1. 從帶分隔符的txt文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)

原數(shù)據(jù)

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參數(shù)說明：

• file 是一個(gè)帶分隔符的ASCII文本文件。
• header 其中header=TRUE表示第一行包含了變量名的邏輯變量；
• header=FALSE則系統(tǒng)分配為V1,V2......等。
• sep 表示文件中分開數(shù)據(jù)的分隔符，這表示一個(gè)或多個(gè)空格、制表符（"\t"）、換行或回車等。
• skip讀取數(shù)據(jù)前跳過的行數(shù)目。

#更改工作目錄
setwd("C:/11/")
rt_0 <- read.table(file = "exam_data_1.txt",header = TRUE,sep = "|",skip = 1)
head(rt_0)

結(jié)果

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參數(shù)說明：

• row.names 用于指定行名的向量?？梢允褂么藚?shù)以向量的形式給出每行的實(shí)際行名?；蛘咭x取的表中包含行名稱的列序號或列名字符串。
• colClasses 給每個(gè)列設(shè)置需要的類型。如果設(shè)置為“NULL”表示跳過該列。讀取大型文件時(shí)，設(shè)置此變量可以提升處理速度。
• stringsAsFactors 標(biāo)記處字符向量是否需要轉(zhuǎn)化成因子。默認(rèn)值TRUE，除非它被colClasses 覆蓋。當(dāng)處理大型文本時(shí)，可以設(shè)置stringsAsFactors =FALSE提升處理速度。
• comment.char 默認(rèn)情況下，read.table 用 # 作為注釋標(biāo)識字符。如果碰到該字符（除了在被引用的字符串內(nèi)），該行中隨后的內(nèi)容將會被忽略。只含有空白和注釋的行被當(dāng)作空白行。如果確認(rèn)數(shù)據(jù)文件中沒有注釋內(nèi)容，用 comment.char = "" 會比較安全 （也可能讓速度比較快）。
• nrows 讀取最大行數(shù)。
• na.strings 可選的用于表示缺失值的字符向量。例子：na.strings = c("80")把值80在讀取時(shí)替換成NA。
• 其他參數(shù)可以用help(read.table)查看

rt_1 <- read.table("exam_data_1.txt",header = TRUE,sep = "|",
                 row.names = "StudentID",skip = 1,
                 colClasses = c("character","character","NULL","numeric","numeric"),
                 stringsAsFactors = FALSE,na.strings = c("80"),nrows = 10)
rt_1

結(jié)果

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2. 導(dǎo)入csv數(shù)據(jù)

原數(shù)據(jù)

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參數(shù)說明：

• file 文件名或者全程路徑（符號\使用/）或者一個(gè)變量或者一個(gè)URL鏈接遠(yuǎn)程訪問（http://...）
• header 其中header=TRUE表示第一行包含了名；header=FALSE則系統(tǒng)分配為V1,V2......等。
• sep 表示文件中分開數(shù)據(jù)的分隔符，這表示一個(gè)或多個(gè)空格、制表符（"\t"）、換行或回車等。
• comment.char 默認(rèn)情況下，read.table 用 # 作為注釋標(biāo)識字符。如果碰到該字符開頭的行，該行會被忽略。如果數(shù)據(jù)文件沒有注釋內(nèi)容，用 comment.char = "" 可以提升讀取速度。

cv <- read.table("exam_data_1.csv",header = TRUE,sep = ",",
                 row.names = "StudentID",skip = 1,
                 colClasses = c("character","character","NULL","numeric","numeric"))
head(cv)
cv_0 <- read.table("exam_data_1.csv",header = TRUE,sep = ",",nrows = 10,
                   comment.char = "#")
cv_0
cv_1 <- read.csv("exam_data_1.csv",header = TRUE,sep = ",",
                    nrows = 10,comment.char = "#")
cv_1

結(jié)果

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3. 導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)

原數(shù)據(jù)

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參數(shù)說明：

• file 文件名或者全程路徑（符號\使用/）或者一個(gè)變量等。
• sheet 表示excel中指定sheet，可以是數(shù)值，表示第幾個(gè)sheet；也可以用sheet名字。

#####讀取xslx####
#install.packages("openxlsx")
library(openxlsx)
mydata <- read.xlsx("exam_data.xlsx",sheet =  "Sheet1")
mydata
mydata <- read.xlsx("exam_data.xlsx","Sheet1")
mydata

結(jié)果

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4. 導(dǎo)入XML數(shù)據(jù)

XML包中解析XML函數(shù)為xmlTreeParse。xmlTreeParse可以解析XML或者HTML文件，返回一個(gè)樹結(jié)構(gòu)的對象。
原數(shù)據(jù)

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#####讀取XML####
#install.packages("XML")
library(XML)
xmlTree <- xmlTreeParse(file= "xml_1.xml")
xmlTree

結(jié)果

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