到了智能時(shí)代，機(jī)器的智能水平足以為我們提供各種個(gè)性化的服務(wù)，同時(shí)能夠做到成本和過去的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)相當(dāng)。

——讀吳軍老師的《智能時(shí)代——大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來》

思維的革命

大數(shù)據(jù)并不僅僅是一門技術(shù)，而是一場如書中所講的“思維的革命”：

在無法確定因果關(guān)系時(shí)，數(shù)據(jù)為我們提供了解決問題的新方法，數(shù)據(jù)中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來的因果關(guān)系，幫助我們得到我們想知道的答案，這便是大數(shù)據(jù)思維的核心。

因此，在智能時(shí)代，我們并非人人都要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，成為大數(shù)據(jù)服務(wù)提供者。對于更廣泛的大數(shù)據(jù)應(yīng)用者，關(guān)鍵是要掌握這種思維方式。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者，如果具備了大數(shù)據(jù)的思維，并將新技術(shù)與原有產(chǎn)業(yè)相加，就一定會(huì)催生出智能時(shí)代的新產(chǎn)業(yè)，正如書中所列：

動(dòng)力革命：現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+蒸汽機(jī)=新產(chǎn)業(yè)

電力革命：現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+電=新產(chǎn)業(yè)

信息革命：現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+摩爾定律=新產(chǎn)業(yè)

智能革命：現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+大數(shù)據(jù)/機(jī)器智能=新產(chǎn)業(yè)

這個(gè)提法其實(shí)與“互聯(lián)網(wǎng)+”一脈相承。在2015百度聯(lián)盟峰上，李彥宏曾經(jīng)講過：

中國經(jīng)濟(jì)可能有兩種結(jié)局：一是以后所有企業(yè)只剩下傳統(tǒng)主流產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)平臺類型公司。第二種是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)真正擁抱互聯(lián)網(wǎng)，找到提升核心競爭力的正確按鈕。而怎樣解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的問題，恐怕不是說一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司有大數(shù)據(jù)、有計(jì)算能力就解決的。你得有對這個(gè)行業(yè)有深刻的洞察，才能夠知道你要解決什么問題。這些問題利用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)能力解決了之后，整個(gè)產(chǎn)業(yè)的效率就提升上去了。

這兩種結(jié)局的區(qū)別就在于：“+”號由誰來主導(dǎo)完成。而第二種可能的關(guān)鍵就在于，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是否能夠在思維上迅速跟進(jìn)，在同一個(gè)頻道上與提供“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能”服務(wù)的IT公司對話。

此外，值得留意的是，大數(shù)據(jù)思維和原有機(jī)械思維并非完全對立，它更多的是對后者的補(bǔ)充。我們需要在不同的情況下，切換使用兩種思維，而絕非生搬硬套。

人性的思考

再深入一步，回歸到人性上來，這種思維要求：

首先我們必須承認(rèn)世界的不確定性，這樣我們就不會(huì)采用確定性的思維方式去面對一個(gè)不確定性的世界。當(dāng)我們了解到信息或者說數(shù)據(jù)能夠消除不確定性之后，便能理解為什么大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)能夠解決那些智能的問題，因?yàn)楹芏嘀悄軉栴}從根本上來講無非是消除不確定性的問題。

人生中總會(huì)遇到不確定性事件，甚至應(yīng)該說大多數(shù)都是不確定的。無論這些事件是驚喜還是災(zāi)難，是不是我們所能承受的，我們都必須去面對現(xiàn)實(shí)，去接納發(fā)生在生命中的隨機(jī)事件，與不確定性共存，才能讓生活繼續(xù)。

基于這種認(rèn)識，我們才能夠不那么功利的看待今天所學(xué)是否明天有用，不那么憤恨的埋怨命運(yùn)不公，不那么脆弱的感傷生活維艱，才能夠保持一份追求真理的豁達(dá)與智慧，不設(shè)目的，不設(shè)結(jié)論。

可怕的不是人工智能

AlphaGo的獲勝讓一些不了解機(jī)器智能的人開始杞人憂天，擔(dān)心機(jī)器在未來能夠控制人類。這種擔(dān)心是不必要的，因?yàn)锳lphaGo的靈魂是計(jì)算機(jī)科學(xué)家為它編寫的程序。機(jī)器不會(huì)控制人類，但是制造智能機(jī)器的人可以。而科技在人類的進(jìn)步中總是扮演著最活躍最革命的角色，它的發(fā)展是無法阻止的，我們能做的就是面對現(xiàn)實(shí)，抓住智能革命的機(jī)遇，而不是回避它，否定他和阻止他。未來的社會(huì)，屬于那些具有創(chuàng)意的人，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)家，而不屬于掌握某種技能做重復(fù)性工作的人。

如果了解了大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)原理，就不會(huì)產(chǎn)生過于業(yè)余的擔(dān)憂。AlphaGo在對弈時(shí)，其實(shí)并不知道它在下棋，它的思考方式和人類壓根就不是一回事。李世石也不是輸給了機(jī)器，而是輸給了人類歷史上幾十萬盤棋路的結(jié)晶（其中也包括了他自己的）。

可怕的是自己的抉擇

薛兆豐老師在“得到”的北大經(jīng)濟(jì)學(xué)課專欄中，有一講說道：

破窗理論還有一種變種，是關(guān)于工作機(jī)會(huì)的。這種說法說，老人不早點(diǎn)退休，不把職位讓出來，年輕人就不會(huì)有工作。同樣的，他們說機(jī)器會(huì)替代工人，如果機(jī)器太好的話，工人就沒有工作做。所以，機(jī)器太先進(jìn)、老人工作時(shí)間太長，對社會(huì)發(fā)展也不是好事。

讓我們倒過來想想。我們的社會(huì)本來是有推土機(jī)的，現(xiàn)在不用推土機(jī)，我們改用勺子挖土了，這樣的話，我們的社會(huì)是會(huì)變得更富裕，還是更貧困呢？如果我們所有的人，都提前20年退休，那整個(gè)社會(huì)是會(huì)變得更富裕，還是變得更貧困呢？

問題在于，我們眼睛能夠看見的，是那些已經(jīng)存在的工作，而那些能省下來的人力、時(shí)間和資源能放到什么新的工作和生產(chǎn)上，這一點(diǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)家也說不清楚，只能靠想象。認(rèn)識破窗謬誤的難點(diǎn)就在這。這是一個(gè)通過推理，我們明確知道肯定存在的東西，但是誰都說不清楚它在哪。

而在《智能時(shí)代》這本書中的最后一章，也探討了同樣的問題。這也是我認(rèn)為書中最精彩最重要的部分。

任何一次技術(shù)革命，最初受益的都是發(fā)展它、使用它的人，而遠(yuǎn)離它、拒絕接受它的人，在很長的時(shí)間里都是將都是迷茫的一代。在智能革命到來之際，作為人和企業(yè)無疑應(yīng)該擁抱它，讓自己成為那2%的受益者；而作為國家，則需要未雨綢繆，爭取不要像過去那樣每一次重大的技術(shù)革命都伴隨半個(gè)多世紀(jì)的動(dòng)蕩。

智能時(shí)代，機(jī)器一定會(huì)替代那些從事機(jī)械勞動(dòng)（甚至包含一些智力勞動(dòng)）的人。吳軍老師從工業(yè)革命的歷史中看到，剩余勞動(dòng)力只能無情的靠時(shí)間來消化，沒有所謂的安置之所。這其實(shí)就是適者生存的生物進(jìn)化，遵循著殘酷的自然選擇。人類的進(jìn)化已經(jīng)不僅僅局限在生物學(xué)了。在這場進(jìn)化中，沒有人能為我們指明方向，除了我們自己。

額外的一點(diǎn)感慨

“讀史使人明智”培根如是說。

在《智能時(shí)代》這本書中，非常佩服吳軍老師深厚的歷史功底。他能夠以歷史的眼光引導(dǎo)讀者認(rèn)識現(xiàn)代科技的發(fā)展，并以歷史的智慧去預(yù)測人工智能的趨勢。想起之前在學(xué)習(xí)編程的時(shí)候，我就多次感慨，把諸如面向?qū)ο筮@些概念放在整個(gè)軟件工程發(fā)展史中去看，了解這些概念出現(xiàn)的時(shí)代背景、出現(xiàn)的原因以及所解決的問題，會(huì)比簡單的理解其定義有用的多。從某種意義上講，大數(shù)據(jù)本身也是對歷史的一種學(xué)習(xí)，通過歷史去預(yù)測未來。即便我們不能從歷史中總結(jié)出因果規(guī)律，但也足以對未來做出明智的判斷。

中學(xué)時(shí)看過《大漢天子》這部電視劇。里面陳道明扮演的東方朔被人問到：“你不是前知五百年，后知五百年嗎？”，東方朔回答道：“未卜先知，先知，靠的是前五百年的讀書。后知嘛，靠的僅僅是八個(gè)字：前事不忘后事之師?！?/p>