銳眼視點：
- Trump 出人意料的當(dāng)選是大數(shù)據(jù)的失敗嗎？
- 百度吳恩達：目前人工智能的能與不能；
- RiskIQ 融資 3050萬美元將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于安全風(fēng)險評估。
［業(yè)界新聞］Trump 出人意料的當(dāng)選是大數(shù)據(jù)的失敗嗎？
近日，大多數(shù)選舉預(yù)測商店和公眾投票皆預(yù)計共和黨人 Donald Trump 將會在競選中敗給民主黨 Hillary Clinton。然而事實卻相反，失敗的預(yù)測可能會使人們對一些熱門技術(shù)包括大數(shù)據(jù)和客戶關(guān)系管理產(chǎn)生懷疑。但是，一些數(shù)據(jù)專家稱，這個問題可能與數(shù)據(jù)收集而不是數(shù)據(jù)處理有關(guān)。Beagle Research Group 創(chuàng)始人 CRM 分析師 Denis Pombriant 表示，數(shù)據(jù)分析在奧克蘭運動會的 Moneyball 模型中運行良好，但是棒球統(tǒng)計與選舉投票不同，統(tǒng)計學(xué)家收集高度可靠的棒球數(shù)據(jù)已經(jīng)超過一個世紀(jì)，而投票數(shù)據(jù)相對更模糊。所有的數(shù)據(jù)分析都應(yīng)該依賴于干凈有效的數(shù)據(jù)，否則，一不小心，你就回到舊的IT標(biāo)準(zhǔn)－'Garbage in, garbage out'。
原文鏈接：Is Trump's unexpected victory a failure for big data? Not really
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［業(yè)界新聞］百度吳恩達：目前人工智能的能與不能
百度首席科學(xué)家吳恩達 (Andrew Ng) 在題為《What Artificial Intelligence Can and Can't Do Right Now》的評論文章中深入介紹了目前人工智能通過A→B 的系統(tǒng)對很多產(chǎn)業(yè)的顛覆性影響，以及其在應(yīng)用方式上的局限性。人工智能將改變很多產(chǎn)業(yè)，但它不是萬能的，要應(yīng)用人工智能，就要先了解它的能力和不足。目前幾乎所有人工智能最近的進步都是通過監(jiān)督學(xué)習(xí)實現(xiàn)的，即輸入數(shù)據(jù) A 然后快速生成簡單的回應(yīng) B。A→B 這種系統(tǒng)下最有效的技術(shù)就是深度學(xué)習(xí)，但距離具有自我意識的高人工智能還差得很遠。雖然該系統(tǒng)在不斷研究中急速發(fā)展，但到目前還沒有實現(xiàn)這個目標(biāo)的清晰路徑。
原文鏈接：What Artificial Intelligence Can and Can’t Do Right Now
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［業(yè)界新聞］RiskIQ 融資 3050萬美元將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于安全風(fēng)險評估
RiskIQ 是一家將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于新型安全技術(shù)的初創(chuàng)公司，在第三輪融資中募集了3050萬美元，該公司將使用這筆資金來擴展其平臺，銷售和數(shù)字風(fēng)險應(yīng)用。RiskIQ 注意到防火墻外部的威脅是巨大而充滿變數(shù)的，因此公司為客戶提供訪問最廣泛的安全智能和應(yīng)用程序的必要條件，以了解如何采取行動。與 Google 類似，RiskIQ 采用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)，利用大數(shù)據(jù)、客戶用量和攻擊活動不斷提高其平臺智能并擴展功能。該公司聲稱，它可以使企業(yè)有效地捍衛(wèi)他們的數(shù)字攻擊面，定位他們的業(yè)務(wù)暴露，并動態(tài)緩解網(wǎng)絡(luò)、移動和社交威脅。
原文鏈接：RiskIQ raises $30.5 million to use machine learning to assess security risks
