使用Histcite可以快速定位關(guān)鍵文獻，事半功倍！
利用Histcite可以了解最先被提出的問題；里程碑似的文獻；相互關(guān)系；重要科學(xué)家及機構(gòu)；關(guān)鍵詞變遷（無關(guān)鍵詞的重要文獻）……
1.下載文獻
選擇4保存為其他格式
一次只能導(dǎo)出500篇；
記錄內(nèi)容和格式選擇。
2.打開Histcite
2.1導(dǎo)入文件
2.2導(dǎo)入后
試用問題：
安裝后導(dǎo)入不進：
在C盤 建個了 C:\fakepath 目錄，把下載的放進去，就能找到了。新版WOS下載數(shù)據(jù)導(dǎo)入histcite的解決方法：
將文本文件中的 ”FN Thomson Reuters Web of Science“替換成 “FN Thomson Reuters Web of Knowledge" 即可。
2.3作圖
作圖使各關(guān)鍵文獻間的關(guān)系一目了然。
筆記
histcite下載地址
http://science.thomsonreuters.com/scientific/m/HistCiteInstaller.msi
羅昭鋒老師網(wǎng)易云課堂的課程： http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=348001#/learn/video?lessonId=562011&courseId=348001。
利用Histcite可以了解最先被提出的問題；里程碑似的文獻；相互關(guān)系；重要科學(xué)家及機構(gòu)；關(guān)鍵詞變遷（無關(guān)鍵詞的重要文獻）
步驟：WOS下載；導(dǎo)入；作圖；
各種符號的意義
圈：一個表示一篇；大小=被引用次數(shù)；箭頭=引用關(guān)系；
GCS、LCS分別類似于大眾評分，專家評分；判斷重要性
缺陷：不能反映最新文章的重要性；
LCR、CR判斷引用的文章有多少跟你領(lǐng)域相關(guān)來判斷重要性
做完分析，挑出20-30篇LCRtop20-30、LCStop30文章看；輸出record導(dǎo)入Endnote；
Histcite分析plant miRNAs研究進展
溫習(xí)羅老師@羅昭峰 的HistCite講座，并重新做了一遍。2014.03
體會有幾點：
- 檢索式很重要
我的檢索詞從plant and (miRNA or microRNA)改為plant and (miRNA* or microRNA*)最后改為plant and (miRNA$ or microRNA$)。
注：其實還有點問題，隨著研究的深入，會精確到單個miRNA的研究，如miR319，但一般不會寫在關(guān)鍵詞里。
況且，這里的主題詞是否等同于文章的關(guān)鍵詞？
如果范圍太大自己又完全小白，可以參考Google trends
- 20/80法則。
有些事是付出20%就能產(chǎn)生80%價值的，要找出這部分并給予足夠的重視（時間、精力、資源）。閱讀關(guān)鍵文獻、書讀經(jīng)典、要事第一。個人如此，組織也該如此。
下圖是改進后的結(jié)果，基本符合要求。導(dǎo)入所有2350篇檢索到的文獻的全記錄，結(jié)果如下所示。
如2002年的4篇，6、9、10表示plant miRNA領(lǐng)域的3個開創(chuàng)性工作，3個研究小組幾乎同時發(fā)現(xiàn)植物miRNAs。7則為植物miRNA靶基因的預(yù)測。中間的節(jié)點基本都是植物miRNA領(lǐng)域里程碑似的工作（有功能研究，有命名規(guī)則）。2009年的這篇是最近集大成的一篇綜述。有了這些，看文獻就更有針對性，效率更高！
