分析指標(biāo)

比如公司這個月的銷售指標(biāo)下降了,那么你就著手去分析指標(biāo)下降的原因;同樣,如果指標(biāo)上升了,也去分析原因。

一個公司的指標(biāo)往往比較標(biāo)準(zhǔn),比如利潤率,銷售額,客戶增長等等。所以這樣的方法比較通用,也比較簡單。

在分析指標(biāo)時有一點(diǎn)一定要注意,就是除了分析出原因外,還有就是要給出解決方案

比如課程中分析發(fā)現(xiàn)利潤近期有下降,那么除了給出原因外,還要給出提升利潤的方法以及這些方法背后的數(shù)據(jù)模型推理,這樣就已經(jīng)能達(dá)到經(jīng)理的業(yè)務(wù)水平,升職加薪是遲早的事在分析指標(biāo)時有一點(diǎn)一定要注意,就是除了分析出原因外,還有就是要給出解決方案。

分析思維是上班族必備的技巧,如果職場中你有這些問題那就是你的數(shù)據(jù)分析思維不到位,該升級自己了。

工作中的誤區(qū)和困惑:

①工作中憑感覺、憑經(jīng)驗(yàn)得出解決方案,沒有數(shù)據(jù)沒有說服力;

②面對數(shù)據(jù)無從下手,沒法很快從數(shù)據(jù)中找到思路;

③做需要思考總結(jié)的工作時,花費(fèi)很長時間卻仍得不出結(jié)論。

因此,懂得如何尋找數(shù)據(jù)分析思路,擁有一定高度的業(yè)務(wù)思維邏輯,是每個職場人必須具備的能力。

一、細(xì)分分析

細(xì)分分析是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),單一維度下的指標(biāo)數(shù)據(jù)信息價值很低。

細(xì)分方法可以分為兩類:

一類是逐步分析,比如:服裝sku可分為T恤、牛仔外套和品類,再細(xì)細(xì)拆分;

另一類是維度交叉,如:店鋪的老顧客和新顧客

細(xì)分用于解決所有問題。比如漏斗轉(zhuǎn)化,實(shí)際上就是把轉(zhuǎn)化過程按照步驟進(jìn)行細(xì)分,流量渠道的分析和評估也需要大量的用到細(xì)分方法

二、對比分析

對比分析主要是指將兩個相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,從數(shù)量上展示和說明研究對象的規(guī)模大小,水平高低,速度快慢等相對數(shù)值通過相同維度下的指標(biāo)對比,可以發(fā)現(xiàn),找出業(yè)務(wù)在不同階段的問題

常見的對比方法很多,其中時間對比有三種:同比,環(huán)比,定基比。

通過這2種方式,可以分析業(yè)務(wù)增長水平,速度等,為公司迅速理清整體情況,做出指導(dǎo)方案!

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