熟悉C語言的同學(xué)可能對對象的構(gòu)造和析構(gòu)比較熟悉。所謂構(gòu)造函數(shù)，就是對類進(jìn)行初始化，而析構(gòu)函數(shù)則是刪除對象，并提供一系列的清掃工作。
對比C語言，Python中的__new__和__init__基本可以完成構(gòu)造函數(shù)的工作，即初始化一個對象。而Python對于對象的垃圾回收則由語言層面來做，不用開發(fā)者顯示操作。今天就來簡單說一下，Python中的垃圾回收。
Python中的垃圾回收主要通過引用計數(shù)、標(biāo)記清除、分代技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的：

1. Python中每個對象都有一個叫做ob_refcnt的屬性，用來對該對象的引用進(jìn)行計數(shù)，當(dāng)一個對象有了新的引用時（最常見的是被賦值給了一個變量），ob_refcnt屬性加一；相應(yīng)的，當(dāng)一個對象的某個引用被刪除了，它的ob_refcnt會減一。當(dāng)ob_refcnt減到0的時候，就可以將這個對象清除了。這種方法就叫做標(biāo)記清除。它的優(yōu)點(diǎn)是簡單高效，缺點(diǎn)在于對于循環(huán)引用的失效。
2. 所謂標(biāo)記清除法，可以理解是先按需分配，等到需要清理空間的時候，去遍歷以對象為節(jié)點(diǎn)，引用為邊的圖，將所有可以被訪問到的對象標(biāo)記，未被標(biāo)記的對象則被清除。這種方法可以解決循環(huán)引用帶來的潛在問題。
3. 分代技術(shù)，將所有對象按照存活時間分為不同的“代”，垃圾回收頻率隨著“代”的存活時間增加而減少。這種方法默認(rèn)的原則是存活越久的對象，需要被垃圾回收的概率就越低。由于提供了按“代”回收的思路，在一定程度上減小了垃圾回收所需要操作的空間范圍，提高了垃圾回收的效率，缺點(diǎn)在于某些高“代”的垃圾不能被實(shí)時清除，也就是犧牲了部分垃圾回收的效果來換取垃圾回收的效率的提升。