定義為變量，因為，可能造成變量定義的存儲表與公式引擎引用的原表存儲表重復，而出現(xiàn)錯誤。這不絕對，關鍵是檢查物化的存儲數(shù)據(jù)否沖突。
? ? ? ? 例如考慮之前定義的：VAR myScalarValue = SUM(Sales[Extended Amount])
? ? ? 不能放置在CALCULATE的第一個參數(shù)里（計算列表）：CALCULATE(myScalarValue),因為如果將變量作為CALCULATE的第一參數(shù)--計算式。那么，公式引擎只能引用該變量數(shù)據(jù)計算（存儲數(shù)據(jù)），計算的總是一個固定的、由變量定義的值，而無論后面是怎樣的篩選器（因為第一參數(shù)的任何篩選器，其篩選指向的列表都有可能是變量定義的計算列，也因為計算列表始終需要最后回到原列表計算）。
