帕累托二八定律
百分之八十的價(jià)值來(lái)自于百分之二十的因子，其余的百分之二十的價(jià)值則來(lái)自于百分之八十的因子
所以，書(shū)讀經(jīng)典，要事第一，任何事情先找方法就是提高效率，可以更快捷地進(jìn)行工作的關(guān)鍵
話不多說(shuō)，本篇文章主要介紹一下最近才學(xué)會(huì)的一個(gè)高效檢索文獻(xiàn)的工具----Histcite，可以用于迅速鎖定一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的高質(zhì)量文獻(xiàn)和開(kāi)山鼻祖，大大減少文獻(xiàn)篩選的功夫。
背景介紹
我通常檢索文獻(xiàn)的方法是在pubmed或者WOS中直接輸入關(guān)鍵詞，按照被引頻次由高到低進(jìn)行排列，然后瀏覽每一篇文獻(xiàn)的摘要，逐步找出合適的文獻(xiàn)。但是這樣一方面往往信息量非常大，有的關(guān)鍵詞會(huì)檢索出上萬(wàn)篇論文，高被引文獻(xiàn)也很多，往往沒(méi)有時(shí)間和精力一篇一篇閱讀下去；另一方面，有的文獻(xiàn)雖然引用頻次高，但是其實(shí)跟你想研究的領(lǐng)域沒(méi)有太大的關(guān)系，主要是被其他領(lǐng)域所引用。這時(shí)候，就會(huì)低效率地浪費(fèi)不少時(shí)間。無(wú)意間發(fā)現(xiàn)Hisccite（History of Cite）軟件，可以分析WOS核心數(shù)據(jù)集中的文獻(xiàn)，迅速找出自己研究領(lǐng)域內(nèi)使用頻次最高的質(zhì)量最好的文獻(xiàn)，覺(jué)得非常有用。Histcite 是由SCI的發(fā)明人加菲爾德開(kāi)發(fā)，可用圖示的方式展示某一領(lǐng)域不同文獻(xiàn)之間的關(guān)系，根據(jù)在所參與分析的文獻(xiàn)中引用于被引用的頻次，判斷文章在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的地位。然后自己選擇出自己需要的高分文獻(xiàn)，導(dǎo)出并導(dǎo)入Endnote中進(jìn)行管理。
分析流程
比如我檢索的關(guān)鍵詞是GWAS。
- 首先打開(kāi)WOS數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索欄選擇Web of science核心合集。輸入檢索關(guān)鍵詞：GWAS，進(jìn)行research。
![WK8KHN45FO@)]V8Y8WJDN9C.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/1782692-067b2bf468a5f9f9.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
可勾選左側(cè)進(jìn)行檢索結(jié)果精煉。我選擇research area里面的GENETIC HEREDITY進(jìn)行Refine。共檢索出2535條結(jié)果。
%SOLAKK5PDC}@K0A99I9W7G.png -
導(dǎo)出這2535條結(jié)果：選擇Save to Other File Formats.
0EJ82`6VCP%R)4F@(D9OW99.png
Number of records：填寫(xiě)1-500 (隨后依次填寫(xiě)501-1000,1001-1500,1501-2000,2001-2500,2501-2535導(dǎo)出全部記錄。不能多填，因?yàn)橐淮沃荒軐?dǎo)出500條記錄）
Records Content：Full Record and Cited References
Fill Format：Plain Text
然后點(diǎn)擊send
將文件(savedrecs)保存至相應(yīng)的文件夾下即可。R))HZXKIF18_ODAH4E%VYIA.png - 在C盤(pán)中建立文件夾：fakepath。將剛才保存的導(dǎo)出文獻(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)制到此文件夾里。因?yàn)檫@好像是Histcite的默認(rèn)讀取路徑，其他的路徑貌似不能夠?qū)敕治?，在我的電腦上是這樣。
- 啟動(dòng)Histcite軟件，彈出IE瀏覽器頁(yè)面
OUOXZJGQW6P~0)WQXBLQOIY.png
點(diǎn)擊左上角的File-----瀏覽------在C:\fakepath\下導(dǎo)入文件(如果有多個(gè)文件，依次導(dǎo)入即可)----Add File
![Y(DINLE8`72IIRIR_JP}C]N.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/1782692-0fd08bb32285d835.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
最終導(dǎo)入完2535條結(jié)果，顯示界面如下：
![}5N4$TF5RK37EJ]BI%39RBI.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/1782692-a164e9f5f56c870d.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
對(duì)參數(shù)的理解詳見(jiàn)參數(shù)介紹。 -
點(diǎn)擊工具欄上的Tools, 選擇Graph Maker，彈出作圖界面
YCM8B$8{HWK(`N}A73(CTV0.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/1782692-2ec4bb2195cce8e4.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 檢查基本參數(shù)符合要求后，點(diǎn)擊Make Graph. 
參數(shù)介紹
初始界面
![}5N4$TF5RK37EJ]BI%39RBI.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/1782692-a164e9f5f56c870d.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
有四個(gè)重要參數(shù)需要我們理解：**LCS，GCS，LCR，GCR **
- LCS：是local citation score的簡(jiǎn)寫(xiě)，即本地引用次數(shù)。它表示這篇文章在當(dāng)前數(shù)據(jù)集中被引用的次數(shù)。
- GCS：是global citation score，即引用次數(shù)，它表示這篇文章被整個(gè)WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中所有文獻(xiàn)引用的次數(shù)，也就是你咋web of science網(wǎng)站上看到的引用次數(shù)。
- LCR：是local cited references ，本地參考文獻(xiàn)數(shù)，它表示這篇文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)在當(dāng)前數(shù)據(jù)集中的數(shù)量，即這篇文獻(xiàn)引用別人的情況。如果一篇文章的 LCR 值高，意味著它引用了大量的你限定領(lǐng)域內(nèi)文獻(xiàn)，極有可能是綜述文章。
- CR：是cited references，即文章引用的參考文獻(xiàn)數(shù)量。如果某篇文獻(xiàn)引用了50篇參考文獻(xiàn)，則CR為50。這個(gè)數(shù)據(jù)通常能幫我們初步判斷一下某篇文獻(xiàn)是一般論文還是綜述。
一篇文章GCS很高，說(shuō)明被全球科學(xué)家關(guān)注較多。但是如果一篇GCS很高，而LCS很小，說(shuō)明這種關(guān)注主要來(lái)自與你不是同一領(lǐng)域的科學(xué)家。此時(shí)，這篇文獻(xiàn)對(duì)你的參考意義可能不大。
LCR與CR對(duì)應(yīng)是local cited references，是指某篇文獻(xiàn)引用的所有文獻(xiàn)中，有多少篇文獻(xiàn)在當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中。
LCS可以快速定位一個(gè)領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)， LCR可以快速找出最新的文獻(xiàn)中哪些是和自己研究方向最相關(guān)的文章。
進(jìn)行作圖的時(shí)候，通常就是選擇LCS進(jìn)行
補(bǔ)充遺漏的重要文獻(xiàn)
![X2W{(U79Z[QZMLQ]SI9I7E.png
點(diǎn)擊上方Cited references,此處表示的是所有你導(dǎo)入文獻(xiàn)的引用文獻(xiàn)
前面帶有綠色的+號(hào)，說(shuō)明這篇文獻(xiàn)不在你當(dāng)前導(dǎo)入的文獻(xiàn)中。Recs是一個(gè)非常重要的參數(shù)，它表示這篇文獻(xiàn)在當(dāng)前數(shù)據(jù)集中被引頻次，通過(guò) Recs 排序，我們很快就可以定位重要的被遺漏的文獻(xiàn)。所以我們很有必要把重要的遺漏文獻(xiàn)添加進(jìn)入進(jìn)行分析。添加的方法如下：
- 復(fù)制遺漏文獻(xiàn)的DOI，在WOS中檢索出相應(yīng)的文章題目
- 點(diǎn)擊綠色的+號(hào)，把文章題目復(fù)制進(jìn)入Title位置，點(diǎn)擊apply changes，然后close對(duì)話框即可。
![LP1$U]86{}5NXOA74BSU6S2.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/1782692-850d1f688c5ec9f5.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
看看是不是已經(jīng)有了變化？綠色箭頭不見(jiàn)了，上方出現(xiàn)紅色的update lists，表明這篇文獻(xiàn)已經(jīng)被添加進(jìn)入目前分析的文獻(xiàn)中。依次類推，為了更全面找到基因遺傳性領(lǐng)域內(nèi)GWAS的重要文獻(xiàn)，我把排列位置在前20位的遺漏文獻(xiàn)文獻(xiàn)都手動(dòng)添加進(jìn)去。
P$WVVSBLVTK@P002LDOK43N.png
添加好文獻(xiàn)之后，再次進(jìn)行作圖分析，這時(shí)候，可以看到圖已經(jīng)發(fā)生了變化
重要文獻(xiàn)導(dǎo)入endnote進(jìn)行管理
-
對(duì)于你感興趣的文獻(xiàn)（我感興趣的是按照LCS從高到低進(jìn)行排列），點(diǎn)擊Tools----Make & Tag，select records with (我選擇是1-50)，select records only， 點(diǎn)擊Mark即勾選完成
7%$T90QGFI2EJ$L5U%SSAA3.png
點(diǎn)擊上方的Makers，即精煉出我所勾選的50篇重要文獻(xiàn)
- 點(diǎn)擊File----Export----Records----save到相應(yīng)的文件夾，后綴改為.txt
-
新建一個(gè)endnote文件，將導(dǎo)出的.txt文件導(dǎo)入，即形成endnote文獻(xiàn)集，通過(guò)find full text功能批量下載全文，進(jìn)一步閱讀瀏覽。
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注意事項(xiàng)
- Histcite軟件下載 (http://science.thomsonreuters.com/scientific/m/HistCiteInstaller.msi
- 如果剛開(kāi)始向HistCite內(nèi)導(dǎo)入文獻(xiàn)出問(wèn)題的話，需要把savedrecs文件中開(kāi)頭的Web of Science改為Web of Knowledge，我的就是這樣解決的。
用了幾次HistCite，感覺(jué)對(duì)快速了解一個(gè)領(lǐng)域還是非常有用的。當(dāng)然功能還在繼續(xù)摸索中，希望可以不斷找到提高做事情效率的方法，能夠更高效地做好事情。
