先說結(jié)論，大數(shù)據(jù)可以提升社會(huì)效率，提高生產(chǎn)力。

詳細(xì)來說，大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，提升個(gè)人和組織效率，增強(qiáng)其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，促進(jìn)社會(huì)整體效率上升。

我們從某巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司的職位體系入手，用具體的實(shí)例來說明大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值是什么，價(jià)值是如何產(chǎn)生的，為什么大數(shù)據(jù)可以帶給我們這樣的價(jià)值。

首先為了便于描述，我們將所有的職位按后、中、前臺(tái)分類。

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一.后臺(tái)

1.1 后臺(tái)-財(cái)務(wù)

首先看一下某個(gè)財(cái)務(wù)類工作的JD，

財(cái)務(wù)預(yù)算：完成財(cái)務(wù)年度預(yù)算編制，并跟蹤業(yè)務(wù)及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，檢查各部門的預(yù)算執(zhí)行情況，完成月度、季度、年度的BU財(cái)務(wù)報(bào)表分析及預(yù)測(cè)；

運(yùn)營分析：設(shè)定合理的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，根據(jù)設(shè)定的指標(biāo)體系對(duì)BU運(yùn)營情況進(jìn)行定期的評(píng)估；結(jié)合業(yè)務(wù)，分析企業(yè)各項(xiàng)決策、產(chǎn)品，活動(dòng)的投入產(chǎn)出效果，提出相應(yīng)的財(cái)務(wù)建議；

在財(cái)務(wù)預(yù)算和運(yùn)營分析中，大數(shù)據(jù)都可以產(chǎn)出價(jià)值。結(jié)合大數(shù)據(jù)，通過分析過往歷史數(shù)據(jù)，可以對(duì)來年的預(yù)算作出預(yù)測(cè)，甚至直接完成財(cái)務(wù)預(yù)算工作，避免同樣針對(duì)運(yùn)營分析，結(jié)合大數(shù)據(jù)工具，將運(yùn)營工作數(shù)據(jù)化以后，只需一份完整的報(bào)表，就可以迅速了解運(yùn)營宏微觀情況，數(shù)據(jù)有異常時(shí)可及時(shí)告警到相關(guān)負(fù)責(zé)人。相關(guān)的回答可以看這里

大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)審計(jì)有什么影響

數(shù)據(jù)來源于it橘子

數(shù)據(jù)來源于CB

1.2 后臺(tái)-法務(wù)

法務(wù)的JD
合同審查及修改、法律訴訟以及法律咨詢等法律事務(wù)；
建立內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，參與重大項(xiàng)目決策、控制運(yùn)營的法律風(fēng)險(xiǎn)，制訂公司法務(wù)工作規(guī)劃和大綱；
為公司各部門提供日常法律咨詢、定期法務(wù)培訓(xùn)，負(fù)責(zé)辦理各類訴訟及事務(wù)處理；
負(fù)責(zé)日常采購合同、庫房租賃合同等的審核與修正，常用合同文本擬定和完善；
檢查公司的運(yùn)作流程和商務(wù)談判中有關(guān)法律風(fēng)險(xiǎn)防范，為部門提供法律咨詢；
處理法務(wù)函、律師函、訴前爭(zhēng)議、訴訟糾紛、仲裁調(diào)解及上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的臨時(shí)事務(wù)或危機(jī)事件。

法務(wù)工作和數(shù)據(jù)也可以產(chǎn)生很強(qiáng)的化學(xué)反應(yīng)。結(jié)合NLP技術(shù)，可以對(duì)所有的法律文本、合同文件進(jìn)行批量處理和檢查，檢測(cè)出合同中存在漏洞的地方。相關(guān)內(nèi)容可以參考這里

這項(xiàng)人工智能技術(shù)，未來99%的律師都會(huì)使用圖標(biāo)

數(shù)據(jù)來源于FellowPlus

數(shù)據(jù)來源于CB

1.3 后臺(tái)-人力

人力的JD如下：

以主動(dòng)sourcing的方式尋找高質(zhì)量的候選人，對(duì)人才市場(chǎng)進(jìn)行分析，對(duì)行業(yè)及人才市場(chǎng)的圈子進(jìn)行深度探索。獨(dú)立支持某一條業(yè)務(wù)線的技術(shù)招聘工作（開發(fā)，算法，客戶端開發(fā)）；

作為招聘項(xiàng)目組PM推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)程取得招聘結(jié)果，提升招聘效率，優(yōu)化面試體驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤分析；

配合高級(jí)招聘經(jīng)理進(jìn)行招聘渠道建設(shè)&特殊招聘項(xiàng)目（海外招聘，雇主品牌活動(dòng)等）

結(jié)合大數(shù)據(jù)工具，人力部門可以更好地評(píng)估候選人簡(jiǎn)歷，資質(zhì)，根據(jù)簡(jiǎn)歷和面試評(píng)價(jià)，可以為不同的候選人打分。根據(jù)在職員工的表現(xiàn)，可以分析出高績(jī)效和低績(jī)效員工的差別，找到他們的特性。

可參考

大數(shù)據(jù)對(duì)HR的實(shí)際工作有何影響？

數(shù)據(jù)來源于FellowPlus

數(shù)據(jù)來源于CB

1.4 后臺(tái)-行政

某個(gè)行政崗位的JD如下：

負(fù)責(zé)建立、完善行政工作流程及標(biāo)準(zhǔn)，保證行政工作規(guī)范化管理的同時(shí)，滿足業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)需求；

負(fù)責(zé)華北區(qū)/華南區(qū)各城市的辦公區(qū)日常管理，結(jié)合公司文化提供辦公環(huán)境優(yōu)化方案并落地實(shí)施；負(fù)責(zé)公司大型活動(dòng)全年規(guī)劃，活動(dòng)策劃、組織、協(xié)調(diào)等；

負(fù)責(zé)突發(fā)事件的應(yīng)急處理。

公司內(nèi)部各個(gè)員工、部門的行為都可以通過數(shù)據(jù)記錄下來，根據(jù)數(shù)據(jù)反映的特征，可以評(píng)估行政工作是否有效，例如某個(gè)垃圾桶的使用次數(shù)特別多，是否可以考慮增加新的垃圾桶，或者人員的工位安排是否不合理（過于集中）?；蛘吣硞€(gè)樓層的耗電量特別高，該樓層電力設(shè)備是否有故障，或者是否加班較多，后勤保障是否到位，（零食、水果、飲料的供應(yīng)是否不足）。

國內(nèi)產(chǎn)品：

五險(xiǎn)一金、保潔、訂餐、差旅、員工福利、公司采購、辦公場(chǎng)地等工作，內(nèi)容，都有對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)。國內(nèi)的有51保險(xiǎn)，美餐等公司。

數(shù)據(jù)來源于CB

1.5 后臺(tái)-商務(wù)

不同的業(yè)務(wù)對(duì)商務(wù)的定義不一樣，類似O2O行業(yè)，商務(wù)主要是地推，類似于廣告行業(yè)，商務(wù)主要是獲得媒體資源，而在其他行業(yè)，商務(wù)也等同于供應(yīng)鏈。如果從供應(yīng)鏈切入，可以協(xié)助商務(wù)人員做好成本、品質(zhì)數(shù)據(jù)把控，可以給不同供應(yīng)商的產(chǎn)品和服務(wù)打分，并根據(jù)己方公司的需求，和供應(yīng)商溝通價(jià)格和條款。

數(shù)據(jù)來源于FellowPlus

數(shù)據(jù)來源于CB

二.中臺(tái)

2.1 中臺(tái)-產(chǎn)品

產(chǎn)品的工作中非常需要數(shù)據(jù)輔助決策，因而各種各樣的數(shù)據(jù)工具都是產(chǎn)品需要掌握的，包括獲取市場(chǎng)數(shù)據(jù)的、競(jìng)品信息的、業(yè)務(wù)報(bào)表、數(shù)據(jù)庫、用戶行為數(shù)據(jù)獲取和分析等等。數(shù)據(jù)可以幫助產(chǎn)品更好地了解用戶和他們的需求，做出更合適判斷和決策，也可以驗(yàn)證產(chǎn)品方案的有效性。

數(shù)據(jù)來源于FellowPlus

數(shù)據(jù)來源于CB

2.2 中臺(tái)-技術(shù)

通常印象中，技術(shù)通常是制作大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的，而在制作這些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的過程中，開發(fā)們也會(huì)使用到很多的大數(shù)據(jù)開發(fā)工具。

除了工程項(xiàng)目以外，技術(shù)還可以結(jié)合算法，充分挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，同時(shí)配合產(chǎn)品、運(yùn)營等部門，共同提高業(yè)務(wù)收入和用戶留存。

數(shù)據(jù)來源于CSDN

2-3 中臺(tái)-設(shè)計(jì)

自從有了阿里的魯班機(jī)器人，好像設(shè)計(jì)師的失業(yè)已經(jīng)開始倒計(jì)時(shí)了。但實(shí)際上，大數(shù)據(jù)可以將設(shè)計(jì)師從日常繁瑣、重復(fù)的工作中解脫出來，可以將更多的重心放在創(chuàng)意、思維上，給世界帶來更多更美好的人類文明。

數(shù)據(jù)來源于FellowPlus

數(shù)據(jù)來源于CB

2.4 中臺(tái)-運(yùn)營

運(yùn)營是和數(shù)據(jù)有強(qiáng)相關(guān)的工作，可以說，目前絕大數(shù)的運(yùn)營工作都是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。像用戶畫像、精準(zhǔn)營銷、客戶分群、用戶行為分析等數(shù)據(jù)工具，都可以幫助運(yùn)營更好的了解用戶，提升運(yùn)營服務(wù)客戶，與客戶溝通的效率，獲得更高的ROI。相關(guān)的問題可參考

好的產(chǎn)品運(yùn)營需要用好哪些工具？

數(shù)據(jù)來自于知乎

數(shù)據(jù)來自于CB

三.前臺(tái)

3.1 前臺(tái)-客服

客服可能是目前距離自動(dòng)化最接近的工作了，包括阿里、螞蟻金服都在力推客服機(jī)器人，希望可以用數(shù)據(jù)和算法的力量，將人從日常的客服工作中解脫出來。

數(shù)據(jù)來源于36Kr

數(shù)據(jù)來源于CB

3.2 前臺(tái)-市場(chǎng)

對(duì)于市場(chǎng)人而言，計(jì)算ROI一直是一個(gè)令人感到絕望的事情，投出去的廣告到底有沒有效果呢？浪費(fèi)的那50%在哪里呢？幸好，有了各種大數(shù)據(jù)工具，可以讓市場(chǎng)清晰的了解到各個(gè)客戶的特點(diǎn)和喜好，針對(duì)客戶愛好實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放。相關(guān)問題可參考

如何用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)市場(chǎng)營銷？

數(shù)據(jù)來源于FellowPlus

數(shù)據(jù)來源于CB

銷售可謂是大部分公司的最前線，直接關(guān)系到公司的營收和利潤(rùn)，如果大數(shù)據(jù)可以幫助銷售提前發(fā)現(xiàn)潛在流失客戶，潛在大客戶，并引導(dǎo)銷售采取不同的策略跟進(jìn)，實(shí)現(xiàn)客戶留存和轉(zhuǎn)化，就會(huì)幫助銷售節(jié)省一大把時(shí)間，同時(shí)也有助于提升銷售的服務(wù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)來源于36Kr

數(shù)據(jù)來源于CB

四.為什么大數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生價(jià)值？

利用各種數(shù)據(jù)獲取與處理工具，我們可以盡可能地量化實(shí)體世界，使得實(shí)體世界映射在數(shù)字世界中，通過分析和挖掘數(shù)字世界中的數(shù)據(jù)，我們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)體世界的跟蹤、分類、預(yù)測(cè)，最終實(shí)現(xiàn)的結(jié)果是：企業(yè)能夠提前了解用戶的心里和需求，甚至比用戶更了解他自己，企業(yè)和組織提前為用戶做好準(zhǔn)備，企業(yè)的運(yùn)營效率得到提升，在市場(chǎng)中獲得更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，贏得更多的資源。

大數(shù)據(jù)將使得各崗位的工作更加精細(xì)化，不僅是運(yùn)營、市場(chǎng)、銷售，也包括財(cái)務(wù)、法務(wù)等。就像當(dāng)年的excel、ppt、word一樣，未來職場(chǎng)天下，將屬于各類擁有大數(shù)據(jù)分析和處理能力的新白領(lǐng)的。

中國中小學(xué)或?qū)⒃O(shè)置人工智能課程 推廣編程教育

人工智能課程列入中小學(xué)教材，像不像當(dāng)年計(jì)算機(jī)列入小學(xué)生教材，計(jì)算機(jī)要從娃娃抓起，不過現(xiàn)在需要他來說一句：人工智能要從娃娃抓起。

同時(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值和威力在資本市場(chǎng)已經(jīng)得到驗(yàn)證，擁有更多數(shù)據(jù)的大公司表現(xiàn)愈發(fā)出色，而相對(duì)缺少數(shù)據(jù)的小公司則表現(xiàn)疲軟。在數(shù)據(jù)時(shí)代，強(qiáng)者恒強(qiáng)，弱者消失的故事將不斷上演。

雖然2017年以來A股上市公司跌多漲少，但從具體分布來看卻極不均衡。在市值超過2000億元的31家公司中，僅一家下跌，上漲數(shù)量占比達(dá)96.77%；在市值超過1000億元的公司中，上漲數(shù)量占比為88.31%；在市值超過100億元的公司中，上漲數(shù)量占比為52.83%；而在市值低于60億元的公司中，上漲數(shù)量占比僅為6.04%。由此可見，市值越大，股價(jià)上漲的概率越高，而對(duì)于低市值個(gè)股，則呈現(xiàn)出普跌態(tài)勢(shì)，市場(chǎng)更加熱衷于大市值公司。

通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，提升個(gè)人和組織效率，增強(qiáng)其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，促進(jìn)社會(huì)整體效率上升。

最后再說一次結(jié)論：大數(shù)據(jù)可以提升社會(huì)效率，提高生產(chǎn)力。