分布式系統(tǒng)的分布式是指多臺機(jī)器組成一個(gè)整體，具備存儲和計(jì)算能力，理想情況下一個(gè)分布式系統(tǒng)可以像單機(jī)一樣使用，只需要增加機(jī)器就可以提升整體性能。
巧豆一麻袋，為什么費(fèi)那么大勁組合一堆機(jī)器而不是用配置更好的單機(jī)？是的，在大數(shù)據(jù)到來之前，很多公司就是靠做高配機(jī)器大賺政府和大企業(yè)的錢。但是像谷歌臉書等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)誕生后，他們的數(shù)據(jù)以指數(shù)級速度增長，所以他們根本負(fù)擔(dān)不起高配機(jī)器的費(fèi)用，與此同時(shí)，要存數(shù)據(jù)也不再單純的 SQL 數(shù)據(jù)，而是像網(wǎng)頁，圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在這些需求下，谷歌在實(shí)踐中總結(jié)了三篇影響深遠(yuǎn)的論文（MapReduce/GFS/Big Table），然后之后的分布式系統(tǒng)基本是在實(shí)現(xiàn)和擴(kuò)展論文的內(nèi)容。這里多說一句，為什么是谷歌？因?yàn)樗麄兪紫扔龅絾栴}，為了生存下去，不得不開展新的技術(shù)，可以想象03年他們文件系統(tǒng)集群存儲的設(shè)計(jì)目標(biāo)就是 100TB 級別了。
所以，分布式系統(tǒng)就是管理很多廉價(jià)機(jī)器，通過復(fù)制備份保證在一些機(jī)器宕機(jī)或者網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)，整個(gè)系統(tǒng)還能正確的繼續(xù)提供服務(wù)，而且失聯(lián)的機(jī)器恢復(fù)后，可以再次融入系統(tǒng)中，機(jī)器的數(shù)量正比于系統(tǒng)性能。
所以面對不穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，錯(cuò)綜復(fù)雜的機(jī)器狀態(tài)，在少數(shù)機(jī)器不可用時(shí)，保證其他機(jī)器還能正確服務(wù)，同時(shí)還要盡可能提高并發(fā)，可以想象其復(fù)雜程度。所以理解好不同場景下的分布式模型，其他模型都比較容易了，畢竟打了大Boss，小怪都很輕松。
老實(shí)講，搞分布式真的是人類自虐的游戲。但為了增加辣雞機(jī)器就能提升性能的偉大目標(biāo)，讓我們來研究一波吧。
巧豆一麻袋，相對于提升單機(jī)配置的縱向擴(kuò)展，增加機(jī)器的橫向擴(kuò)展又啥特點(diǎn)？
簡單的說橫向擴(kuò)展帶來的問題是業(yè)務(wù)邏輯的程序要處理分布式系統(tǒng)中的復(fù)雜度，所以業(yè)務(wù)代碼需要考慮的系統(tǒng)復(fù)雜度越多，開發(fā)效率就會越慢，出錯(cuò)的可能性就會越大。
MIT 6.428 課程系統(tǒng)介紹了當(dāng)今分布式系統(tǒng)的不同場景下的實(shí)踐方案，課程資料是論文和教授上課使用的教案，沒有視頻，所以學(xué)習(xí)起來門檻較高。所以如果有研究精神可以直接看論文，或者直接去上課。
本系列文章旨在為大家建立分布式系統(tǒng)知識體系架構(gòu)，用案例豐富架構(gòu)，而且每個(gè)案例都都相對獨(dú)立以便于深入學(xué)習(xí)。
好了，我們來了解一下整個(gè)分布式系統(tǒng)的核心目標(biāo)：對應(yīng)用程序隱藏分布式系統(tǒng)的復(fù)雜度。主要設(shè)計(jì)三個(gè)大的方面：存儲，通訊和計(jì)算。
wait，這不是和操作系統(tǒng)管理進(jìn)程所處理的內(nèi)存，進(jìn)程間通信，CPU一樣？Good question，經(jīng)得起考驗(yàn)的模型更接近于真理。沒錯(cuò)，在分布式系統(tǒng)中，每臺機(jī)器可以簡單地理解為一個(gè) worker，即單機(jī)的一個(gè)進(jìn)程。
我們將面臨三大問題：
- 通訊：遠(yuǎn)程調(diào)用，線程，并發(fā)控制
- 性能：為保證一致性，使用多機(jī)備份和負(fù)載問題
- 容錯(cuò)：復(fù)制副本提升可用性和數(shù)據(jù)持久性。
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