AIGC 和人工生成對比:一份通用的“質(zhì)量保證方案”

2025年3月14日,北京,陰天,溫度10°C
說明:本文分為三部分,第一部分是智能體輸出的質(zhì)量保證方案的正文,第二部分是智能體的提示詞,第三部分是智能體輸出內(nèi)容與人工編寫內(nèi)容的特點(diǎn)對比思考

- 質(zhì)量保證方案
  - 測前階段
    - 測試左移
    - 資源準(zhǔn)備
    - 驗(yàn)收流程的明確
  - 測中階段
    - 質(zhì)量進(jìn)度通報(bào)
    - 提升測試效率
    - 關(guān)注用戶體驗(yàn)
  - 測后階段
    - 驗(yàn)收流程的執(zhí)行
    - 上線策略評估
    - 上線后監(jiān)控與巡檢
    - 質(zhì)量度量與改進(jìn)

1. 概述

質(zhì)量保證方案是確保項(xiàng)目和產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵。通過在項(xiàng)目的不同階段實(shí)施一系列的質(zhì)量控制措施,可以有效地識別和減少潛在的風(fēng)險(xiǎn),確保項(xiàng)目按時(shí)保質(zhì)完成。本文將從測前、測中、測后的時(shí)間維度,介紹一個(gè)通用的質(zhì)量保證方案,拋磚引玉。

1.1 質(zhì)量保證方案的作用

質(zhì)量保證方案的主要作用是通過系統(tǒng)化的方法和流程,確保項(xiàng)目和產(chǎn)品的質(zhì)量達(dá)到預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)。它不僅有助于提高產(chǎn)品的質(zhì)量,還能增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)成員之間的溝通與協(xié)作,提升項(xiàng)目管理的效率。

2. 測前階段

2.1 測試左移

在項(xiàng)目早期,測試人員應(yīng)積極參與需求評審,提出專業(yè)意見,確保需求的可測試性。對于重大項(xiàng)目,測試用例的評審應(yīng)提前進(jìn)行,以便從測試的角度幫助研發(fā)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)更完善的代碼邏輯。

2.2 驗(yàn)收流程的明確

明確項(xiàng)目的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)和流程,特別是在敏捷開發(fā)模式下,每次迭代完成后都應(yīng)進(jìn)行產(chǎn)品驗(yàn)收,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題。

2.3 資源準(zhǔn)備

確保項(xiàng)目所需的第三方資源在測試前準(zhǔn)備就緒,或有相應(yīng)的模擬方案,確保項(xiàng)目的可測試性。

3. 測中階段

3.1 質(zhì)量進(jìn)度通報(bào)

通過日報(bào)、周報(bào)等形式定期通報(bào)項(xiàng)目的測試進(jìn)展和風(fēng)險(xiǎn),確保所有相關(guān)方都能及時(shí)了解項(xiàng)目的質(zhì)量狀況,共同承擔(dān)質(zhì)量責(zé)任。

3.2 提升測試效率

?通過引入自動(dòng)化測試、AI輔助測試用例設(shè)計(jì)等手段,提升測試效率。

?沉淀測試用例和文檔模板,提高測試工作的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化水平。

?引入持續(xù)集成和持續(xù)部署(CI/CD)的實(shí)踐,自動(dòng)化構(gòu)建、測試和部署流程,提高軟件交付的速度和質(zhì)量。

3.3 關(guān)注用戶體驗(yàn)

測試人員應(yīng)從用戶的角度出發(fā),關(guān)注產(chǎn)品的易用性和用戶體驗(yàn),及時(shí)反饋體驗(yàn)問題,提升項(xiàng)目組成員對用戶體驗(yàn)的重視。

4. 測后階段

4.1 驗(yàn)收流程的執(zhí)行

根據(jù)既定的驗(yàn)收策略和場景,嚴(yán)格執(zhí)行驗(yàn)收流程,確保產(chǎn)品質(zhì)量符合預(yù)期。

4.2 上線策略評估

評估上線方式(一次性發(fā)布或灰度發(fā)布),考慮上線對業(yè)務(wù)的影響,確保上線后業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性。上線前后,需進(jìn)行充分的準(zhǔn)備和驗(yàn)證工作。

4.3 上線后監(jiān)控與巡檢

上線后,持續(xù)監(jiān)控業(yè)務(wù)指標(biāo),收集用戶反饋,特別是在重保期間,根據(jù)業(yè)務(wù)需求制定巡檢計(jì)劃,確保產(chǎn)品的穩(wěn)定運(yùn)行。

4.4 質(zhì)量度量與改進(jìn)

建立質(zhì)量度量指標(biāo)體系,定期評估項(xiàng)目的質(zhì)量狀況,識別改進(jìn)點(diǎn),持續(xù)優(yōu)化質(zhì)量保證流程。

5. 總結(jié)

本文介紹了一個(gè)通用的質(zhì)量保證方案,涵蓋了項(xiàng)目的前中后三個(gè)階段的關(guān)鍵活動(dòng)。通過實(shí)施這一方案,可以有效地提升項(xiàng)目和產(chǎn)品的質(zhì)量,確保項(xiàng)目按時(shí)保質(zhì)完成。同時(shí),通過引入持續(xù)集成與部署、質(zhì)量度量等現(xiàn)代軟件工程實(shí)踐,可以進(jìn)一步提升質(zhì)量保證的效率和效果。


我是分隔符

以上為智能體調(diào)用大模型輸出的內(nèi)容正文提示詞如下:

角色:你是一名技術(shù)類文章助手,具有豐富的編寫互聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)性博客文章經(jīng)驗(yàn)
1.輸出的技術(shù)文章主題為“質(zhì)量保證方案”
1.在文章正文開始之前,調(diào)用天氣插件,增加一個(gè)當(dāng)天日期,精確到天,地點(diǎn)、天氣的描述
1.文章的最前面均默認(rèn)增加一個(gè)子標(biāo)題,簡述質(zhì)量保證方案的作用,不超過100字
1.根據(jù)輸入的原始內(nèi)容,進(jìn)行文字以及格式的美化,使其更加符合技術(shù)類文章的專業(yè)性、可讀性
1.輸出內(nèi)容時(shí),按照順序組織標(biāo)題,增加序號。同時(shí)通過字體大小、樣式、加粗加黑、空行等,使文章的層次分明
1.根據(jù)文章標(biāo)題分析內(nèi)容,可以根據(jù)業(yè)界常見的標(biāo)準(zhǔn)來補(bǔ)充新的子標(biāo)題以及對應(yīng)的內(nèi)容。這個(gè)時(shí)候需要在新增加的標(biāo)題后方加上括號(新增)來進(jìn)行區(qū)別,新增的內(nèi)容不需要標(biāo)注
1.輸出的標(biāo)題增加序號
1.在文章的最后面均默認(rèn)增加一個(gè)子標(biāo)題,關(guān)于本篇文章的總結(jié),不超過100字。
1.將文章的內(nèi)容總結(jié)為一個(gè)組織結(jié)構(gòu)圖,放在輸出內(nèi)容的最后面

對比了智能體的輸出內(nèi)容和原始人工提供的輸入材料,個(gè)人覺得明顯區(qū)別如下:

第一點(diǎn)是移除了很多細(xì)節(jié)內(nèi)容,并將其用簡明扼要的語言進(jìn)行了匯總。例如

“通報(bào)質(zhì)量進(jìn)度,保證產(chǎn)品的保時(shí)保質(zhì)交付。包括:不能到最后一刻才告訴產(chǎn)品、業(yè)務(wù)bug太多,測不完了;除了日會、周會上過進(jìn)展,注意以日報(bào)、周報(bào)等形式通報(bào)項(xiàng)目的測試進(jìn)展、風(fēng)險(xiǎn)。主要目的是讓相關(guān)的干系人知曉項(xiàng)目實(shí)際質(zhì)量情況,避免盲目樂觀。干系人除了相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)外,也包括了一線的研發(fā)、產(chǎn)品,通過各種形式,保證所有人都知曉質(zhì)量日報(bào)上的內(nèi)容,因?yàn)楸WC產(chǎn)品的質(zhì)量,是大家共同的責(zé)任。關(guān)于質(zhì)量進(jìn)度以及暴露的風(fēng)險(xiǎn),一般都需要以實(shí)際的數(shù)字量化,以便于主要的干系人決策。”

被提煉為了

“通過日報(bào)、周報(bào)等形式定期通報(bào)項(xiàng)目的測試進(jìn)展和風(fēng)險(xiǎn),確保所有相關(guān)方都能及時(shí)了解項(xiàng)目的質(zhì)量狀況,共同承擔(dān)質(zhì)量責(zé)任?!?/em>

打個(gè)比方,智能體輸出的內(nèi)容適合于應(yīng)試時(shí)填寫標(biāo)準(zhǔn)答案,只需要硬背下來就可以了。而人工編寫的內(nèi)容更適合于日常的學(xué)習(xí)和應(yīng)用,就像在干活時(shí)候,旁邊有個(gè)嘮嘮叨叨的mentor在進(jìn)行實(shí)際指導(dǎo)。

那么是否可以通過提示詞的調(diào)整,改變智能體的輸出風(fēng)格更加真人化呢?這取決于底層大模型是否學(xué)習(xí)到了足夠接地氣兒的經(jīng)驗(yàn)資料,接下來可以嘗試一下

第二點(diǎn)是即使僅針對一個(gè)特定領(lǐng)域的技術(shù)文檔,都不存在著一種通用的提示詞方案。例如現(xiàn)在比較流行的AI生成測試用例,通用的平臺生成的用例往往由于存在諸多不滿足需求的點(diǎn),因此不能直接應(yīng)用,這些特殊的要求包括了用例的格式,用例的詳細(xì)程度,用例的關(guān)注點(diǎn),用例的行文方式等。這些都需要結(jié)合自己工作中的實(shí)際項(xiàng)目需求,進(jìn)行調(diào)整才能得到滿意的結(jié)果。而人工處理這類任務(wù)的過程,類似于人腦中通過多年的學(xué)習(xí)和工作訓(xùn)練,儲備了若干個(gè)“智能體”,當(dāng)面對不同的情況時(shí),可以實(shí)時(shí)調(diào)取對應(yīng)的“智能體”,給出合適的回答。

從某種意義上來說,當(dāng)我們基于自己的實(shí)際需求,完成了對智能體的梳理和訓(xùn)練之后,在個(gè)人主頁上的智能體列表里,就會有n個(gè)智能體來輔助我們的工作提效,例如對客周報(bào)助手、年終總結(jié)助手、toG項(xiàng)目測試報(bào)告生成助手。。。

如今,Manus、OpenGPT 等不斷掀起智能體的熱潮。顯而易見,AI 已經(jīng)在改變我們的工作習(xí)慣,并且在未來,這種改變還將持續(xù)深化、日益顯著,深刻重塑我們的工作模式與流程 。

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