有一個(gè)笑話，是這么說(shuō)的：

老婆給程序員老公打電話：回來(lái)的時(shí)候買 10 個(gè)包子，如果有賣西瓜的，就買 1 個(gè)。

結(jié)果晚上老公拿著 1 個(gè)包子就回來(lái)了。

老婆很生氣，問(wèn)他：你怎么就買 1 個(gè)包子?

老公說(shuō)：因?yàn)橛匈u西瓜的。

這當(dāng)然是個(gè)笑話，現(xiàn)實(shí)里的程序員都很聰明，不會(huì)做那么傻的事。但這個(gè)笑話里面暗含著「思維模型」的問(wèn)題，也是這篇文章的主題。

說(shuō)起《窮查理寶典》這本書的時(shí)候，除了「能力圈」，「多元思維模型」大概是被提起最多的概念。

不過(guò)，對(duì)于「多元思維模型」，特別是如何獲得多元思維模型，老曹覺(jué)得網(wǎng)絡(luò)上的很多解讀都不夠透徹，多是討論一下，很少有去分析如何獲取、應(yīng)用的文章。所以這篇文章拋磚引玉，說(shuō)下我對(duì)思維模型的理解，以及獲得和使用多元思維模型的方法。

一家之言，錯(cuò)漏難免。如果你有不同的觀點(diǎn)，或者有想要吐槽的內(nèi)容，歡迎留言指教。

文章比較長(zhǎng)，15000多字，分了 8 個(gè)部分?？梢韵仁詹匾幌拢袝r(shí)間的時(shí)候慢慢看。

目錄如下：

1. 什么是思維模型

2. 人人都有思維模型

3. 小白和專家的區(qū)別

4. 高手，掌握核心科技多元思維模型

5. 多元思維模型，就是數(shù)量多嗎？

6. 多元一體：不要果盤，要果汁

7. 共性、分解、清單

8. 獲得思維模型的方法

1、什么是思維模型

我的理解，思維模型是我們對(duì)抽象的世界運(yùn)轉(zhuǎn)方式的具象化，是我們看待世界、解釋世界的固定模式。

思維模型可能是一個(gè)定律、一個(gè)規(guī)律、一個(gè)方法、一個(gè)公式，或者是一種世界觀，等等等等。

無(wú)論是什么，思維模型都要滿足兩個(gè)條件：

- 能夠回答「為什么」和「怎么樣」兩個(gè)問(wèn)題。

- 能夠被檢驗(yàn)。

不能滿足這兩個(gè)條件，只能算是猜想，不能稱之為模型。

思維模型可以幫助我們理解世界，相應(yīng)的，我們對(duì)世界的理解、對(duì)事物的反應(yīng)，也都是經(jīng)過(guò)思維模型處理過(guò)的。

就比如上面那個(gè)程序員的笑話，可以把「話語(yǔ)的理解方式」看做一種模型。

老婆的話是存在「語(yǔ)形歧義」的，也就是有多種解釋。

程序員是用單任務(wù)的模型去理解的：

而我們大多數(shù)人是用的多任務(wù)模型：

對(duì)話語(yǔ)的理解方式，能夠解釋程序員「為什么」買回了一個(gè)包子；買回一個(gè)包子這個(gè)結(jié)果，也驗(yàn)證了單任務(wù)模型。所以話語(yǔ)的理解方式可以當(dāng)做一種思維模型。

因?yàn)槲覀兒统绦騿T使用的話語(yǔ)理解模型不同，所以我們會(huì)把買了一個(gè)包子的程序員當(dāng)成笑話。

那么如果反過(guò)來(lái)想，在單任務(wù)模型的程序員眼里，我們才是笑話。

如果上面的例子能讓你大概理解思維模型是個(gè)什么東西，我們就可以開始關(guān)于「多元思維模型」的話題了。

首先，思維模型并不神秘，我們每個(gè)人都有自己的思維模型。

2、人人都有思維模型

我們每個(gè)人都有自己的一套思維模型。這些模型可能是從小到大從外界潛移默化得來(lái)的，也有可能是自己總結(jié)習(xí)得的。

因?yàn)榻?jīng)歷不同、環(huán)境不同，所以每個(gè)人擁有的思維模型各不相同。

因此，在面對(duì)相同的事物時(shí)，不同的人就會(huì)有不同的解釋，有不同的應(yīng)對(duì)方式。

上面程序員的笑話是一個(gè)例子，我再舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。

如果把手勢(shì)當(dāng)成一種「表達(dá)」的抽象模型，你會(huì)用什么樣的手勢(shì)來(lái)表示打電話？

如果你是 90 后、80 后，或者年紀(jì)再大一點(diǎn)的人，你可能會(huì)用手比個(gè)「六」。

但 10 后、20 后們很可能看不懂這個(gè)手勢(shì)，因?yàn)樗麄儚纳钪锌偨Y(jié)出的手勢(shì)是「手掌」。

都是打電話，因?yàn)榻?jīng)歷不同，幾代人總結(jié)出了不同的模型。

因?yàn)槟Ｐ筒煌?，在用手?shì)交流的時(shí)候，幾代人之間可能就會(huì)出現(xiàn)溝通障礙。

稍微延伸一個(gè)小問(wèn)題：

如果你仔細(xì)觀察老一輩，會(huì)發(fā)現(xiàn)他們對(duì)智能手機(jī)的一些操作難以理解。比如為什么要「長(zhǎng)按」？為什么給老曹校長(zhǎng)發(fā)微信的時(shí)候還是語(yǔ)音，給小曹同學(xué)發(fā)微信又要打字？

我認(rèn)為這些問(wèn)題的答案，也是 iPhone 最初使用擬物化設(shè)計(jì)的原因之一。

我會(huì)把我的理解放在評(píng)論區(qū)，歡迎一起討論。

回到模型的話題。

程序員的笑話、打電話的手勢(shì)，說(shuō)明在面對(duì)相同事物的時(shí)候，有不同模型的人會(huì)有不同的應(yīng)對(duì)方式。

我們遇到問(wèn)題的時(shí)候，會(huì)自動(dòng)地調(diào)用現(xiàn)成的模型來(lái)應(yīng)對(duì)。所以模型讓我們生活得更輕松。

不過(guò)，思維模型也像一副有色眼鏡，我們戴著它去看世界，自然會(huì)受到它的影響。

我們對(duì)世界的理解經(jīng)過(guò)了模型的處理，模型的差異產(chǎn)生了人與人行為的差異。

這種差異體現(xiàn)在生活中，可能是像程序員買包子的笑話一樣，三觀不合，互相嘲笑，話不投機(jī)半句多。

體現(xiàn)在工作中，可能就是小白和專家的區(qū)別。

由于思維模型覆蓋的范圍很廣，我沒(méi)有能力也沒(méi)有資格去展開來(lái)講，所以縮小一下范圍，接來(lái)下的內(nèi)容都圍繞著工作展開。

也就是如何通過(guò)思維模型，實(shí)現(xiàn)從小白到專家的成長(zhǎng)，并且通過(guò)多元思維模型，提高成為高手的概率。

3、小白和專家的區(qū)別

從模型的角度看，小白和專家的區(qū)別體現(xiàn)在兩個(gè)方面：模型的數(shù)量和質(zhì)量。

3.1 模型的數(shù)量差距

小白小白，白紙一張。

在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，小白首先缺乏的是足夠的模型。在遇到問(wèn)題的時(shí)候，找不到合適的模型去解釋。

拿 Excel 來(lái)做個(gè)類比。

我有一些身份證號(hào)的生日數(shù)據(jù)，現(xiàn)在要找出這 10 個(gè)身份證號(hào)的生日，該怎么辦呢？

小白可能會(huì)撓頭：哎呀，要一個(gè)一個(gè)比著找么？

專家可能會(huì)說(shuō)：直接用 vlookup 就可以啊。

那么，如果沒(méi)有前兩列現(xiàn)成的生日數(shù)據(jù)呢？

小白可能繼續(xù)撓頭：哎呀，我只學(xué)了一個(gè) vlookup 啊，這不還是要一個(gè)一個(gè)比著找么？

專家可能說(shuō)：簡(jiǎn)單啊，有很多種方法可以用。

可以智能填充：

可以分列：

還可以直接用公式：

小白會(huì)被一個(gè)很簡(jiǎn)單的問(wèn)題卡住，僅僅是因?yàn)椴恢烙羞@個(gè)功能。

所以，專家比小白強(qiáng)在哪？就是知道更多的功能、更多的函數(shù)。

如果把上面的功能、函數(shù)替換成思維模型，就是小白和專家的第一個(gè)區(qū)別：在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，掌握的模型的數(shù)量。

用成語(yǔ)來(lái)表示的話，專家就是見(jiàn)多識(shí)廣、博學(xué)多才，掌握了大量的方法、規(guī)律、套路、經(jīng)驗(yàn)。

這些經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蚪鉀Q工作中的「為什么」和「怎么樣」這兩個(gè)問(wèn)題，問(wèn)題的處理結(jié)果反過(guò)來(lái)驗(yàn)證了這些經(jīng)驗(yàn)。這符合思維模型的兩個(gè)條件。

所以小白和專家的區(qū)別之一，就是掌握的模型的數(shù)量。

也就是通常說(shuō)的擁有豐富的工作經(jīng)驗(yàn)。

3.2 模型的質(zhì)量差距

模型的數(shù)量只是成為專家的必要條件。

作為一名專家，還要有那么一兩個(gè)能解決問(wèn)題的高質(zhì)量模型。這幾個(gè)模型不是花架子、當(dāng)樣子，而是實(shí)打?qū)嵉陌涯Ｐ统酝噶?，了解模型的?yōu)缺點(diǎn)和適用邊界。

還是用 Excel 來(lái)做類比。

小白學(xué)會(huì)了 vlookup 函數(shù)，使用的時(shí)候卻遇到各種各樣的錯(cuò)誤，然后束手無(wú)策。

專家則能夠把這些錯(cuò)誤一個(gè)一個(gè)的全部解決掉。

那么，專家比小白強(qiáng)在哪？

同樣的函數(shù)、功能，專家吃透了。

如果把上面的功能、函數(shù)替換成思維模型，就是小白和專家的第二個(gè)區(qū)別：在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，掌握的模型的質(zhì)量。

用成語(yǔ)來(lái)表示的話，小白是淺嘗輒止、徒有其表，專家則是學(xué)問(wèn)思辨、洞若觀火。

專家不但能用模型去解決工作中的「為什么」和「怎么樣」這兩個(gè)問(wèn)題，還能解決這個(gè)模型的「為什么」和「怎么樣」的問(wèn)題。

小白對(duì)模型的認(rèn)知可能只是一張皮，而專家的認(rèn)知是有血有肉有骨架。

專家深刻的了解這個(gè)模型的適用范圍、使用流程、操作規(guī)范，以及模型的缺點(diǎn)、問(wèn)題等等等等。

結(jié)果就是同樣的模型，小白用著漏洞百出、顧此失彼，專家則是得心應(yīng)手、游刃有余。

所以小白和專家的區(qū)別之二，就是掌握的模型的質(zhì)量。

從思維模型的角度綜合來(lái)看的話，小白缺乏足夠數(shù)量的模型去應(yīng)對(duì)工作中的問(wèn)題，已經(jīng)學(xué)到的模型又漏洞百出，所以工作能力上比不上專家。

3.3 成為專家并不容易

在解決工作中的問(wèn)題上，成為某個(gè)領(lǐng)域的專家是很厲害的，但很多人很難做到。

為什么呢？

首先可能是天賦的限制。

- 身高 2 米的人伸手就能夠到籃筐，但身高 1 米 5 的人再怎么練跳高也摸不到籃筐；

- 智商 200 的人能輕易解決的問(wèn)題，像我這樣智商 60 的人，可能絞盡腦汁也看不懂題目。

我有個(gè)大學(xué)同學(xué)，《機(jī)械設(shè)計(jì)》的課補(bǔ)考了很多次。

是他學(xué)習(xí)不夠勤奮嗎？不是。他是標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)真刻苦的好學(xué)生。

是這門課很難嗎？也不是。很多吊兒郎當(dāng)?shù)耐瑢W(xué)都輕松考過(guò)。

那是為什么呢？

因?yàn)樗麤](méi)有空間想象能力，像「三視圖」這樣的東西他想象不出來(lái)。這直接導(dǎo)致他上課聽(tīng)不懂，作業(yè)不會(huì)做，考試交白卷。

所以很多時(shí)候天賦限制了我們的發(fā)展方向和上限。

不是不努力，而是在某些領(lǐng)域我們付出再多的努力，也無(wú)法理解相關(guān)的模型，自然無(wú)法成為專家。

除了天賦的原因，還有環(huán)境限制、條件限制，導(dǎo)致沒(méi)有深入研究的機(jī)會(huì)，或者干脆就是沒(méi)有興趣，三天打魚兩天曬網(wǎng)，導(dǎo)致無(wú)法成為專家。

總之，成為專家并不容易。

這其實(shí)也沒(méi)什么，我們選擇自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，在自己的能力圈內(nèi)做事就好了。

不過(guò)，如果剛好有個(gè)問(wèn)題落在我們不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，該怎么辦呢？

或者，這個(gè)問(wèn)題需要專家級(jí)的模型才能解決，而我們因?yàn)樘熨x等原因，無(wú)法成為專家，該怎么辦呢？

還有沒(méi)有其它的選擇呢？

有，就是掌握多元思維模型，成為解決問(wèn)題的高手。

4、高手，掌握多元思維模型

本文中的「高手」是為了和「專家」進(jìn)行區(qū)分，所以概念和通常的理解不一樣。

前面說(shuō)小白和專家的區(qū)別的時(shí)候，加了一個(gè)限定：某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)。也就是專家是專精某一領(lǐng)域的，比如 Excel 專家、PS專家、人力資源專家、社群運(yùn)營(yíng)專家等等。

相應(yīng)的，專家掌握的思維模型，也是屬于，或者說(shuō)，局限于他的專精領(lǐng)域的。

那么高手呢？在本文里面，高手是指跨領(lǐng)域的，掌握多元思維模型的人。

注意，高手并不比專家高級(jí)。

高手可能不是專家，受限于天賦等各方面的原因，在某些領(lǐng)域內(nèi)，高手的水平可能遠(yuǎn)低于專家。

專家未必不是高手。有些專家不但專精 A 領(lǐng)域，而且解決起 B、C、D 、甲、乙、丙領(lǐng)域的問(wèn)題也毫不含糊。

專家和高手都很優(yōu)秀，沒(méi)有高下之分。本文把專家和高手區(qū)分開，是為了說(shuō)明多元思維模型。

如果說(shuō)思維模型是回答「為什么」和「怎么樣」兩個(gè)問(wèn)題，那么多元思維模型就是從多個(gè)不同的角度，一起去回答「為什么」和「怎么樣」。

通過(guò)多元思維模型，高手能夠解決只有專家才能解決的問(wèn)題，甚至專家也解決不了的問(wèn)題。

還是用 Excel 來(lái)做類比。

公司要換工作證，但是因?yàn)橥ㄖ獙懙哪：瑢?dǎo)致員工交上來(lái)的照片的名字很混亂。

有的是「工號(hào)姓名」，有的是「工號(hào)-姓名」，有的是只寫了工號(hào)或者姓名：

現(xiàn)在要把照片改成「工號(hào)-姓名」的統(tǒng)一格式。

如果只有十來(lái)張照片，動(dòng)動(dòng)手挨個(gè)重命名就好了，但是如果是幾百?gòu)堈掌€(gè)重命名就是很大的工作量了，還容易出錯(cuò)。

怎么辦？

Excel 專家的做法，可能是寫個(gè) VBA，1 分鐘就把問(wèn)題搞定了。

小白呢？連 vlookup 都沒(méi)搞明白，更別說(shuō) VBA 了。

那工作不做了嗎？還是要做的。勤快一點(diǎn)的可能立刻行動(dòng)，開始對(duì)著工號(hào)表格，一個(gè)一個(gè)改名了。

高手呢？雖然也不會(huì) VBA，但是會(huì)動(dòng)用自己知道的一切技能、模型來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

比如使用 Excel 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，然后用批處理來(lái)重命名。

可能花的時(shí)間比專家稍微長(zhǎng)了一點(diǎn)，但是相比小白，也算迅速地解決了問(wèn)題。

如果把上面相關(guān)的技能替換成思維模型，那么專家就是掌握了 Excel 領(lǐng)域的頂級(jí)模型。高手呢，則是掌握了電腦、Excel、批處理等多個(gè)領(lǐng)域的模型。

雖然高手掌握的模型都不是頂級(jí)的，也都不是很精通，但通過(guò)多元思維模型，解決了專家才能解決的問(wèn)題。

高手不會(huì)在乎自己學(xué)的是哪個(gè)專業(yè)的知識(shí)，練的是哪個(gè)門派的武功，只要能解決問(wèn)題，都會(huì)拿來(lái)用。

不過(guò)，解決掉問(wèn)題就結(jié)束了嗎？

再高級(jí)一點(diǎn)的高手，可能會(huì)把這次問(wèn)題的解決方法做成 SOP，讓小白也能處理這樣的問(wèn)題。

再再高級(jí)一點(diǎn)的高手，可能還會(huì)研究下問(wèn)題產(chǎn)生的原因，想出應(yīng)對(duì)方法，防止再次發(fā)生類似的問(wèn)題。

尋找原因、制定 SOP，也是一種管理的思維模型。

所以用成語(yǔ)來(lái)表示的話，高手就是經(jīng)多見(jiàn)廣、觸類旁通，不拘一格、舉一反三。

看到這里，有的同學(xué)可能會(huì)說(shuō)：我懂了，多元思維模型就是不能只專注一個(gè)領(lǐng)域，要廣泛的涉獵。

不能只會(huì) Excel，還要會(huì) Python，懂運(yùn)營(yíng)，了解行為設(shè)計(jì)學(xué)。

簡(jiǎn)單的說(shuō)就是要做個(gè)全才通才，模型的數(shù)量一定要多。

這個(gè)理解不能算錯(cuò)，但是，太基礎(chǔ)、太淺顯了，而且容易讓人誤入歧途。

5、多元思維模型，就是數(shù)量多嗎？

巧婦難為無(wú)米之炊，想要用多元思維模型，首先模型的數(shù)量得足夠多。所以很多同學(xué)了解到多元思維模型后，就開始瘋狂追求模型的數(shù)量。

有的人立下了學(xué) 100 個(gè)思維模型的 flag，有的人孜孜不倦的整理了 100 個(gè)、200 個(gè)思維模型，還有的人到處收集模型、到處問(wèn)別人有沒(méi)有更好的思維模型。

這些都是誤入歧途的表現(xiàn)。

想要用多元思維模型，首先模型的數(shù)量得足夠多。但是足夠多并不等于無(wú)限制的多。

為什么模型的數(shù)量不是越多越好呢？

回想下開頭給的思維模型第一個(gè)條件：能夠回答「為什么」和「怎么樣」兩個(gè)問(wèn)題。

簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是模型要能解決問(wèn)題。

5.1 思維模型要從問(wèn)題出發(fā)

在《12000字，講透「能力圈」》中，老曹引用過(guò)前美團(tuán) COO 的一個(gè)觀點(diǎn)：見(jiàn)過(guò)≠建過(guò)。

什么意思？就是有的人覺(jué)得：自己看別人用過(guò)了某個(gè)模型，就等于自己掌握了，然后就能應(yīng)用于實(shí)踐了。

類似于前面舉例的小白，看到專家用了一下 vlookup，就覺(jué)得自己會(huì)了，可事實(shí)上他不知道 vlookup 的使用條件，也不知道為什么、怎么樣去用 vlookup，只有皮，沒(méi)有里。結(jié)果就是應(yīng)用的時(shí)候錯(cuò)誤百出。

見(jiàn)識(shí)過(guò)不等于建設(shè)過(guò)，見(jiàn)識(shí)過(guò)不等于有能力去建設(shè)。

收集的模型多，接觸的理論多，了解的方法多，并不代表自己真的有能力去應(yīng)用，更不代表能夠解決問(wèn)題。

就好像背過(guò)了 100 條的公式、定理，但一道題都不去做，那么數(shù)學(xué)和物理也學(xué)不好一樣。

就好像有人喜歡收集工具，琳瑯滿目，擺滿整面墻壁，卻只會(huì)用一個(gè)螺絲刀一樣。除了偶爾擰個(gè)螺絲的螺絲刀，其它的工具只是為了滿足自己的收集欲望和向別人炫耀。

模型不是拿來(lái)顯擺的，而是拿來(lái)解決問(wèn)題的。

能夠解決問(wèn)題的模型，才是屬于自己的模型。

所以思維模型一定是從解決問(wèn)題的角度出發(fā)，起點(diǎn)和終點(diǎn)都是能否解決問(wèn)題，而不是學(xué)習(xí)的模型的數(shù)量。

屏幕前的你可能又有問(wèn)題：如果每一個(gè)學(xué)習(xí)的模型都掌握了，而且能夠解決問(wèn)題了，在這個(gè)基礎(chǔ)上，模型難道不是多多益善嗎？

未必。

5.2 邊際效用

想要學(xué)習(xí)更多的模型，就要付出更多的時(shí)間，這一點(diǎn)毋庸置疑。

但是，當(dāng)模型數(shù)量達(dá)到一定程度后，增加模型帶來(lái)的邊際效用會(huì)越來(lái)越小。

舉個(gè)例子。假設(shè)每一個(gè)模型的成功概率都是 60%，那么：

……

這個(gè)例子很粗糙，但聰明如你一定能明白我的意思。

也可以回想下前面照片批量重命名的例子。

一點(diǎn)電腦知識(shí)，加上一點(diǎn) Excel 技能，再加上一個(gè)批處理的命令，三個(gè)技能，搞定。

我不需要去學(xué)習(xí) VBA、Python，也不用去學(xué) Java、C++。

是這些編程語(yǔ)言不好嗎？

不是，是我已經(jīng)解決了問(wèn)題，再去學(xué)習(xí)新技能的邊際效用太低了。

5.3 機(jī)會(huì)成本

學(xué)習(xí)技能、學(xué)習(xí)模型需要花費(fèi)時(shí)間和精力，有時(shí)候還要消耗一些自己的資源，比如金錢。

這些時(shí)間、精力、資源也可以用于其他事情，帶回其他的回報(bào)。

換句話說(shuō)，學(xué)習(xí)是存在機(jī)會(huì)成本的。

巴菲特和芒格都特別看重機(jī)會(huì)成本，因?yàn)槲覀兊臅r(shí)間、資源是有限的，我們的生命也只有一次。

是去多學(xué)習(xí)一個(gè)模型，增加 1% 的成功率，還是用同樣的成本去做一些回報(bào)更高的事情，這一點(diǎn)要好好考慮一下。

5.4 重復(fù)和冗余

網(wǎng)上經(jīng)常會(huì)看到類似這樣的問(wèn)題：應(yīng)該學(xué) CorelDRAW 還是 AI？Python 和 Java 哪個(gè)好？

為什么會(huì)有這樣的問(wèn)題呢？因?yàn)檫@些軟件的核心功能是重復(fù)的。

都能做矢量圖，都能編軟件、做網(wǎng)站，都能實(shí)現(xiàn)同一個(gè)目的，解決同一個(gè)問(wèn)題?？善指髯杂歇?dú)特的特點(diǎn)，還不能同時(shí)去用。哎呀，好難選。

模型也是同樣的道理。

有的時(shí)候一個(gè)問(wèn)題可以有很多個(gè)模型去解決，但是每次只能用一個(gè)、兩個(gè)模型。那么多出來(lái)的模型就是重復(fù)的。

學(xué)習(xí)重復(fù)的模型，既降低了邊際效用，增加了機(jī)會(huì)成本，還產(chǎn)生了大量的能力冗余。

當(dāng)然，工具和模型都有自己的局限，為了應(yīng)對(duì)這些局限，額外學(xué)習(xí)一些工具和模型作為備用和補(bǔ)充，是完全可以的。

不過(guò)要分清楚的是，為了備用而學(xué)習(xí)冗余的模型，和為了追求模型的數(shù)量而學(xué)習(xí)重復(fù)的模型，出發(fā)點(diǎn)是完全不同的。

總結(jié)一下前面這 4 小節(jié)的內(nèi)容。

學(xué)習(xí)思維模型是為了解決問(wèn)題，而不是收集炫耀。學(xué)習(xí)過(guò)多的模型，會(huì)降低邊際效用、增加機(jī)會(huì)成本，模型重復(fù)的概率也大大增加了。

所以多元思維模型的關(guān)鍵不是數(shù)量多。

那是什么呢？

《窮查理寶典》里面對(duì)多元思維模型有這樣一個(gè)評(píng)價(jià)：它們借用并完美地糅合了許多來(lái)自各個(gè)傳統(tǒng)學(xué)科的分析工具、方法和公式。

關(guān)鍵詞：糅合。

我把這種糅合稱為「多元一體」。

6、多元一體：不要果盤，要果汁

「多元一體」，是概括民族觀的時(shí)候用的四個(gè)字。

多元聚為一體，一體容納多元，概括的非常好。

我覺(jué)得這四個(gè)字也可以套用到多元思維模型上面。

對(duì)于為什么需要多元思維模型，查理·芒格說(shuō)過(guò)這樣一句話：

現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題不會(huì)恰好落在某個(gè)學(xué)科的界限之內(nèi)。

其實(shí)，不單單是問(wèn)題不會(huì)恰好落在某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，我們?cè)诮鉀Q問(wèn)題的時(shí)候，也會(huì)局限于自己擅長(zhǎng)的學(xué)科，局限于自己熟悉的工具和模型。

還記得文章開頭的笑話嗎？

笑話里面的程序員用「單任務(wù)」的模型去理解老婆的話，結(jié)果買了一個(gè)包子回來(lái)。

是這個(gè)程序員沒(méi)有「多任務(wù)」的模型嗎？肯定有啊，編程的時(shí)候經(jīng)常會(huì)遇到多任務(wù)、多線程、高并發(fā)的需求，但他在生活中用了最簡(jiǎn)單最省事的模型。

還記得 Excel 的第一個(gè)例子嗎？

從身份證號(hào)碼里面提取生日出來(lái)，可以用自動(dòng)填充、分列、套公式等很多方法。我知道屏幕前的你還有更多的方法可以用，但我也知道還有很多人一個(gè)方法都想不出來(lái)，直到我說(shuō)出來(lái)才恍然大悟：噢，對(duì)啊，還可以用這個(gè)，這個(gè)我也會(huì)啊。

收集了一堆模型，卻用不起來(lái)，解決不了問(wèn)題，其實(shí)也挺讓人傷心的。

為什么用不起來(lái)呢？老曹以為是沒(méi)有做到「多元一體」。

模型想要多，很容易，「多元」，也很容易。

多元嘛，就是多種多樣。我們從小到大早就學(xué)習(xí)過(guò)多種多樣的思維模型，比如中學(xué)就學(xué)了概率、復(fù)利、能量守恒、適者生存、供需平衡，這些模型足夠我們解決生活、工作中遇到的大多數(shù)問(wèn)題。

但這些模型都是分散的、凌亂的，沒(méi)有聚為一體。

舉個(gè)例子。

高中會(huì)有理科綜合、文科綜合的考試。一場(chǎng)考試考多個(gè)科目，算是多元了吧？但有做到一體嗎？

沒(méi)有。

名字叫綜合，但是各個(gè)學(xué)科上課的時(shí)候各上各的，學(xué)習(xí)的時(shí)候各學(xué)各的，考試的時(shí)候各考各的，考試完了講解試卷，還是各講各的。

就像是水果拼盤，一大盤子各種各樣的水果，很多元，很好看，也都在一個(gè)盤子里，但吃的時(shí)候呢？蘋果還是蘋果，梨還是梨，學(xué)科的界限清晰無(wú)比。

一體是什么？

一體是混合果汁。不管你是蘋果還是梨，不管你是南方水果還是北方水果，不管你是甜的、酸的還是辣的，全都打碎了混在一起，融為一體。

我才不管你是數(shù)學(xué)還是化學(xué)，物理還是地理，全都拿過(guò)來(lái)一起去解決問(wèn)題。

解決問(wèn)題，才是目的。

把解決問(wèn)題作為學(xué)習(xí)模型、使用模型的出發(fā)點(diǎn)，才能不受學(xué)科和模型的限制，才能融會(huì)貫通，多元一體。

說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單，那到底怎么把果盤變成果汁，把多元模型聚為一體呢？

大概可以分成三步。

7、共性、分解、清單

需要說(shuō)明一下，《窮查理寶典》里面只說(shuō)要掌握跨學(xué)科的思維模型，至于怎么糅合，怎么用，只提了一個(gè)檢查清單。

老曹覺(jué)得只用一個(gè)清單是不夠的，模型就在那，關(guān)鍵是怎么用起來(lái)，所以又增加了兩個(gè)步驟。

還是開頭說(shuō)的那句話，這一節(jié)，包括整篇文章，都是我個(gè)人的理解，肯定有錯(cuò)誤和不足。所以如果你有不同的觀點(diǎn)，或者有想要吐槽的內(nèi)容，歡迎留言指教。

正如前文所說(shuō)，思維模型想要多、想要多元，很簡(jiǎn)單，學(xué)就是了。但關(guān)鍵是要用起來(lái)，而且是全部用起來(lái)。

查理·芒格是這樣說(shuō)的：

你必須知道重要學(xué)科的重要理論，并且經(jīng)常使用它們——要全部都用上，而不是只用幾種。大多數(shù)人都只養(yǎng)成一個(gè)學(xué)科的思維模型，試圖用一種方法來(lái)解決所有問(wèn)題。

你知道諺語(yǔ)是怎么說(shuō)的：“在手里拿著鐵錘的人看來(lái)，世界就像一顆釘子?！?/p>

這是一種處理問(wèn)題的笨方法。

那怎么把掌握的模型全部都用起來(lái)呢？我總結(jié)了三個(gè)步驟：

- 尋找共性

- 問(wèn)題分解

- 使用清單

7.1 尋找事物之間的共性

前面在討論高手的時(shí)候，用到的成語(yǔ)是：舉一反三、觸類旁通。

做到這兩點(diǎn)的前提，就是尋找共性。

不同學(xué)科的思維模型很多，如果去追求數(shù)量的話，是永遠(yuǎn)都學(xué)不完的。但是如果能找到共性，或者說(shuō)，相似性，就能很好的理解其他的模型。

在解決問(wèn)題的時(shí)候，也更容易根據(jù)共性，去調(diào)用其他學(xué)科的思維模型。

舉幾個(gè)例子。

7.1.1 Photoshop 與幻燈片

我是在十幾年前自學(xué)的 Photoshop，那個(gè)時(shí)候沒(méi)有線上課程、教學(xué)視頻，看的是一個(gè)圖文教程。

開始看的很費(fèi)勁，教程的文字也不通俗易懂，但是當(dāng)我看到「圖層」那一節(jié)的時(shí)候，突然有了豁然開朗的感覺(jué)。

因?yàn)槲蚁氲搅嘶脽羝?，不?PPT，是現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)物幻燈片。

我讀小學(xué)初中的時(shí)候，教室里擺一臺(tái)幻燈機(jī)，放幾張幻燈片，就是很先進(jìn)的多媒體教學(xué)了。

幻燈機(jī)怎么用呢？是通過(guò)切換、疊加一張一張的塑料圖片，也就是幻燈片，來(lái)播放不同的影像。

我發(fā)現(xiàn) Photoshop 的圖層和幻燈片是有共性的：

圖層的疊加，就像幻燈片的疊加一樣，上面的會(huì)蓋住下面的。

圖層的修改，也像幻燈片的修改一樣，改這一張不會(huì)影響其他的圖層。

通道、蒙版也是差不多的原理。

找到這個(gè)共性后，我很快就上手 Photoshop 了。

后來(lái)用 Photoshop 做 GIF 動(dòng)圖，我又想到了手翻畫。

屏幕前的你可能也在上課開小差的時(shí)候畫過(guò)手翻畫。

手翻畫的動(dòng)畫效果是怎么形成的？是一頁(yè)一頁(yè)的紙張連續(xù)疊加覆蓋形成的，一頁(yè)紙就是一幀。

Photoshop 里面，一個(gè)圖層就是一幀，一個(gè)一個(gè)的圖層連續(xù)疊加就成了 GIF 動(dòng)圖。

找到了和手翻畫的共性之后，我也很快學(xué)會(huì)了用 Photoshop 做 GIF 動(dòng)圖。

Photoshop 和幻燈片，是一個(gè)軟件和實(shí)物、虛擬和現(xiàn)實(shí)之間存在共性的例子。

學(xué)科之間也有很多共性。

7.1.2 守恒和平衡

提到守恒，你能想到什么？

中學(xué)里面，我們學(xué)過(guò)各種守恒：能量守恒、質(zhì)量守恒、熱量守恒、電量守恒、動(dòng)量守恒……

這些概念來(lái)自不同的科目，但他們的共性很明顯：守恒。

抓住這個(gè)共性，這些概念可以說(shuō)是一通百通。解題也是會(huì)了一個(gè)之后，其它的也迎刃而解，無(wú)非用的公式、定理不一樣。

和守恒類似的，還有一個(gè)平衡。

我記得中學(xué)生物課里面有一節(jié)是講滲透的，細(xì)胞什么時(shí)候失水、什么時(shí)候吸水。搞清楚失水還是吸水其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是平衡。水會(huì)從低濃度流向高濃度，最終細(xì)胞內(nèi)外的液體濃度趨于平衡。

物理也有平衡，比如靜電平衡。像滲透一樣，電荷如果分布不均勻，濃度有高低，電荷就會(huì)往平衡的方向移動(dòng)。

政治課本里面講供需平衡，也是一樣的道理，從高到低，實(shí)現(xiàn)平衡。

平衡，就是上面三個(gè)不同科目的內(nèi)容的共性。

我相信，在工作、學(xué)習(xí)、生活中，你也發(fā)現(xiàn)過(guò)很多事物之間的共性。找到共性的那一刻，陌生事物和熟悉事物產(chǎn)生了的聯(lián)系，我們對(duì)陌生事物的認(rèn)知也一下提高了幾個(gè)層次。

通過(guò)共性，可以把不同科目、不同領(lǐng)域的知識(shí)和模型聯(lián)系起來(lái)，形成以共性為節(jié)點(diǎn)的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)。

是的，一定是網(wǎng)絡(luò)。因?yàn)橐粋€(gè)模型可能和很多學(xué)科有聯(lián)系，一個(gè)模型也會(huì)和很多不同的模型有共性。

形成有聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)之后，知識(shí)、模型不再是孤立的、局限的，有了融會(huì)貫通、聚為一體的可能。

7.2 對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分解

「現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題不會(huì)恰好落在某個(gè)學(xué)科的界限之內(nèi)」，這句話的另一個(gè)說(shuō)法是：現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題是混合的。

現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題不是科目分明的理綜考試、文綜考試，一眼望去就知道這是物理題，那是地理題；這是考文學(xué)，那是考化學(xué)。

現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題是混合的，單一學(xué)科的知識(shí)、模型解決不了，所以需要多元思維模型。

可是問(wèn)題是混合的、交織在一起的，多元思維模型也下不去手?。?/p>

怎么辦？

抽絲剝繭，分解。

分解大概是最常用、最有效的解決問(wèn)題的方法。

我們?cè)谏蠈W(xué)的時(shí)候就有學(xué)習(xí)分解。

比如數(shù)學(xué)的因式分解，把復(fù)雜的多項(xiàng)式分解為簡(jiǎn)單的乘積。

比如物理的受力分析，要把整體分解為部分，一部分一部分的去分析。

工作中的復(fù)雜問(wèn)題也需要分解。

比如，開了個(gè)網(wǎng)店，每天訪客 10 萬(wàn)人，可最終下單只有 100 人，哪里出問(wèn)題了呢？很多人會(huì)拿出漏斗模型，漏斗模型其實(shí)就是對(duì)消費(fèi)者的轉(zhuǎn)化過(guò)程進(jìn)行了分解。

比如，公司有 10 萬(wàn)會(huì)員，但業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)陷入瓶頸。怎樣挖掘會(huì)員的潛力呢？很多人會(huì)拿出 RFM 模型，RFM 模型其實(shí)就是對(duì)會(huì)員的組成進(jìn)行了分解。

當(dāng)我們把混合的問(wèn)題分解開、羅列開，就能知道這個(gè)問(wèn)題是由哪些小問(wèn)題、小環(huán)節(jié)組成的，然后再看看每個(gè)小問(wèn)題、小環(huán)節(jié)需要哪些模型來(lái)解決，直到把問(wèn)題解決為止。

比如通過(guò)漏斗模型，發(fā)現(xiàn)進(jìn)入商品詳情頁(yè)的訪客很多，但加購(gòu)物車的很少，那么詳情頁(yè)肯定是有問(wèn)題的。接下來(lái)就是如何去提高詳情頁(yè)的轉(zhuǎn)化率，怎么提高呢？可能需要詳情頁(yè)的熱力圖和瀏覽觸達(dá)率，可能需要進(jìn)行 A/B 測(cè)試，可能要用一點(diǎn)行為設(shè)計(jì)學(xué)的知識(shí)，可能還要一些營(yíng)銷活動(dòng)……

現(xiàn)在這個(gè)具體的問(wèn)題，就是一個(gè)把方法、模型關(guān)聯(lián)起來(lái)的共性。

只要能找到具體的問(wèn)題，我們就能使用各種模型針對(duì)性地去解決問(wèn)題。

分解就是找到具體問(wèn)題的方法。

舉例的漏斗模型、RFM 模型是現(xiàn)成的分析模型、固定的分解套路。這樣的模型有很多，只要條件合適，都可以直接拿來(lái)用。

不過(guò)，有的時(shí)候我們遇到的問(wèn)題會(huì)更加復(fù)雜，也可能沒(méi)有現(xiàn)成的分析模型。但只要多點(diǎn)耐心、細(xì)心，再?gòu)?fù)雜的問(wèn)題，也能分解成具體的小問(wèn)題。

7.3 形成解決問(wèn)題的模型清單

你可能有過(guò)這樣的感覺(jué)，一個(gè)問(wèn)題，百思不得其解。別人解決了，去請(qǐng)教，發(fā)現(xiàn)原來(lái)用的就是自己會(huì)的方法，但這個(gè)方法自己卻怎么都想不起來(lái)。

為什么想不起來(lái)呢？

一種情況是自己沒(méi)有找到問(wèn)題和方法的聯(lián)系，也就是沒(méi)找到共性，不知道這個(gè)方法能解決問(wèn)題。直到看別人用了，才知道可以用這個(gè)方法。

另一種情況，就是真的想不起來(lái)。

這兩種情況都可以通過(guò)模型清單來(lái)解決。

在《窮查理寶典》的第三講《論基本的、普世的智慧》里面，有這么兩句話：

聰明人怎么會(huì)犯錯(cuò)呢？

答案是他們沒(méi)有做我正要讓你們?nèi)プ龅氖虑椤莆账兄饕男睦韺W(xué)模型，把它們當(dāng)作檢查清單，用來(lái)審視各種復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)果。

把思維模型當(dāng)作檢查清單，就是模型清單。

那么，把掌握的思維模型都列到一張清單上，就算是模型清單了嗎？

老曹覺(jué)得這樣還不夠。這樣的清單，還是一個(gè)果盤，不是多元一體。

那怎樣才是多元一體的模型清單呢？

針對(duì)具體的問(wèn)題，整理的模型清單。

《窮查理寶典》里面就有一個(gè)查理·芒格針對(duì)「投資」這個(gè)問(wèn)題做的檢查清單，清單里面有和投資相關(guān)的各種思維模型，比如復(fù)利、能力圈、逆向思維，也有一些警示、原則。

因?yàn)檫@個(gè)清單已經(jīng)包含了各種各樣的、和投資相關(guān)的多元思維模型，所以遇到投資相關(guān)的問(wèn)題時(shí)，按這個(gè)清單來(lái)一遍，就是在調(diào)用多元思維模型了，既不會(huì)有遺漏，也不存在「想不起來(lái)」的情況，更沒(méi)有單一模型的局限。

那這個(gè)模型清單要怎么做呢？其實(shí)大部分工作已經(jīng)在前面兩步完成了。

通過(guò)尋找共性，能把我們掌握的各個(gè)學(xué)科、領(lǐng)域的思維模型貫穿起來(lái)。

通過(guò)問(wèn)題分解，能把混合的問(wèn)題分解成一個(gè)一個(gè)具體的問(wèn)題。

現(xiàn)在，只需要把能解決具體問(wèn)題的、存在共性的模型列出來(lái)。

還是用漏斗模型舉個(gè)例子。

把訪客的轉(zhuǎn)化過(guò)程分解成幾個(gè)環(huán)節(jié)，每一個(gè)環(huán)節(jié)的問(wèn)題都可以用一系列的方法去解決。每一個(gè)環(huán)節(jié)的系列方法，就可以做成一個(gè)清單，它們的共性就是能解決這個(gè)問(wèn)題。

只要下次遇到的是存在相同共性的問(wèn)題，就可以把這個(gè)清單單獨(dú)拿出來(lái)使用，這個(gè)清單就是針對(duì)具體問(wèn)題的模型清單。

再看下《窮查理寶典》里面對(duì)多元思維模型的評(píng)價(jià)：它們借用并完美地糅合了許多來(lái)自各個(gè)傳統(tǒng)學(xué)科的分析工具、方法和公式。

我們的模型清單呢？有各個(gè)學(xué)科的工具、方法、模型，并且能夠用來(lái)解決具體的問(wèn)題。

而且這個(gè)清單不是死的，每當(dāng)我們遇到新的模型、更好的模型，都可以添加進(jìn)來(lái)，或者進(jìn)行替換，讓這個(gè)清單不斷更新，始終有最新、最有效的多元模型。

我們?cè)侔础付嘣惑w」的標(biāo)準(zhǔn)看下這個(gè)清單：

清單里面的模型可能數(shù)量不是很多，但來(lái)自不同的領(lǐng)域，是多種多樣的，也就是多元的。

不同的模型不是簡(jiǎn)單的列在一起，而是因?yàn)橛泄残远宦?lián)系在一起、糅合在一起。

這個(gè)共性就是能夠解決一個(gè)具體的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)一個(gè)具體的目的。

這還沒(méi)有結(jié)束。

工作和生活中我們會(huì)遇到很多混合的問(wèn)題，這些問(wèn)題可以被分解成很多具體的問(wèn)題，每一個(gè)具體的問(wèn)題都可以做一個(gè)模型清單。所以我們會(huì)有很多模型清單。

一個(gè)模型可能解決多個(gè)不同的問(wèn)題，所以一個(gè)模型會(huì)存在于很多個(gè)清單里面。

因?yàn)橛龅降膯?wèn)題是混合的，所以解決混合問(wèn)題的時(shí)候，也需要調(diào)用很多不同的模型清單來(lái)解決。

通過(guò)模型清單，把我們掌握的模型都關(guān)聯(lián)了起來(lái)，也都能真正的用起來(lái)。

至此，我覺(jué)得可以說(shuō)是真正做到了多元一體，真正擁有了能用起來(lái)的多元思維模型。

我對(duì)多元思維模型的理解差不多講完了，不過(guò)好像還缺點(diǎn)什么。

模型到底是怎么獲得的呢？

8、獲得思維模型的方法

在說(shuō)怎么獲得思維模型之前，先說(shuō)三個(gè)學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)則：

針對(duì)問(wèn)題學(xué)習(xí)模型；

學(xué)習(xí)普適性的、經(jīng)典的、基礎(chǔ)模型；

別糾結(jié)。

8.1 學(xué)習(xí)思維模型的 3 個(gè)準(zhǔn)則

8.1.1 針對(duì)問(wèn)題學(xué)習(xí)模型

這個(gè)準(zhǔn)則在前面的內(nèi)容已經(jīng)說(shuō)過(guò)了。

思維模型要從解決問(wèn)題的角度出發(fā)，起點(diǎn)和終點(diǎn)都是能否解決問(wèn)題。能夠解決我們的問(wèn)題，這個(gè)模型對(duì)于我們才是有價(jià)值的，否則只是我們工具墻上的一件收藏。

針對(duì)問(wèn)題學(xué)習(xí)模型，并不是說(shuō)遇到問(wèn)題了才去學(xué)習(xí)，而是熟練掌握能解決當(dāng)前問(wèn)題的模型。

工作中的問(wèn)題可能會(huì)反復(fù)出現(xiàn)，所以這個(gè)模型將來(lái)可能還會(huì)反復(fù)使用。既然如此，這個(gè)模型的優(yōu)先級(jí)當(dāng)然要高一些，要好好學(xué)習(xí)，熟練使用。

這和廣泛的學(xué)習(xí)多元模型并不沖突。

8.1.2 學(xué)習(xí)普適性的、經(jīng)典的、基礎(chǔ)模型

越是基礎(chǔ)的模型，適用的范圍越廣，能解決的問(wèn)題越多。換句話說(shuō)，模型和問(wèn)題不是一對(duì)一的，而是一對(duì)多的。

比如數(shù)學(xué)里面的概率、復(fù)利、排列組合、正態(tài)分布等等，不僅僅在數(shù)學(xué)里面使用，物理、化學(xué)也要用，工作中分析產(chǎn)品、調(diào)研用戶等等很多方面也要使用。

這是真正的基礎(chǔ)模型，也是查理·芒格所說(shuō)的「基礎(chǔ)學(xué)科的重要理論」。

很多重要的基礎(chǔ)模型在學(xué)校里面已經(jīng)學(xué)過(guò)了，除此之外，還要學(xué)習(xí)一些工作、生活中用到的基礎(chǔ)模型。

比如前面說(shuō)的漏斗模型，就是使用范圍很廣的分析模型?？梢苑治鲭娚?、門店的流量，可以分析廣告投放的效果，做增長(zhǎng)的 AARRR 模型也是漏斗模型。

比如 PDCA 模型，本來(lái)是用于生產(chǎn)過(guò)程管理的，但也適用于運(yùn)營(yíng)、投放、產(chǎn)品、談戀愛(ài)、學(xué)開車等等很多的場(chǎng)景。

所以當(dāng)有兩個(gè)模型擺在你面前的時(shí)候，別猶豫，先學(xué)那個(gè)更基礎(chǔ)的模型。

8.1.3 別糾結(jié)

前面提到的小例子，網(wǎng)上經(jīng)常有人問(wèn)：應(yīng)該學(xué) CorelDRAW 還是 AI？Python 和 Java 哪個(gè)好？

其實(shí)不用糾結(jié)，先學(xué)一個(gè)再說(shuō)。

為什么？

模型是工具，是為了解決問(wèn)題的，而不是反過(guò)來(lái)。

如果現(xiàn)在要擰一個(gè)螺絲，找一把螺絲刀就好了。至于這把螺絲刀是碳鋼的還是合金的，是帶棘輪的還是電動(dòng)的，無(wú)所謂。

目的是擰螺絲，那么唯一需要關(guān)注的，是螺絲刀和螺絲能不能匹配。

根據(jù)螺絲去找螺絲刀，能把螺絲擰上的就是好螺絲刀。而不是先有了把螺絲刀，再到處去找匹配的螺絲。

同樣的道理，如果幾個(gè)模型都能解決問(wèn)題，別糾結(jié)，先學(xué)一個(gè)再說(shuō)。

而且讓我們糾結(jié)的模型都是有共性的，學(xué)會(huì)一個(gè)之后，其它的也不難上手。

再總結(jié)下這三個(gè)準(zhǔn)則：

- 針對(duì)問(wèn)題學(xué)習(xí)模型；

- 學(xué)習(xí)普適性的、經(jīng)典的、基礎(chǔ)模型；

- 別糾結(jié)。

如果你有更好的準(zhǔn)則，或者對(duì)這三個(gè)準(zhǔn)則有修改建議，歡迎留言討論。

接下來(lái)該說(shuō)說(shuō)獲得思維模型的方法了。

思維模型是怎么獲得的？有兩種方式，一種是從外界輸入的，一種是自己總結(jié)習(xí)得的。

外界輸入可以分兩種：主動(dòng)地學(xué)習(xí)，被動(dòng)地接受。

自己總結(jié)習(xí)得也可以細(xì)分成兩種：正向的積累，反向的刪除。

我們先說(shuō)第一種大的方式，從外界輸入思維模型。

8.2 外界輸入

一個(gè)小球，為什么能靜止不動(dòng)？踢它一腳，為什么又能自己往前滾動(dòng)？為什么滾了一段距離又停下了？

學(xué)了物理之后，我們知道，哦，物體有慣性，沒(méi)有外力的時(shí)候會(huì)保持靜止或做勻速直線運(yùn)動(dòng)。

這就是牛頓第一運(yùn)動(dòng)定律，是一個(gè)解釋物體運(yùn)轉(zhuǎn)的模型。

這個(gè)模型自然是牛頓總結(jié)、提煉的。那我們是怎么獲得的呢？

是從書本上、課堂上，直接獲得的一個(gè)現(xiàn)成的模型。

為了能獲得更好的成績(jī)，更好的解決工作中的問(wèn)題，我們還會(huì)主動(dòng)學(xué)習(xí)更多的相關(guān)模型。

被動(dòng)接受的模型則恰好相反，我們沒(méi)有主動(dòng)去學(xué)習(xí)，是外界強(qiáng)加給我們的。

舉個(gè)例子，古時(shí)候要求女性三從四德、纏足守寡，否則就是傷風(fēng)敗俗，受人唾罵。

這些自然都是陋習(xí)，是對(duì)女性的約束和壓迫，但古時(shí)候的女性卻主動(dòng)地遵從，就是因?yàn)檫@些陋習(xí)延續(xù)了千百年，成了群體的思維模型。

在那樣的時(shí)代、那樣的社會(huì)，三從四德就是正確的，以至于女性自己，也用三從四德的模型去處理對(duì)自己和別人的評(píng)價(jià)。

類似的，我們自己的很多解釋世界的思維模型，包括我們的世界觀，都在從小到大的成長(zhǎng)過(guò)程中，潛移默化、被動(dòng)獲得的。

從外界輸入，是我們獲得模型的主要途徑。我們的很多模型都是從外界輸入的，它們就能解決絕工作生活中的大多數(shù)問(wèn)題。

不過(guò)，外界輸入的模型，其質(zhì)量會(huì)受到來(lái)源、環(huán)境的強(qiáng)烈影響，而且外界輸入的模型都是現(xiàn)成的，未必能解決我們遇到的個(gè)性化問(wèn)題，所以我們還需要自己總結(jié)一些模型。

8.3 總結(jié)習(xí)得

人類具有總結(jié)模式的天賦，會(huì)不自覺(jué)地去尋找事物的規(guī)律，并且總結(jié)、驗(yàn)證、提煉成模型。

如果我們發(fā)現(xiàn)總結(jié)的模型能夠解釋、解決自己遇到問(wèn)題，就會(huì)把這個(gè)模型積累下來(lái)，下次繼續(xù)使用。

上一小節(jié)說(shuō)我們主動(dòng)從外界學(xué)習(xí)的模型，也都是其他人總結(jié)提煉的。因?yàn)檫@些模型很有價(jià)值，所以代代流傳。

如果發(fā)現(xiàn)模型出錯(cuò)了呢？我們就會(huì)修正甚至刪除掉這個(gè)模型。當(dāng)然，不排除一些固執(zhí)死板的人堅(jiān)持錯(cuò)誤的模型。

舉個(gè)例子。

前面提到牛頓運(yùn)動(dòng)定律。那在牛頓之前，人們?cè)趺唇忉屵\(yùn)動(dòng)呢？用的是亞里士多德的模型。

亞里士多德通過(guò)自己的觀察、歸納，總結(jié)出一些關(guān)于運(yùn)動(dòng)的解釋模型。比如力是維持物體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的原因；重量決定物體下落的速度，重的物體下落的更快，等等等等。

亞里士多德的模型使用了快 2000 年，直到牛頓總結(jié)出牛頓運(yùn)動(dòng)定律，我們才用正確的力學(xué)模型替換掉錯(cuò)誤的。

再用前面說(shuō)的手勢(shì)的例子來(lái)說(shuō)明。

80 后模仿打電話是比個(gè)「六」放在臉旁邊，10 后模仿打電話是把手掌貼到臉上。

兩代人想要用手勢(shì)交流，80 后就要?jiǎng)h除比「六」這個(gè)模型，改用手掌模型。因?yàn)檫@是發(fā)展的趨勢(shì)，比「六」這個(gè)模型可能以后再也不會(huì)用到了。

類似的，存在了幾千年的三從四德已經(jīng)要被我們刪除殆盡，各地的一些婚鬧陋習(xí)、錯(cuò)誤的習(xí)俗、價(jià)值觀也在慢慢的被大家刪除拋棄。

刪除模型相對(duì)來(lái)說(shuō)比較容易，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)了，刪掉不用就是。難的是自己總結(jié)模型。

8.3.1 總結(jié)自己的模型5個(gè)步驟

首先要說(shuō)明，老曹我不提倡自己總結(jié)模型。

人類幾千年文明史，偉大的人物和思想燦若繁星，我們一輩子都學(xué)不完。我們自己費(fèi)盡心力總結(jié)的模型，說(shuō)不定早已有無(wú)數(shù)的人總結(jié)過(guò)、完善過(guò)、驗(yàn)證過(guò)、批判過(guò)。

如果能有合適的模型解決自己的問(wèn)題，我們直接學(xué)習(xí)使用就好了，站在巨人的肩膀上豈不美哉。

而且，我們自己總結(jié)的模型是否正確、普適，適用條件到底如何，能否久經(jīng)考驗(yàn)？這些問(wèn)題是我們自己難以驗(yàn)證的。

如果我們自己總結(jié)了錯(cuò)誤的模型還不自知，那吃虧的最終還是自己。

所以能不自己總結(jié)模型，就不要自己總結(jié)。除非真的找不到適合的模型，需要自己親自動(dòng)手。

如果需要自己親自動(dòng)手，來(lái)總結(jié)屬于自己的模型，解決個(gè)性化的問(wèn)題，我有五個(gè)步驟給你參考。

觀察→歸納→驗(yàn)證→模型→應(yīng)用

觀察。觀察一個(gè)事情或問(wèn)題，是如何發(fā)生或者被解決的?？赡芤^察很多類似的案例。

歸納。從問(wèn)題的解決、事情的發(fā)生中，總結(jié)歸納出一個(gè)通用的規(guī)律。

驗(yàn)證。用案例去檢驗(yàn)這個(gè)規(guī)律，或者說(shuō)是用規(guī)律去套案例，如果規(guī)律不適用，那么需要調(diào)整修正、打補(bǔ)丁。

模型。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的規(guī)律就可以作為模型了，而模型的適用條件就是上一步修正時(shí)打的補(bǔ)丁。

應(yīng)用。把模型在實(shí)踐中進(jìn)行應(yīng)用，并進(jìn)一步完善。

這五步其實(shí)很簡(jiǎn)單，簡(jiǎn)單到我不知道該如何進(jìn)一步解釋。還是舉個(gè)「能力圈」的例子吧。

8.4 五步總結(jié)模型實(shí)踐：能力圈

當(dāng)初從《窮查理寶典》里面看到「能力圈」這三個(gè)字的時(shí)候，我很感興趣，但是書中對(duì)能力圈的概念、劃分、擴(kuò)展并沒(méi)有說(shuō)明。

我就想這本書已經(jīng)出版了十幾年了，肯定有別人研究過(guò)，那我去看看別人的成果，結(jié)果有點(diǎn)失望。

很多人對(duì)「能力圈」的討論止步于表面的文字——「圈」：畫一個(gè)有清晰界限的圈，就是自己的能力圈了，然后就讓大家努力擴(kuò)展能力圈。

至于這個(gè)圈的界限怎么來(lái)的，不知道；怎么擴(kuò)展能力圈，不知道；能力圈會(huì)不會(huì)萎縮，也不知道。

假設(shè)我要擴(kuò)展能力圈，這個(gè)畫一個(gè)圈的模型對(duì)我有幫助嗎？沒(méi)有。

圈外的東西本來(lái)就是我不知道的，沒(méi)見(jiàn)過(guò)的，又怎么去得到它呢？

既然這個(gè)畫一個(gè)圈的模型不對(duì)，那我就自己來(lái)吧。

8.4.1 觀察

我無(wú)法客觀的評(píng)判別人的能力，但我可以評(píng)判自己。所以我先觀察自己的能力范圍是什么樣的。

比如 Photoshop。

我是看著圖文教程自學(xué)的 Photoshop，上手的原因是在《7.1 尋找事物之間共性》一節(jié)里面講的，找到了 Photoshop 和幻燈片的共性。

我算是會(huì) Photoshop的，P 個(gè)圖、做個(gè)海報(bào)、弄個(gè)詳情頁(yè)，漂亮與否先不說(shuō)，至少能做出來(lái)，偶爾還能對(duì)美工指手畫腳一番。

但我肯定不精通 Photoshop。沒(méi)有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)，很多功能也沒(méi)用過(guò)，比如通道、蒙版，用過(guò)幾次，不熟練，也不知道什么時(shí)候該用、什么時(shí)候不該用。

其他的一些技能也和 Photoshop 類似，會(huì)，又不全會(huì)，總有些地方是模糊的。

8.4.2 歸納

通過(guò)觀察，我發(fā)現(xiàn)我的很多能力是沒(méi)有明確界限的，存在一個(gè)模糊的邊緣。

這個(gè)邊緣并非無(wú)法觸及，而是就在那里，我能看到它的輪廓。就好像我知道 Photoshop 的通道、蒙版就在那里一樣。

這個(gè)邊緣也不是固定的、死的，我往前走一步，走過(guò)的地方變清晰了，但邊緣也后退了一步。就好像我學(xué)會(huì)了通道、蒙版，那我 Photoshop 的能力就擴(kuò)大了，但我也知道了更多我還不熟悉的功能，這些功能又成了模糊的邊緣。

最終我歸納的結(jié)論是，能力圈是沒(méi)有清晰邊界的，是在濃霧里面行走。

霧里面都是朦朦朧朧，只有走過(guò)去，才知道那個(gè)朦朧的輪廓到底是什么樣的。想要擴(kuò)大能力圈，也只能走到濃霧里。而走進(jìn)去之后，又會(huì)看到更多朦朧的輪廓。

8.4.3 驗(yàn)證

「濃霧行走」這個(gè)結(jié)論對(duì)不對(duì)呢？我回想了下我學(xué)習(xí) Photoshop 的經(jīng)歷。

起初是在公司看到美工用 Photoshop 修圖，了解到這個(gè)軟件，發(fā)現(xiàn)了一片被濃霧完全覆蓋的未知區(qū)域。

作為接受了九年義務(wù)教育，有電腦和搜索基礎(chǔ)的人，我搜索了教程，開始探索的第一步。

發(fā)現(xiàn)了圖層和幻燈片的共性，開始快速上手，探索的區(qū)域越來(lái)越多，能力的邊緣也變得越來(lái)越大。

當(dāng)學(xué)到的技能滿足我修圖的需求時(shí)，我停止了探索。那些我還沒(méi)學(xué)會(huì)，但用過(guò)、看過(guò)、聽(tīng)過(guò)的功能，成了我 Photoshop 能力圈的模糊邊緣。

不過(guò)，我知道它們?cè)谀睦?，我能看到霧里面它們的輪廓，所以需要的話，我立刻能學(xué)會(huì)那些功能。

用「濃霧行走」去套我 Photoshop 的能力變化，是能解釋的通的。其它領(lǐng)域的能力變化，也能驗(yàn)證這個(gè)結(jié)論。

8.4.4 模型

根據(jù)「濃霧行走」這個(gè)結(jié)論，我總結(jié)了屬于我的能力圈模型：

所謂能力圈，就是在布滿迷霧的「能力地圖」上探索，那些能夠點(diǎn)亮的區(qū)域就是能力范圍。

把這個(gè)模型進(jìn)一步完善，增加了確定能力圈邊界、穩(wěn)固能力圈、發(fā)展能力圈、能力圈的誤區(qū)等內(nèi)容，就成了《12000字，講透「能力圈」》這篇文章。

8.4.5 應(yīng)用

最直接的應(yīng)用，就是明確了我自己的能力圈邊界。這個(gè)邊界用直接畫個(gè)圈的模型是明確不了的，但我用自己的模型明確了。

既然我總結(jié)的能力圈模型可以應(yīng)用于實(shí)踐，也就能夠在實(shí)踐中不斷完善。

這個(gè)枯燥的案例總算結(jié)束了，希望能夠幫助你理解總結(jié)模型的五個(gè)步驟。

什么？你已經(jīng)忘記是哪五個(gè)步驟了？那再看一遍吧：

觀察。觀察一個(gè)事情或問(wèn)題，是如何發(fā)生或者被解決的?？赡芤^察很多類似的案例。

歸納。從問(wèn)題的解決、事情的發(fā)生中，總結(jié)歸納出一個(gè)通用的規(guī)律。

驗(yàn)證。用案例去檢驗(yàn)這個(gè)規(guī)律，或者說(shuō)是用規(guī)律去套案例，如果規(guī)律不適用，那么需要調(diào)整修正、打補(bǔ)丁。

模型。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的規(guī)律就可以作為模型了，而模型的適用條件就是上一步修正時(shí)打的補(bǔ)丁。

應(yīng)用。把模型在實(shí)踐中進(jìn)行應(yīng)用，并進(jìn)一步完善。

還是那句話，前人總結(jié)模型如群星璀璨，能夠找到久經(jīng)考驗(yàn)的模型來(lái)解決自己的問(wèn)題是最好的。

但是如果沒(méi)有的話，我們就自己來(lái)吧。