通常，人工智能技術(shù)由四個(gè)部分組成：認(rèn)知、預(yù)測(cè)、決策和集成解決方案。
認(rèn)知：是指收集信息和解析信息來(lái)感知世界，比如圖片識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等；
預(yù)測(cè)：是指通過(guò)計(jì)算，來(lái)預(yù)測(cè)行為和結(jié)果。比如廣告推薦，歌曲推薦等；
決策：是指確定實(shí)現(xiàn)的方式和路徑，比如移動(dòng)路線規(guī)劃、自動(dòng)買(mǎi)賣(mài)股票等；
集成解決方案：是指人工智能和其他技術(shù)結(jié)合時(shí)，產(chǎn)生的多種集成解決方案，比如和汽車(chē)結(jié)合就是無(wú)人駕駛，和醫(yī)療器械結(jié)合就是手術(shù)機(jī)器人。
目前商業(yè)化比較普遍的，是認(rèn)知和預(yù)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
我們這里選「圖片識(shí)別」和「驗(yàn)證碼識(shí)別」兩個(gè)實(shí)際問(wèn)題來(lái)解決，在解決這些問(wèn)題的過(guò)程中，逐步地掌握相應(yīng)的知識(shí)。
通過(guò)項(xiàng)目來(lái)學(xué)，以代碼實(shí)現(xiàn)為主，中間穿插理論知識(shí)。在項(xiàng)目做完的同時(shí)，也就掌握了解決一類(lèi)問(wèn)題的思路、基本工具和相應(yīng)的理論知識(shí)。
在入門(mén)之前，我們需要先掌握基本的 Python 編程能力，這里推薦《Python 教程 - 廖雪峰的官方網(wǎng)站》，看完 Python 基礎(chǔ)和函數(shù)兩章即可，注意：一定每一行代碼都要自己敲一次。一般4~6個(gè)小時(shí)就可以搞定了。
達(dá)人課目錄
第01課：從人工智能到機(jī)器學(xué)習(xí)
第02課：TensorFlow 基礎(chǔ)
第03課：TensorFlow 實(shí)戰(zhàn)一：手寫(xiě)圖片識(shí)別
第04課： TensorFlow 實(shí)戰(zhàn)一：手寫(xiě)圖片識(shí)別進(jìn)階：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
第05課：TensorFlow 實(shí)戰(zhàn)一：手寫(xiě)圖片識(shí)別終章：99%準(zhǔn)確率達(dá)成
第06課：TensorFlow 實(shí)戰(zhàn)二：驗(yàn)證碼識(shí)別
第07課：TensorFlow 的可視化
