第一周：
- excal學習掌握：重點了解各種函數(shù)包括但不限于 sum,count,sumif,countif,if,left/rigth,時間轉(zhuǎn)換
掌握vlookup和數(shù)據(jù)透視表足夠，最具性價比的兩個技巧
學會數(shù)據(jù)透視表，SQL中的group，Python中的pivot_table也是同理
附加學習任務： - 了解單元格格式，后期的數(shù)據(jù)類型包括各種：timestamp,data,string,int,bigint,char,factor,float等
- 了解數(shù)組：以及怎么用，Python和R也會涉及到list
- 了解函數(shù)和參數(shù)：進階編程型的數(shù)據(jù)分析時，會讓你更快的掌握
- 了解中文編碼：utf-8,ASCLL，包括CSV的delimiter等
第二周：
了解常用的圖表：
其次掌握BL(微軟），最后學習可視化和信息圖制作。
第三周：分析思維的訓練
學理論知識，數(shù)據(jù)分析師首先要有結(jié)構(gòu)化的思維，金字塔思維思維導圖師必備的工具
之后了解SMART、5W2H、SWOT、4P理論、六大思考帽等框架。
第四周：數(shù)據(jù)庫的學習
進一步學習：row_number,substr,convert,contect等
第五周：統(tǒng)計知識學習
掌握：描述性統(tǒng)計包括均值、中位數(shù)（位于中間的數(shù)），標準差、方差、概率、假設檢驗、顯著性，總體和抽樣
第六周：業(yè)務知識（用戶行為、產(chǎn)品、運營）
第七周：Python和R學習（學單個就行）
- R要掌握的：了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（matrix,array,data,frame,list等）、讀取數(shù)據(jù)，圖形繪制（ggplot2),數(shù)據(jù)操作，統(tǒng)計函數(shù)（mean,median,sd,var,scale等）
R語言的開發(fā)環(huán)境建議用RStudio - 學習python有很多分枝，我們專注數(shù)據(jù)分析這塊，需要了解調(diào)用包、函數(shù)、數(shù)據(jù)類型（list,tuple,dict),條件判斷，迭代等，Numpy和Pandas在有精力的情況下設計
少走彎路：如果你想系統(tǒng)的學習，那就建議選擇系統(tǒng)的渠道，一般來說，一本書比公眾號的文章系統(tǒng)性強，一本某個領域的經(jīng)典教材要比很多快銷書系統(tǒng)性強，一個系統(tǒng)課程要比一次一小時的分享系統(tǒng)系強，既然你是這個領域的新手，就不要指望自己能把散落的信息整合成系統(tǒng)，那是高手要做的事情，要想系統(tǒng)地學習，那就踏踏實實地拿出幾個月的時間來，看5本這個領域經(jīng)典的數(shù)，選一門課程，或者跟著一個系統(tǒng)學習過的老師把這個領域的骨架摸清楚。你又不比別人聰明幾倍，卻想用幾分之一的是時間，就掌握人家花了好長時間才了硬功夫，系統(tǒng)掌握的知識，怎么可能？先接受一個已經(jīng)存在的系統(tǒng)，再在上面修修改改，對于新手是最合適的方案
中33總結(jié)：1.最好有人帶指導；2.認識大數(shù)據(jù)這塊的人；3.系統(tǒng)的學習，要幾個月，扎扎實實看書。
發(fā)現(xiàn)并不懶惰的我最后卻一個謀生的技能都沒有的原因：就是想在妄想自己能走捷徑，從來沒有想過接受已經(jīng)存在的一個系統(tǒng)，可能是學習最快的方法了。這可能是我從下看**做事的行為的有關，下次切記：接受已有的系統(tǒng)，可能是最快的方法。
