Series是一個一維的帶有標記的數(shù)組，它可以儲存任何類型的數(shù)據(jù)。

對于Series，它的參數(shù)index是一個軸標簽的list，對于不同類型的數(shù)據(jù)，index的類型可能不同：

1）ndarray：

如果數(shù)據(jù)的類型是ndarry，則數(shù)據(jù)的數(shù)量應該與index的數(shù)量相等。如果沒有輸入index參數(shù)，則會自動生成形如[0,?...,?len(data)?-?1]的index list。

例：

ndarry的index

注：pandas支持重復的index

2）dict：

Series可以根據(jù)dict實例化：

根據(jù)dict實例化series

如果指定了index但是沒有輸入值，則pandas將會自動用NaN補齊：

自動補齊缺省值

3）標量：

如果數(shù)據(jù)是一個標量，則在生成Series時自動復制此標量給所有的index：

自動復制標量

Series的特性與ndarray相似，并且它對于大部分的numpy函數(shù)是合法參數(shù)。但是類似切片的操作也會同時將index切片。

切片操作

Series與固定大小的dict有相似的特性，你可以通過key獲取value。

兩個有不同label的Series也可以進行運算：

Name屬性：

Series可以擁有一個name屬性，name屬性會在很多情況下被自動賦值，修改name屬性可以使用rename方法。